国家自然科学基金(50905194)
- 作品数：8 被引量：51H指数：4
- 相关作者：李太福易军苏盈盈胡文金高婷更多>>
- 相关机构：重庆科技学院重庆大学重庆市农业科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于KCCA虚假邻点判别的非线性变量选择被引量：8
- 2012年
- 特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法。提出一种结合核典型相关法(kernel canonical correlation analysis,KCCA)与虚假最近邻法的变量选择法。首先引入核方法,将非线性原始数据映射到线性空间,再采用典型相关法有效合理地消除因子之间的多重共线性,受混沌相空间虚假最近邻点法的启示,通过计算原始数据在KCCA子空间中投影的距离,判断其对主导变量的解释能力,由此进行变量的选择。该方法用氢氰酸生产工艺工程中的非线性模型验证,并与全参数模型进行比较,结果显示该方法有良好的变量选择能力。因此,该研究为非线性系统建模的变量选择方法提供了一种新方法。
- 李太福易军苏盈盈胡文金高婷
- 关键词：非线性系统FNN
- 基于特征子空间虚假邻点判别的软传感器模型变量选择被引量：4
- 2011年
- 辅助变量选择技术是软传感器建模过程中降低信息冗余和提高效率的有效方法。提出一种结合偏最小二乘回归法与虚假最近邻法的变量选择法。采用偏最小二乘回归法有效合理地消除因子之间的多重共线性,在一个新的正交空间里,受混沌相空间虚假最近邻点法的启示,通过计算某变量选择前后在特征子空间里的相关性,判断其对主导变量的解释能力,由此进行变量的选择,利用偏最小二乘法得到软测量模型。该方法通过构造的试验和Jolliff变量选择试验作了验证,结果显示该方法有良好的辅助变量选择能力,为软传感器建模的辅助变量选择方法提供了一种新方法。
- 李太福易军苏盈盈胡文金余春娇
- 关键词：辅助变量选择特征子空间
- 无线传感器/执行器网络SA协作分簇算法被引量：3
- 2011年
- 针对现有分簇算法大多没有考虑监控区域内事件发生频率和执行任务能耗的因素,导致无法适应无线传感器/执行器网络的特点,提出一种基于SA协作模型的分簇算法(CASA).算法从全网的能耗和时延影响的角度,建立基于SA协作的能耗模型,综合考虑时延和连通度等约束条件,以网络能量优化为目标,构造非线性优化函数,利用KKT条件求解网络理想执行器节点个数和传感器节点传输半径等网络分簇所需参数,并在此基础上完成节点的部署和成簇.该算法通信开销较小,网络平均时延和能耗等仿真结果表明:相比典型算法,能够在满足一定连通度的前提下,优化网络部署,增强网络实时性和能量均衡性.
- 易军李太福石为人
- 关键词：无线传感反应网络无线传感器网络能耗均衡实时性
- 基于DPSO的无线传感器网络QOS路由算法
- 针对现有基于QOS的路由算法应用于楼宇室内环境时,难以兼顾自适应能力与网络能耗这一问题,在AIRE算法和WAIER算法的研究基础上,提出了基于离散粒子群算法的无线传感器网络自适应QOS路由(DAQR).DAQR将不同的Q...
- 易军黄河李太福
- 关键词：无线传感器网络路由算法离散粒子群室内环境
- 求解作业车间调度的变邻域细菌觅食优化算法被引量：17
- 2012年
- 针对最小化最大完工时间的作业车间调度问题,提出一种基于变邻域趋化操作的细菌觅食优化算法。邻域搜索是一类改进型局部搜索算法,在每一步迭代过程中通过搜索当前解的邻域得到一个改进的解,利用邻域搜索可大大提高局部最优解的精确度。本算法采用基于操作的编码,使得细菌觅食优化算法适用于作业车间调度求解;将3种不同的邻域结构引入趋化操作中,以便扩大可行解的搜索空间,细菌个体按照自适应学习策略根据邻域的各自贡献率选择搜索方式,减少陷入局部极小的机会;同时使用自适应步长更新各邻域内趋化操作的位置,根据适应度值动态调整搜索精度,避免早熟收敛。典型算例试验表明,该算法具有一定的鲁棒性,并有效地提高了搜索精度和收敛性。
- 易军李太福
- 关键词：作业车间调度细菌觅食优化算法变邻域搜索自适应步长
- Process Modeling and Optimization of HCN Production Using Artificial Neural Networks and Genetic Algorithm
- A system model is established between process parameters and performance index and the BP neural network was u...
- YIJun LI
- 关键词：HCN
- 基于线性神经网络的单相SPWM逆变器畸变抑制被引量：4
- 2011年
- 正弦波脉宽调制(SPWM)逆变器受功率开关器件固有的死区时间、导通压降以及负载变化等因素影响导致输出发生畸变,从而引发设备运行稳定性降低、损耗变大等严重问题。从各种类型畸变的产生机理着手,针对死区效应,给出了实现死区时间最小化、减轻输出过零畸变的算法。针对模型参数、负载变化对补偿效果的影响,提出了基于自适应线性神经网络(Adaline)的畸变检测、补偿算法。最后,在采用STM32F103ZE6控制器的单相SPWM逆变器上进行了实验验证,结果表明输出畸变为0.9%,较补偿前降低约85%。
- 叶文彭宇兴姜积任周海龙
- 关键词：逆变器正弦波脉宽调制
- 基于KPCA子空间虚假邻点判别的非线性建模的变量选择被引量：18
- 2012年
- 特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法。提出一种结合核主成分分析法(Kernel principal components analysis,KPCA)与虚假最近邻点法(False nearest neighbor,FNN)的变量选择法。引入核方法,将非线性原始数据映射到线性空间,再采用主成分分析法有效合理地消除因子之间的多重共线性,受混沌相空间虚假最近邻点法的启示,通过计算原始数据在KPCA子空间中投影的距离,判断其对主导变量的解释能力,由此进行变量的选择该方法用氢氰酸生产工艺工程中的非线性模型验证,并与全参数模型进行比较,结果显示该方法有良好的变量选择能力。因此,该研究为非线性系统建模的变量选择方法提供一种新方法。
- 李太福易军苏盈盈胡文金高婷
- 关键词：非线性系统
- 基于模糊信息粒化的风电场短期风速预测
- 2011年
- 风速的观测值往往存在大量冗余信息,导致计算量庞大并影响预测的有效性。本文提出一种基于模糊信息粒化的风电场短期风速预测方法,将原始风速观测时序数据进行模糊粒化处理,粒化后的数据既能反映风速变化特征,又能大量减少冗余,在此基础上运用支持向量机进行短期风速预测。利用武隆风电场提供的风速数据进行试验表明,该方法能够有效预测未来短期风速变化空间。
- 易军李太福苏盈盈
- 关键词：风速时间序列
- 基于SOM特征映射空间相似度判别的软传感器建模变量选择
- 2011年
- 针对软传感器建模中存在的信息冗余,提出一种基于自组织特征映射神经网络(Self-Organizing Feature Mapping,SOM)的变量选择方法。该方法借助SOM简单快速的特征映射能力对数据进行投影,采用虚假最近邻点法(False Nearest Neighbor,FNN)计算某变量删减前后数据在SOM投影空间的相似度,通过相似度来判断其对主导变量的解释能力,由此进行变量的选择。实验结果表明该方法能有效的进行变量选择,为软传感器建模变量选择提供了一种新思路。
- 侯杰李太福余德君程杨
- 关键词：SOM神经网络
