辽宁省科学事业公益研究基金(2011005002) 作品数:6 被引量:21 H指数:3 相关作者: 杨国范 杜娟 张婷婷 翟光耀 王健美 更多>> 相关机构: 沈阳农业大学 沈阳工学院 辽宁省防汛抗旱指挥部办公室 更多>> 发文基金: 辽宁省科学事业公益研究基金 公益性行业(农业)科研专项 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 水利工程 天文地球 经济管理 更多>>
基于环境小卫星的半干旱区土地利用信息提取 被引量:2 2014年 为了准确掌握半干旱地区的土地利用情况,以辽宁省彰武县为研究区,分析多时相的HJ-1B遥感影像。依据影像各时相的归一化植被指数(NDVI)及其波谱特性,获得对影像数据的整体把握。提出基于NDVI、光谱和纹理信息相结合的最大似然分类方法,通过此方法探讨该区的土地利用信息,并将分类结果与基于NDVI和光谱的最大似然分类结果进行对比分析。研究结果表明,纹理特征参与的分类精度较高,Kappa系数达到0.80,总分类精度为83.56%。因此,该方法更适合于半干旱区的遥感影像信息提取。 杜娟 杨国范 翟光耀关键词:遥感 半干旱 土地利用 纹理 基于SEBS模型反演凌河流域尺度地表蒸散发量 被引量:6 2016年 利用NOAA/AVHRR数据和气象资料,结合反演陆面蒸发较为准确的SEBS(Surface Energy Balance System)模型,反演了2011年我国辽宁西部地区凌河流域蒸散发量的时空分布。研究表明,凌河流域各月的蒸散发量变化范围在0~7mm之间,少数地区超过7mm。研究为大面积获取我国辽西北干旱地区的蒸散发情况奠定了基础。 王健美 杨国范 周林滔关键词:蒸散发 遥感反演 基于环境小卫星的土壤线提取研究 被引量:5 2014年 通过对自动提取算法的分析研究,对土壤线提取流程进行改进,在引入了植被指数的基础上,剔除了大部分水体尤其是水库等深层水的影响,对土壤线自动提取流程进行了改进。通过与实际土壤线进行对比发现两者偏差较小,模型具有较高的精度和稳定性。通过将该方法应用于干旱监测模型PDI中,结果显示在不影响精度的前提下,该方法提高了模型的运算效率。 杨国范 翟光耀 张婷婷 成遣关键词:遥感 干旱监测 遥感影像浅水河道提取二维经验模态分解方法 被引量:1 2014年 遥感影像中浅水河道与居民地具有相似的光谱特性,在浅水河道自动提取过程中噪声较多,经验模态分解(EMD)可获取原始信号不同尺度上的细节信息,有效地提高遥感影像浅水河道自动提取的精度。利用环境与减灾小卫星数据,以彰武县柳河为研究区,对该区2012年10个时期NDVI时间序列分别EMD分解,选取每个时相信息量较大的前三个固有模态函数(IMF),结合2012年9月18号影像共34波段作为研究数据,利用极大似然法、BP神经网络传统的分类方法进行分类。结果表明结合EMD的分类方法可有效地去除居民地噪声,Kappa系数最高达到0.9690,总体分类精度最高达到93.35%,从而有效地解决了遥感影像中浅水河道提取正确率低的难题。 赵福强 杨国范 张婷婷 翟光耀关键词:遥感 BP神经网络 基于条件温度植被指数的土壤水分反演研究 被引量:1 2014年 土壤水分是作物生长发育的基本条件,同时也是旱情监测的重要指标。以彰武县为研究区域,基于影像的Artist算法和二维特征空间模型算法,进行了环境减灾卫星数据的地表温度(LST)反演,提取了归一化植被指数(NDVI)和修正的土壤调节植被指数(MSAVI),并构建二维特征空间,提取干、湿边方程,分析了地表实测土壤水分和植被指数的线性关系。结果表明,鉴于彰武地区土质的多样化,修正的土壤调节植被指数可提高土壤墒情的反演精度,相关系数为R2=0.852,标准差为2.064,协方差为3.139,相关性较好。 吴金亮 王玉成 杨国范关键词:土壤水分 地表温度 植被指数 基于环境小卫星的凌河叶绿素a浓度定量反演 被引量:6 2014年 利用遥感技术对河流水质环境进行监测评价,实现河流水质的实时同步监测。以辽宁省大凌河朝阳市区段为研究对象,在获取实地监测数据和HJ-1B遥感影像的基础上,建立比值线性回归模型和模糊控制RBF神经网络模型,对水质参数叶绿素a浓度进行定量反演。试验表明,模糊控制RBF神经网络模型的叶绿素a浓度反演结果和精度明显好于线性模型,为凌河水质监测提供了一种较好的方法。 杜娟 杨国范 李佳奇关键词:遥感影像 叶绿素A浓度 模糊控制 RBF神经网络