教育部人文社会科学研究基金(11YJCZH109)
- 作品数:5 被引量:33H指数:3
- 相关作者:刘明张培勇萧毅鸿陈思伟更多>>
- 相关机构:南京理工大学更多>>
- 发文基金:教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:经济管理自然科学总论社会学更多>>
- 生物反恐应急管理中的协同决策理论被引量:2
- 2013年
- 应急决策比任何常规决策更能考验政府的决策机制和决策能力,生物恐怖事件发生后的应急决策尤其如是。本文通过引入协同决策理论和方法,在生物危险源扩散网络与应急物流网络协同机制方面,分析了生物危险源扩散演化方法和应急资源时变需求预测模式,提出了"演化—预测—配置"的生物反恐应急协同决策模式;在应急物流网络协同优化机制方面,重点挖掘了多种应急物资混合协同配送机制、多层次多部门应急物流网络动态协同机制以及有补给源和无补给源情况下的应急救援协同机制。通过不同视角探讨了生物反恐应急协同决策生成理论,为政府应急管理部门提供决策参考。
- 刘明萧毅鸿
- 关键词:时变需求应急物流
- 基于时空网络的快递站点货柜存储空问动态分配优化
- 通常快递站点拥有的货柜数量是有限的,而随着快递业的高速发展,其承接的业务量却在迅速攀升,因此,如何对站点的货柜资源进行动态分配优化,则成为提升快递业收益及竞争力的一个关键。考虑到快递业务的动态连续性,本文构建了一个基于时...
- 陈思伟刘明
- 关键词:货柜动态优化
- 文献传递
- 基于ANP/D-S/TOPSIS的劳动密集型企业内迁选址决策方法被引量:1
- 2013年
- 针对劳动密集型企业内迁选址问题,综合应用网络层次分析法(ANP)、证据理论(D-STheory)以及理想点法(TOPSIS)来进行厂址的选择决策。其中ANP主要刻画厂址评价指标之间的复杂关系及权重计算,D-STheory用于处理不完全信息条件下多个评价者对不同候选厂址的不同评价方案的信息融合,而理想点法(TOPSIS)则结合D-STheory用于最终候选厂址的排序。研究结果表明,基于ANP/D-S/TOPSIS的劳动密集型企业内迁选址决策方法不仅在理论上有所集成创新,而且在实际应用中可以有效解决劳动密集型企业内迁选址的诸多问题。
- 张培勇刘明
- 关键词:ANPTHEORYTOPSIS
- 应急不完全信息环境下的混合多属性协同决策方法被引量:4
- 2012年
- 科学的应急救援协同决策理论方法,不但能使应急管理系统更好地发挥作用,而且能使政府及公众的应急救援行为更加规范和有序.为此,针对应急环境下决策信息不完全的背景,研究构建了一类综合集成网络层次分析法(ANP)、证据理论(D-SEvidence Theory)以及改进的理想点法(TOPSIS)的混合多属性应急协同决策方法.其中ANP用于处理应急救援方案非独立和相互联系的评价指标权重的确立,D-S Theory用于处理不完全信息条件下多个部门对应急救援候选方案的不同评价信息融合,改进的理想点法(TOPSIS)则用于最终候选应急救援方案的排序.研究结果表明,所提出的混合多属性协同决策方法不仅在理论上有所集成创新,而且在实际应用中可以有效解决应急环境下多部门或多环节协同决策问题.
- 刘明张培勇萧毅鸿
- 关键词:网络层次分析法证据理论应急
- 求解多旅行商问题的新混合遗传算法:以应急物资配送为例被引量:23
- 2014年
- 为优化生物反恐条件下的应急物资配送过程,将该环境下的应急物资配送问题构造为一多旅行商问题(MTSP),并从理论上分析了该旅行商回路为最短Hamilton路径。以此问题为背景,针对应用传统遗传算法求解多旅行商问题时存在收敛速度缓慢等问题,提出并设计了一类新的混合遗传算法。该类新遗传算法与传统遗传算法的最主要区别在于,针对多旅行商问题专门设计了一种新的染色体编码规则、排序算子和交叉算子。仿真结果表明,该算法能够快速收敛到问题的近似最优解,并能很好地维持种群的多样性。
- 刘明张培勇
- 关键词:多旅行商问题混合遗传算法应急配送
- 基于时空网络的快递站点货柜存储空间动态分配优化被引量:3
- 2013年
- 通常快递站点拥有的货柜数量是有限的,而随着快递业的高速发展,其承接的业务量却在迅速攀升,因此,如何对站点的货柜资源进行动态分配优化,则成为提升快递业收益及竞争力的一个关键。考虑到快递业务的动态连续性,本文构建了一个基于时空网络的快递站点货柜存储空间动态分配优化模型,用以刻画快递站点货柜空间随时间变化的存储状态。算例及敏感性分析结果表明,该优化模型可以给出每个具体时刻的最优货柜分配方案,从而具有较好的实际应用价值。
- 陈思伟刘明
- 关键词:货柜动态优化