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教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目(10YJA630207)
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
相关作者:
李秀琴
梁满发
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相关机构:
中山火炬职业技术学院
华南理工大学
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发文基金:
中山市科技计划项目
教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目
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相关领域:
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梁满发
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李秀琴
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年份
1篇
2013
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基于ARIMA模型的股票行情预测
被引量:3
2013年
基于ARIMA金融时间序列理论对样本数据进行了ARIMA模型识别、参数估计和模型检验,建立了ARIMA预测模型,并用建立的模型进行了短期预测和误差分析。模型检验结果显著,预测精度理想。由此论证了用时间序列ARIMA模型来预测股票行情是可行的,亦为证券投资分析提供了一个重要的工具。
李秀琴
梁满发
关键词:
股票价格预测
时间序列分析
ARIMA模型
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