您的位置： 专家智库
>
资助详情>
山东省自然科学基金(ZR2013FQ019)
山东省自然科学基金(ZR2013FQ019)
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 相关作者：万洪林韩民刘鑫孙娜娜陈永健更多>>
- 相关机构：山东师范大学东南大学山东大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家重点实验室开放基金山东大学自主创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Hough 变换与非线性增强结合的非理想虹膜边界定位算法
- 2014年
- 边界定位是非理想虹膜识别的关键问题之一。非理想虹膜由于经常存在纹理过强、睫毛和眼睑遮挡、虹膜巩膜对比度较差、瞳孔位置偏移等问题，这使其边界尤其是外边界定位容易出现偏差。针对上述问题，笔者提出了一种基于非线性图像增强的非理想虹膜边界定位方法。在内边界定位中，该方法首先使用混合高斯模型得到瞳孔粗略位置，然后使用弦长均衡策略搜索虹膜内边界及其中心；在外边界定位中，首先对虹膜图像进行非线性灰度变换，再利用边缘检测和改进的 Hough 变换定位虹膜外边界。实验结果表明：本算法与经典方法相比可大大提高非理想虹膜分割的准确率。
- 万洪林于海涛杨济民
- 关键词：虹膜识别HOUGH
- 基于Hough变换与图像灰度增强的非理想虹膜边界检测被引量：2
- 2014年
- 边界定位是非理想虹膜识别的关键问题之一.非理想虹膜由于经常存在纹理过强、睫毛和眼睑遮挡、虹膜巩膜对比度较差、瞳孔位置偏移等问题,这使其边界尤其是外边界定位容易出现偏差.针对上述问题,我们提出了一种基于非线性图像增强的非理想虹膜边界定位方法.在内边界定位中,该方法首先使用混合高斯模型得到瞳孔粗略位置,然后使用弦长均衡策略搜索虹膜内边界及其中心;在外边界定位中,首先对虹膜图像进行非线性灰度变换,再利用边缘检测和改进的Hough变换定位虹膜外边界.实验结果表明,本算法与经典方法相比可大大提高非理想虹膜分割的准确率.
- 万洪林韩民
- 关键词：虹膜识别HOUGH变换
- 基于非线性尺度空间的非理想虹膜边界定位被引量：1
- 2014年
- 提出了一种基于非线性尺度空间的非理想虹膜边界定位方法。这一方法通过具有尺度演化特性的非线性扩散消除小尺度的几何结构,保留虹膜的主要边界信息。此外将此扩散与多分辨率分析框架结合,从而实现了虹膜边界的快速有效检测。实验结果表明,与经典方法相比,所提算法能够有效消除上述因素导致的不利影响,精确提取了非理想虹膜的内外边界。
- 万洪林李宝生韩民李登旺
- 关键词：生物特征识别偏微分方程
- 基于两阶段区域生长的肝内血管分割算法被引量：12
- 2015年
- 提出一种基于两阶段区域生长法的肝内血管分割算法。在第一阶段,使用三维区域生长法从CT图像序列中提取出肝脏,区域生长法的生长准则由均值和方差双阈值来决定。分别通过形态学运算和中值滤波对分割出的肝脏序列进行降噪处理。在第二阶段,再次利用区域生长法从已经得到的三维肝脏图像序列中分割出血管,区域生长法的生长准则仅由均值作为单阈值决定。对两阶段区域生长法的实验结果进行三维重建,与传统区域生长法的三维重建结果相比较,能够体现出该算法的准确性。
- 刘鑫陈永健万洪林孙娜娜
- 关键词：图像处理血管分割形态学运算手术模拟
