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综合性SDG故障诊断架构被引量：6: 2010年; 基于模型的SDG(Signed DiGraph,符号有向图)故障诊断方法因其具有完备性好、推理深度高等优点在过程工业安全工程中具有十分重要的意义,已成为安全工程中的1种关键技术。本文在以前研究的基础上,提出了1个综合性SDG故障诊断架构,以期能够实现在生产过程中及时发现故障并判明故障源。该综合性故障诊断架构按模型、推理和应用3个层次搭建,以传统定性SDG及概率SDG理论为基础,包含了从模型建立到故障诊断推理,从定性SDG方法到结合统计监控的SDG方法再到概率SDG方法等一系列实施方案。该综合性SDG故障诊断架构由于引入了多元统计监控模型,使得在系统没有表现出明显的故障征兆时就能够及时敏感地检测到异常变化,进而触发SDG及PSDG推理来实现对故障源的查找,并给出各故障源发生故障的概率值,以指导使用者按照概率值的大小顺序采取处理措施。以某石化公司的气体分馏装置为实际背景,利用该装置实时数据库中的实际生产工艺数据对该综合性诊断架构进行了实例验证,其故障诊断结果与实际发生的故障相吻合,证明了该综合性故障诊断架构的有效性。; 吕宁熊智华王雄; 关键词：符号有向图故障诊断气体分馏装置

综合性SDG故障诊断架构: 基于模型的SDG(Signed DiGraph,符号有向图)故障诊断方法因其具有完备性好、推理深度高等优点在过程工业安全工程中具有十分重要的意义。本文提出了一个综合性SDG故障诊断架构,以期能够实现在生产过程中及时发现故...; 吕宁熊智华王雄; 关键词：符号有向图故障诊断气体分馏装置; 文献传递

基于KPCA-MSPC的SDG故障诊断方法: 2010年; 符号有向图(SDG)故障诊断方法具有完备性好、推理深度高等优点,但存在如何适当选择节点阈值的问题。本文将基于核主成分分析(KPCA)的多元统计过程控制(MSPC)方法与SDG方法相结合,利用MSPC统计指标是否超限来触发SDG推理,避免了单独使用SDG方法时节点阈值难以选择的问题,并利用各被监控变量对统计指标的贡献率确定SDG推理的起始搜索节点,提高了故障诊断的效率,通过田纳西(TE)标准测试平台的仿真实例验证了该方法的有效性。; 陈宸熊智华吕宁王雄; 关键词：故障诊断符号有向图核主成分分析

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国家自然科学基金(NFSC40874049)