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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12533054)

作品数:3 被引量:2H指数:1
相关作者:王国权王伟高辉马晓梅张扬更多>>
相关机构:黑龙江科技大学黑龙江大学更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目高层次人才科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇图像
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇波变换
  • 1篇语音
  • 1篇语音增强
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇图像去噪
  • 1篇图像去噪算法
  • 1篇图像融合
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪算法
  • 1篇误报
  • 1篇误报率
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇脊波变换
  • 1篇关键词
  • 1篇关键词检测

机构

  • 2篇黑龙江科技大...
  • 1篇黑龙江大学

作者

  • 3篇王国权
  • 2篇马晓梅
  • 2篇高辉
  • 2篇王伟
  • 1篇陈晓丹
  • 1篇许国军
  • 1篇王丽芬
  • 1篇李彦锋
  • 1篇张扬

传媒

  • 1篇哈尔滨师范大...
  • 1篇工业仪表与自...
  • 1篇中国科技信息

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于稀疏表示的图像去噪算法被引量:1
2013年
利用稀疏表示的自适应特征,将稀疏表示的多分辨理论应用于图像的去噪处理中,提出了一种基于稀疏表示的图像分块去噪方法。首先将噪声图像分割成一定尺寸的图像块,选出同质块与非同质块;然后利用小波去噪方法处理同质块,而采用脊波去噪方法处理非同质块,从而得到去噪后的图像;最后采用维纳滤波器对去噪后的图像进一步处理。实验结果表明,该方法与单纯的小波去噪方法和脊波去噪方法相比,信噪比有了较高的改善,较好地去除图像噪声,并且很好地保存图像的边缘纹理信息。
王国权张扬李彦锋王丽芬马晓梅
关键词:图像去噪小波变换脊波变换
基于小波变换和稀疏表示的人脸识别方法研究被引量:1
2014年
在传统的基于小波变换的人脸识别方法的基础上,加入稀疏表示的方法对人脸识别进行研究,进一步提高人脸识别率。小波变换把人脸图像分解为一幅低频人脸图像和三幅高频人脸图像,低频人脸图像代表人脸图像的全局(整体)信息,高频人脸图像代表人脸图像的纹理和边缘等细节信息。低频人脸图像在人脸识别中起到关键性作用,用正交投影的方法对低频人脸图进行识别得到的低频人脸图像分类隶属度。高频人脸图像在人脸识别中同样存在不可忽略的作用,用基于领域能量的方法把三幅高频人脸图像融合为一幅高频融合人脸图像,然后用稀疏表示的方法对融合图像进行识别得到高频人脸图像分类隶属度。最后把高、低频分类隶属度融合确定人脸图像所属类别,与传统人脸识别方法相比,进一步提高了人脸识别率。
王国权许国军陈晓丹王伟高辉
关键词:小波变换图像融合人脸识别
离散变换算法在关键词检测系统中的研究
2013年
(黑龙江科技大学)【摘要】阐述了一个在较强噪声环境下针对汉语非特定说话人的连续无限制语音流中检测出其中关键词语音的公交车路线查询系统.为增强其关键词语音信号提出了建立一种新的基于离散变换的语音增强算法.并对同一噪声环境下增强关键词语音信号的模型与未增强关键词语音信号的模型进行了比较,结果显示,采用增强语音信号强度的算法在提高关键词的检测率同时,有效地降低了误报率,系统的整体性能较好,具有一定的实用性.
马晓梅王国权高辉王伟
关键词:关键词检测语音增强误报率
共1页<1>
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