国家自然科学基金(51179066)
- 作品数：28 被引量：158H指数：8
- 相关作者：苏怀智范振东徐波吴中如李占超更多>>
- 相关机构：河海大学雅砻江流域水电开发有限公司国家工程研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金水利部公益性行业科研专项江苏省杰出青年基金更多>>
- 相关领域：水利工程建筑科学交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 混凝土坝渗流性态综合评价与趋势预估模型研究被引量：9
- 2013年
- 大坝渗流性态评价是一个多层次多指标相融合的系统分析问题。充分利用大坝渗流实测资料,构建人为参与少、可操作性强的大坝渗流性态评价方法,给出定性与定量相结合的评价和预估结果,一直以来是坝工领域关注的重要研究方向。借助集对分析方法和熵值理论,在对混凝土坝实测渗流性态综合评价指标体系和指标度量方法进行论述的基础上,构建了混凝土坝渗流性态的集对分析模型;研究了渗流评价指标的熵权赋值方法;通过同、异、反三方面的综合分析,实现了混凝土坝渗流性态的现状评价和发展趋势预测。对某混凝土重力坝渗流性态的分析表明,该方法可依据混凝土坝渗流性态的实测资料,将确定性和不确定性进行集成考量,能较客观地对混凝土坝渗流性态作出评价和预估。
- 苏怀智孙小冉
- 关键词：渗流性态综合评价集对分析混凝土坝
- 基于IPSO-RVM的大坝安全预警模型被引量：7
- 2016年
- 针对SVM(Support Vector Machine,支持向量机)存在支持向量个数较多、核函数要求严格等不足,将性能更出色的RVM((Relevance Vector Machine,相关向量机)用于大坝安全预警模型的构建。核函数及其参数对RVM模型的性能有着重要的影响,组合局部核函数和全局核函数的混和核函数能提高模型的拟合精度和泛化能力,利用PSO(Particle Swarm Optimization,粒子群算法)能有效地对核参数进行寻优,针对标准PSO算法容易陷入局部最优点的缺陷,提出IPSO(Improved Particle Swarm Optimization,改进的粒子群算法)。将上述组合算法用于大坝安全模型的建立,实例分析表明,基于上述算法模型的性能得到了一定程度的提高。
- 范振东崔伟杰陈敏杜传阳
- 关键词：相关向量机混合核函数自适应粒子群算法泛化能力
- 确定大坝效应量真实分量比例的灰色距离测度研究被引量：1
- 2012年
- 为了评价各因素对大坝监测效应量的综合影响程度,提出一种新的灰色距离测度,并应用于大坝效应量分量比例确定中。首先利用主成分确定各分量真实系数,然后应用该理论确定各个分量的比例。工程实例表明,该方法简单可行,能科学有效地确定大坝效应量分量比例。
- 梅一韬邱亚男吴邦彬仲云飞顾浩钦丰莎王雷
- 基于探地雷达技术的水闸脱空检测方法研究被引量：11
- 2014年
- 水闸运行过程中地基垫层可能会形成脱空,危及水闸的安全运行,需要及时进行检测。传统的检测方法效率低下且对检测物有损。探地雷达技术为新型无损检测技术,可将其应用于水闸基础脱空探测。针对水闸基础脱空的病害特性,借助模型试验,探讨了探地雷达技术应用于水闸基础脱空区探测中的关键技术要素,分析研究了脱空区探地雷达的图像特征和定性识别方法。结果表明,采用探地雷达对混凝土板下脱空检测是可行的,从而为水闸基础脱空的判定提供了一定的依据。
- 安铎陆新宇李经纬
- 关键词：探地雷达模型试验
- 基于Kalman-ARIMA模型的大坝变形预测被引量：8
- 2016年
