国际科技合作与交流专项项目(050296)
- 作品数：3 被引量：24H指数：2
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- 相关机构：安徽商贸职业技术学院同济大学更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传BP网络的快速分类算法的构建被引量：3
- 2008年
- 为获取能快速分类的智能算法,在分析BP算法原理与缺陷的基础上,首先对标准的BP算法进行了改进,然后利用已改进的BPX算法优化遗传算法选优过程,提出了GA&BP混合算法,该算法兼顾了GA算法的全局收敛特性和BP算法快速的局部收敛能力,使算法既有较快的收敛速度又不易陷入局部解。仿真结果表明GA&BP混合算法的收敛速度、误差精度等主要性能指标有明显改善。
- 王正勤刘富强
- 关键词：神经网络BP算法遗传算法
- 自适应背景提取算法的比较被引量：20
- 2008年
- 介绍几种背景自适应提取算法的原理,分析算法在交通视频检测中的仿真效果。依据交通场景提取中实时性、准确性等关键技术指标,采用基于"真理图"的量化评估方法,在多种复杂交通场景中利用recall,precision评价参数对背景提取算法的效果进行比较分析,明确被评价算法的性能特点与适用的交通场景。
- 王正勤刘富强
- 关键词：自适应中值滤波算法
- 基于遗传BP算法的车型识别技术在智能交通中的应用被引量：1
- 2007年
- 车型识别技术作为智能交通系统中关键技术,特征识别法具有较高的识别精度、鲁棒性、实时性,是车型分类技术的主要方法。但是该方法存在两个主要问题:车型分类网络需要优化,目标特征提取算法性能与工程应用要求尚有差距。针对上述问题展开研究,引入遗传算法、动量项等对BP算法优化车型分类网络、采用耗时低的Surendra背景提取算法、迭代阈值分割算法改善目标特征提取工作的实时性,仿真结果表明,基于遗传BP算法构建的车型识别系统的精确性、鲁棒性等关键性能达到系统设计要求。
- 王正勤刘富强
- 关键词：智能交通BP神经网络特征提取遗传算法
