河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A110753)
- 作品数：8 被引量：5H指数：2
- 相关作者：廖靖宇张应山吴亚桢田萍张建军更多>>
- 相关机构：许昌学院华东师范大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目国家教育部博士点基金许昌市科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 非线性微分方程算子的敏感域应用分析
- 2014年
- 非线性微分方程算子的敏感域对于非线性微分方程的求解,非线性微分方程的实际应用分析具有重要意义。非线性微分方程敏感域分析的难点在于如何精确的对敏感域进行详细的建模,通过对方程各种影响因素的详细区分,构建对于整个非线性方程应用的分析模型。提出了一种非线性微分方程算子敏感域应用分析模型,采用每个独特解的解散布特性提取整体解特征,通过融合方法实现敏感域的有效分析。通过推到论证,结果证明,敏感域分析对于非线性微分方程分析具有很好的指导意义。
- 张海侠
- 关键词：非线性微分方程
- 广义正交表方差分析的矩阵计算形式
- 2014年
- 广义正交表是一种类似于正交表的新设计.它是正交表的推广,可以像正交表一样进行试验设计和数据分析,但试验次数大幅减少.方差分析是统计推断的内容之一,本文从自由模型出发考虑方差分析,采用矩阵象技术,给出了广义正交表方差分析的矩阵计算形式,借助SAS软件可以方便快速的实现.
- 吴亚桢廖靖宇张应山田萍张建军
- 关键词：方差分析矩阵象
- 正交平衡区组设计统计模型中的方差分析被引量：1
- 2013年
- 正交平衡区组设计(或广义正交表)的数据分析类似于正交拉丁方(或正交表)的数据分析.利用类似于正交表数据分析中的投影矩阵的正交分解技术,研究正交平衡区组设计的统计分析模型,给出了方差分析中的二次型以及各因子的二次型的分布性质,从而给出正交平衡区组设计统计模型中的方差分析方法.
- 田萍廖靖宇张应山吴亚桢
- 关键词：正交表区组设计方差分析
- 广义正交表正交性的等价条件被引量：2
- 2014年
- 广义正交表是一种类似于正交表的新设计.正交平衡性是广义正交表必须满足的基本要求之一,它是正交表正交性的推广,它能够使得试验因子在方差分析中保持柯赫伦定理成立,因而可以像正交表一样进行试验设计和方差分析,从而不但保证其数据分析模型符合"不自生"逻辑,而且也可以保证试验因子的各种关系比较的数据分析结论具有客观一致性和可重复再现性,但试验次数大幅减少.利用矩阵象技术,提出并证明了广义正交表的组合正交性不但等价于其矩阵象的正交性,而且也等价于其广义关联矩阵的正交性.借助于SAS软件可以方便快速的验证某些区组设计相应的行列设计是否为广义正交表.
- 吴亚桢张建军张应山田萍廖靖宇
- 关键词：矩阵象区组设计
- 平衡区组正交表的分层叠加技术被引量：3
- 2013年
- 平衡区组正交表是一种类似于正交表的新设计,它相应的区组设计要求相遇平衡、组间平衡和正交性.它是正交表的推广,它可以像正交表一样进行试验设计和数据分析,但试验次数大幅减少.平衡区组正交表的构造技术,也和正交表类似.在正交表的构造技术中,基于矩阵象理论,相关文献,推导出了一个简单的分层叠加技术,对于两个只有一列水平数不一定相同的正交表,先将这两列的水平重新编号,叠加形成一个高水平列,其水平数是原来两个正交表对应列的水平数之和,其它列保持不变分层叠加在一起,就形成新的具有一列高水平的正交表.将证明这种正交表分层叠加技术也适用于平衡区组正交表的构造.最后通过算例验证了这种技术的有效性.
- 廖靖宇杨林张应山张明珠吴亚桢
- 关于分担集合的亚纯函数的正规定则
- 2013年
- 从分担值集的角度出发,研究了亚纯函数的正规性,推广了前人的结果,得到了关于分担集合的亚纯函数正规性的一个结果。即:设a,b为两个判别的有穷复数,S={a,b},如果{f(k)}中所有函数f(k)在D内以S为IM分担值集。则{f(k)}k在D内正规。
- 张海侠
- 关键词：亚纯函数分担值正规族
- 广义正交表交互作用自由度分布的判定被引量：1
- 2013年
- 正交相遇平衡区组设计(或者广义正交表)是一种类似于正交拉丁方(或者正交表)的新设计,但试验次数大幅减少.与交互作用有关的混杂现象是正交设计也是正交相遇平衡区组设计的难点,利用矩阵象技术,给出了广义正交表交互作用自由度分布的判定方法,借助于SAS软件可以方便快速的进行判定.
- 吴亚桢廖靖宇张应山田萍张建军
- 关键词：矩阵象
- 涉及单项分担值的全纯函数的正规性
- 2014年
- 应用Zalcman引理研究了与导数有单向分担值的全纯函数族的正规族,得到了如下的结论:即:设F是区域D上的全纯函数,若对于任意的f∈F,都有f(z)=0=〉f'(z)=z=〉f″(z)=0且f(0)≠0,则F在D上正规(不再限制零点的级).
- 张海侠
- 关键词：全纯函数正规族导数分担值