- 大坝变形预测是大坝安全监测系统的关键组成部分,对监控大坝的安全运行起着关键作用。然而,大坝变形监测数据易受到随机干扰噪声的污染,影响变形预测的精度。故提出了Kalman-ARIMA模型,即先根据卡尔曼滤波法剔除观测数据中的随机干扰噪声,然后利用ARIMA模型对经过滤波后的数据进行建模并作预测。结合某大坝的位移监测数据资料,利用Kalman-ARIMA模型预测了该大坝的位移,并与仅利用ARIMA模型预测的位移值作对比,结果表明,Kalman-ARIMA模型能够有效地降低预测值与真实值之间的误差,可以应用于大坝变形预测。
- 薛洋杨光许雷
- 关键词：大坝卡尔曼滤波ARIMA模型
- 大坝渗流统计模型在棉花滩水电站右岸绕坝渗流分析中的应用被引量：8
- 2013年
- 基于库水位和降雨对大坝渗流的影响存在滞后效应的特点,将粒子群算法引入库水位和降雨服从正态分布的大坝渗流统计模型中,优化查找库水位和降雨对渗流影响的滞后天数和影响天数。与传统大坝渗流统计模型的比较结果表明,所建模型精度更高。
- 仇建春蔡婷婷蒋玮徐玮
- 关键词：库水位
- 基于因子分析法的某大坝导流洞堵头处裂缝成因分析被引量：3
- 2015年
- 针对传统大坝安全监控中监测效应量与应变量之间相关性不足且应变量间的非线性相关关系问题,通过因子分析法,揭示了裂缝开合度与各影响因素的关系。实例应用表明,因子分析法应用于大坝导流洞堵头的裂缝成因分析中,通过因子载荷阵和因子旋转阵寻找裂缝监测资料的公共因子,确定影响大坝裂缝开合度的主要因素及其影响程度,与实测结果较吻合。
- 李星储冬冬冯树荣冯龙龙
- 关键词：大坝裂缝
- 基于改进有限元重度增加法的抗滑桩加固边坡稳定性分析被引量：2
- 2014年
- 针对目前抗滑桩设计中存在的计算结果主观性较大,且常规的有限元重度增加法的计算结果偏大的问题,基于理论推导对常规有限元重度增加法进行了改进,并将该改进方法应用于某边坡工程中,建立了自然边坡三维有限元模型,计算了该自然边坡的整体安全系数,并与极限平衡法和强度折减法进行对比分析,验证了改进方法的有效性,进而将其应用于抗滑桩加固边坡稳定性分析中,通过与相同安全系数下通用理正软件的计算结果相比,表明该改进方法在计算抗滑桩加固边坡稳定性中具有可行性。
- 赵坤鹏姚造
- 关键词：边坡稳定性抗滑桩
- 大坝服役状态的合评判方法被引量：23
- 2012年
- 针对我国已建8.7万多座大坝中约1/3大坝为工程以及在部建一批高坝、特高坝的状,结合大坝建往往注重会经济效益而忽视环境、生态以及我国大坝定检偏重大坝安全等问,出了大坝服役状态评估应遵循会经济效益最大,对环境与生态的负面影响最小或互为和谐共处的原则,应具体考虑会经济效益、大坝安全、环境与生态四个方面.在分会经济效益、大坝安全、环境与生态评估的基础上,评述了大坝服役状态的分方法,进而建立了基于证据理论的层间评估的融合算法和基于模糊数学的模糊合分法,构建了大坝服役状态合评判模型.实例分表明,上述方法可以对大坝的服役状态作出科学评估.
- 吴中如徐波顾冲时李占超
- 关键词：大坝
- 基于改进的PSO-SVM法的大坝安全非线性预警模型研究被引量：16
- 2014年
- 针对常用的大坝安全预警模型存在的不足,将改进的粒子群(PSO)算法与支持向量机(SVM)相结合,建立了基于改进的PSO-SVM法的大坝安全非线性预警模型,即利用粒子群算法对支持向量机模型的参数进行寻优,同时为防止粒子群寻优过程陷入局部最优点,引入了位置因子和速度因子,并通过实例应用做了比较。结果表明,改进后的模型有效摆脱了粒子群陷入局部最优点,且具有更好的非线性拟合能力和泛化能力,可用于复杂大坝安全非线性预警建模。
- 范振东崔伟杰郭芝韵张毅
- 关键词：大坝安全预警模型支持向量机粒子群算法
