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湖南省科技计划项目(2012SK4046)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：张思扬匡芳君徐蔚鸿更多>>
相关机构：湖南安全技术职业学院长沙理工大学南京理工大学更多>>
发文基金：湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态模糊神经...
  • 1篇早熟
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇子群
  • 1篇瓦斯
  • 1篇瓦斯突出
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇煤与瓦斯突出
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌粒子群
  • 1篇混沌粒子群优...
  • 1篇参数优化

机构

  • 1篇长沙理工大学
  • 1篇南京理工大学
  • 1篇湖南安全技术...

作者

  • 1篇徐蔚鸿
  • 1篇匡芳君
  • 1篇张思扬

传媒

  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进混沌粒子群的动态模糊神经网络参数优化及应用被引量：6
2015年
动态模糊神经网络(DFNN)的性能和学习的稳定性取决于其预设参数的选择,针对DFNN多参数优化问题,提出了改进混沌粒子群优化算法,并将其应用于DFNN神经网络预设参数寻优,以获取最佳参数组合.实验结果表明,该方法能够快速有效地提取DFNN的最优参数组合,具有精度高、收敛快、迭代次数少等特点;利用改进混沌粒子群的动态模糊神经网络构建煤与瓦斯突出预测模型,具有良好的建模效果和更高的预测精度.
匡芳君张思扬徐蔚鸿
关键词：动态模糊神经网络混沌粒子群优化参数优化煤与瓦斯突出
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