国家科技重大专项(2011ZX05023-005-007)
- 作品数:2 被引量:26H指数:2
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- 相关机构:清华大学更多>>
- 发文基金:国家科技重大专项国家自然科学基金更多>>
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- 基于迭代收缩高分辨率Radon变换的地震道插值
- <正>1.引言在地震数据采集过程中,由于受经济预算的限制以及施工条件的影响,沿空间方向常会出现数据缺失、不规则采样或稀疏采样现象。地震数据的缺失或稀疏采样会不同程度地影响地震资料多道处理的结果,尤其对偏移成像、表面多次波...
- 张英强陆文凯
- 关键词:地震道插值RADON高分辨率
- 文献传递
- GPU加速实现的基于3D匹配滤波器的多次波自适应相减方法
- <正>1.引言2D SRME预测多次波与真实多次波存在时间-空间差异和振幅不匹配等,本文通过估计3D匹配滤波器进行多次波自适应相减。为避免3D匹配滤波器可能存在的过匹配问题,采用相同的3D匹配滤波器来匹配多个原始数据道集...
- 李钟晓陆文凯
- 关键词:多次波矩阵相乘匹配滤波器GPU
- 文献传递
- GPU加速实现的基于局部多项式滤波器的局部线性相干噪声压制算法
- <正>1.引言信噪分离是地震数据处理的一个中心问题。噪声可以分为随机的和相干的两种,其中相干噪声常会被当作有用信号。本文提出一项新的基于局部多项式滤波器的技术来进行局部线性相干噪声压制。利用局部多项式滤波器,我们可以估计...
- 王宇晨陆文凯
- 关键词:偏移距滤波器局部多项式
- 文献传递
- 基于迭代收缩L1残差最小化的预测反褶积方法
- <正>1.引言预测反褶积是一种常用的多次波压制方法。传统的预测反褶积通过使预测滤波器输出残差(对应预测出的一次波)的L2范数最小来拟合该滤波器。将非高斯性最大化准则引入到预测滤波器的学习中,
- 刘磊陆文凯李钟晓
- 关键词:预测反褶积多次波压制最小化
- 文献传递
- 基于地震图像校准的共成像点道集增强技术被引量:2
- 2013年
- 由共成像点道集抽取的共偏移距道集可以当成相同地下成像的多次观测.由于偏移误差的影响,在不同共偏移距道集上,同一采样点存在水平和垂直方向上的错位.本文提出一种基于地震图像校准的共成像点道集增强技术,实现了不同偏移距道集在时间和空间上的逐点匹配对齐.在本文中以2D局部归一化互相关来表征共偏移距道集和叠加道集在相同时空位置的相似度,假设在不同水平和垂直移动量时的互相关满足连续凸函数,利用求导方法估计共偏移距道集在该位置处的非整数校正量,最后采用双线性内插方法估计成像振幅.传统道集拉平技术在垂直方向进行校正量消除,本文方法能有效估计共偏移距道集中的水平和垂直校正量,并在亚像素域估计正确的成像振幅.模型数据和实际数据的处理结果表明,本文方法能有效增强共成像点道集中同相轴的一致性,提高叠加结果的分辨率.
- 李钟晓陆文凯王季
- 关键词:求导方法
- 基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相减方法被引量:24
- 2012年
- 本文将多次波自适应相减问题表示为一个多道卷积信号的盲分离问题.利用2D卷积核来表示预测多次波和实际多次波之间的差异,并采用分离出的一次波信号的非高斯性最大化作为优化目标,我们提出一种基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相减算法.为了求解上述非线性优化问题,所提方法将其转化为一个迭代线性优化问题,采用迭代最小二乘方法加以实现.由于采用了多道卷积信号盲分离模型,所提方法能够适应预测和真实多次波之间在时间及空间上的变化.通过对简单模型数据、Pluto数据和实际数据进行处理,验证了所提算法的有效性.
- 李钟晓陆文凯庞廷华王季
- 关键词:盲信号分离