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江西省科技支撑计划项目(20111BBE50008)

作品数：8 被引量：36H指数：4
相关作者：李向军王磊霍艳丽黎敏徐晨光更多>>
相关机构：南昌大学南昌工程学院成都理工大学更多>>
发文基金：江西省科技支撑计划项目国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇社会学
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇群决策
  • 2篇近似集
  • 2篇矩阵
  • 2篇变精度粗糙集
  • 2篇粗糙集
  • 1篇低效率
  • 1篇电子文档
  • 1篇多属性决策
  • 1篇多属性群决策
  • 1篇信度
  • 1篇信息系统
  • 1篇序列号
  • 1篇序区间
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇异常检测
  • 1篇硬盘
  • 1篇硬盘序列号
  • 1篇有序加权平均...
  • 1篇增量式

机构

  • 4篇南昌工程学院
  • 4篇南昌大学
  • 1篇成都理工大学
  • 1篇江西工业工程...
  • 1篇南京农业大学
  • 1篇西南交通大学

作者

  • 3篇李向军
  • 2篇黎敏
  • 2篇徐晨光
  • 2篇霍艳丽
  • 2篇王磊
  • 1篇李天瑞
  • 1篇洪志全
  • 1篇刘清
  • 1篇陈春芳
  • 1篇吕强
  • 1篇饶芬
  • 1篇尹燕
  • 1篇徐鹰
  • 1篇曾勍炜
  • 1篇郑思维
  • 1篇张华薇
  • 1篇万旎
  • 1篇张新萍

传媒

  • 1篇科学管理研究
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇统计与决策
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇南昌工程学院...
  • 1篇商情

年份

  • 2篇2015
  • 3篇2014
  • 3篇2013
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于I-IFHA算子的动态直觉模糊多属性群决策方法被引量：1
2014年
假设各决策时段的时间权重、各决策时段下的属性权重以及决策者权重均已知,各决策者针对各决策时段给出的属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性群决策问题,提出了一种基于导出直觉模糊混合平均(I-IFHA)算子动态直觉模糊多属性群决策方法.该方法利用动态直觉模糊加权平均(DIFWA)算子和动态加权平均(DWA)算子集结动态决策信息分别得到各决策者的综合直觉模糊决策矩阵和综合属性权重向量,并在此基础上利用直觉模糊加权平均(IFWA)算子计算得到各决策者下各方案的直觉模糊评价值;利用I-IFHA算子集结决策者群体决策信息得到各方案的综合直觉模糊评价值;利用直觉模糊数的得分函数及精确函数对决策方案进行排序和择优.最后,通过投资银行对企业进行投资的实例说明了该方法的应用.
徐晨光
关键词：直觉模糊数
对象集变化时近似集动态维护的矩阵方法被引量：8
2013年
目前粗糙集模型中概念的上、下近似集的计算方法大多是基于静态信息系统的.而实际的信息系统是随时间动态变化的,通常包括对象集、属性集和属性值3种类型的粒度变化,这些变化必然引起概念近似集的动态变化.如何快速、有效地更新概念的近似集是基于粗糙集的动态知识更新中的热点研究问题之一.而利用既有知识的增量式更新方法是一种有效的近似集动态更新方法.在信息系统动态变化的客观环境下,以矩阵作为表达和运算工具从一个全新的视角研究信息系统的论域随时间变化时,变精度粗糙集模型中概念的上、下近似集的增量式更新方法,并构造出近似集增量式更新的矩阵算法,随后分析了算法的时间复杂度。进一步,在MATLAB平台上开发出增量式更新和非增量式更新近似集的两种矩阵算法的程序,最后在UCI的6个数据集上测试了两种矩阵算法的性能并将实验结果进行比较,结果表明增量式更新的矩阵算法可行、简洁和高效.
王磊李天瑞刘清黎敏
关键词：信息系统变精度粗糙集近似集矩阵
三维机器人路径规划的一种变异算子蚁群算法被引量：10
2015年
研究三维空间机器人路径规划问题,由于系统求解时间较长、过早失去解的多样性、易陷入局部最优、个体适应度较差等问题,通过构建三维工作空间模型、引入变异算子和搜索无碰路径策略来解决,提出适宜于三维机器人路径规划的一种变异算子蚁群算法(Mutation Operator Ant Colony Algorithm,MOACA)。MOACA是一种关于模型构造的启发式搜索算法,算法在改进启发式函数设计、选择概率确定、信息素更新策略等基础上,引入逆转变异和插入变异算子,通过选择逆转点反序排列部分路径节点和随机插入路径节点的方法搜索无碰路径,对蚁群算法进行了局部优化改良。仿真结果表明,MOACA在搜索路径、收敛时间、适应度等方面较传统蚁群算法有明显改善,算法是有效可行的。
李向军霍艳丽曾勍炜徐鹰
关键词：三维路径规划变异算子蚁群算法
高校科研活动低效率成因及治理研究被引量：2
2013年
高校科研活动低效导致了大量科技资源被浪费,更抑制了主体创新活动的开展。引起高校科研低效的原因不仅来源于高校主体内部,也存在于与科研行为有关的其他主体,从高校、政府、企业、民间机构等多个主体视角出发,对引起高校科研活动低效的成因进行了深入细致的探讨,最后提出针对性的治理途径。
尹燕
关键词：高校科研
属性值变化时变精度粗糙集模型中近似集动态更新的矩阵方法研究被引量：8
2013年
为了从矩阵的视角探讨信息系统动态知识更新的有效方法和途径,提出了信息系统的属性值发生变化时变精度粗糙集模型中概念上、下近似集增量式更新的矩阵方法并构造出相应的算法;随后在MATLAB平台上开发出近似集增量式更新和非增量式更新的两类矩阵算法的程序;最后在UCI数据集上进行两种矩阵算法的性能测试。测试结果表明,概念近似集增量式更新矩阵算法的可行、简洁和高效。
王磊洪志全万旎
关键词：变精度粗糙集模型增量式更新矩阵
具有序区间偏好信息的群决策灰靶模型测算被引量：1
2014年
文章在灰靶理论的基础上,利用方案的等级偏好占优关联系数计算出各方案的综合占优关联靶心距,建立了具有序区间偏好信息的群决策灰靶模型。并用数例说明该方法的简便性及可行性。
饶芬陈春芳吕强李向军
关键词：序区间多属性决策
基于相对邻域熵的直推式网络异常检测算法被引量：6
2015年
为提高网络异常检测中数据对象异常程度的度量精度,降低复杂网络环境中噪声数据对于算法检测准确率的影响,将基于邻域关系定义的相对邻域熵引入到直推信度机的算法框架中,提出一种在相对领域熵基础上的直推式网络异常检测算法TCM-RNE。该算法利用相对邻域信息熵作为度量数据对象异常程度的工具,重新定义离群度,有效提高算法检测性能和抗噪性能。在KDD Cup数据集上的实验结果表明,与TCM-KNN算法相比,该算法在保证相同检测准确率的同时,降低了误测率,且在噪声干扰环境下具有更优的抗噪性能。
李向军张华薇郑思维霍艳丽张新萍
关键词：网络异常检测邻域关系奇异值
基于硬盘序列号的电子文档加密方法
2014年
研究提供计算机的硬盘序列号，用户输入的加密密码，通过硬盘序列号和用户密码来对电子文档进行二次加密保存。打开文档时，电子文档获取本地计算机的硬盘序列号和用户密码，利用同样的方式对文档进行检测，限制了电子文档只能在本地计算机上使用，有效的防止了电子文档的非法访问。
徐晨光黎敏
关键词：硬盘序列号电子文档加密非法访问
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