河南省教育厅自然科学基金(2009A520013)
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 相关作者：蔡海洋吴庆辉吕精巧朱艳丽王全蕊更多>>
- 相关机构：新乡医学院解放军三七一中心医院河南科技学院更多>>
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- 改进的K-Means算法在信用卡客户细分中的应用被引量：1
- 2010年
- 典型的K-Means算法适用于进行客户细分,但是该算法要求用户必须事先给出精确的k值,这在一定程度上影响和限制了其应用.通过使用聚类有效性函数对其进行改进,克服了该算法要求用户必须事先给定k值的缺点,并采用改进的K-Means算法对信用卡客户进行细分,建立了基于消费行为的客户细分模型.实验结果表明,从该客户细分模型可获知信用卡客户的消费行为模式,为其提供个性化服务.
- 朱艳丽王全蕊
- 关键词：聚类分析K-MEANS算法有效性函数客户细分
- 基于改进型遗传神经网络的相似重复记录检测被引量：3
- 2011年
- 本文提出一种基于遗传神经网络的相似重复记录检测方法,充分利用了神经网络的非线性映射和遗传算法的全局优化特性,将基于学习的思想和进化的思想有效结合并应用到重复记录检测中,避开了传统方法计算属性权重的问题,并对遗传神经网络进行改进。实验结果表明本文方法能够有效地解决大数据量的相似重复记录检测问题,不仅具有好的检测精度,而且具有很好的时间效率。
- 吴庆辉蔡海洋吕精巧
- 关键词：相似重复记录遗传算法神经网络数据清洗
- 改进蚁群算法结合粗糙集原理用于入侵检测被引量：1
- 2010年
- 提出一种基于蚁群-粗糙集原理的入侵检测方法。首先通过粗糙集对不确性数据进行筛选;再利用改进蚁群算法对数据进行约简,减少了计算时间;然后再根据设定的阀值,用蚁群-粗糙集导出规则得到检测结果。实验结果表明,改进蚁群算法数据约简速度高于利用遗传算法以及蚁群算法,该方法对DoS和Probe攻击具有很高的检测率和较低的误检率,并且对U2R和R2L攻击也有较好的检测率。
- 王理王为然蔡海洋
- 关键词：粗糙集蚁群算法入侵检测属性约简
