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国家科技重大专项(2010A090200082)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：李林彭旭宇段翰聪更多>>
相关机构：电子科技大学更多>>
发文基金：国家科技重大专项更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇结构化数据
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式查询
  • 1篇分页
  • 1篇分页查询
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇查询

机构

  • 1篇电子科技大学

作者

  • 1篇段翰聪
  • 1篇彭旭宇
  • 1篇李林

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
分布式结构化数据分页查询中的动态归并算法被引量：1
2013年
本设计实现一种动态归并算法,主要应用在对于分布式结构化数据的跨节点跨表实时分页查询的业务场景中.分布式数据库中数据表都会被拆分为若干子表并存储于若干数据节点中,在对数据进行单表查询和多表查询时都需要进行数据的归并,本算法被设计用来处理中间数据的归并问题,在归并策略上采用了二路归并,从而保证了较高的节点并发度,使得归并的计算负载能够均衡地分配在各计算节点上;采用动态的归并过程而不是在任务一开始就确定节点之间的归并配对关系,确保算法的自适应性,避免了预先制定归并策略而可能导致的数据等待.实验结果表明随着参与归并的节点数量的提高,该算法执行效率明显优于单节点归并以及预先设定归并策略的多节点归并.
段翰聪彭旭宇李林
关键词：分布式查询MAPREDUCE
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