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广州市哲学社会科学规划项目(2012GJ31)

作品数：2 被引量：6H指数：2
相关作者：张倩生蒋盛益谢柏林韩德志更多>>
相关机构：广东外语外贸大学上海海事大学更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金广州市哲学社会科学规划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇隐马尔可夫模...
  • 2篇马尔可夫
  • 2篇马尔可夫模型
  • 1篇请求
  • 1篇拒绝服务
  • 1篇拒绝服务攻击
  • 1篇关键词
  • 1篇DDOS攻击
  • 1篇HMM
  • 1篇DDOS

机构

  • 2篇广东外语外贸...
  • 1篇上海海事大学

作者

  • 2篇谢柏林
  • 2篇蒋盛益
  • 2篇张倩生
  • 1篇韩德志

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于HMM的应用层DoS攻击检测方法被引量：3
2013年
为了能快速有效地识别出应用层DoS攻击,提出一种基于HMM的应用层DoS攻击检测方法。该方法以应用层协议关键词和关键词之间的时间间隔作为输入,采用隐马尔可夫模型来快速检测应用层DoS攻击。实验结果表明,该方法对应用层上的多种DoS攻击都具有很高的检测率和较低的误报率。
谢柏林蒋盛益张倩生韩德志
关键词：拒绝服务攻击隐马尔可夫模型
基于请求关键词的应用层DDoS攻击检测方法被引量：3
2013年
目前应用层DDoS攻击严重危害互联网的安全。现有的检测方法只针对某种特定的应用层DDoS攻击,而不能识别应用层上其它的DDoS攻击。为了能快速有效地识别出多种应用层DDoS攻击,提出一种基于请求关键词的应用层DDoS攻击检测方法,该方法以单位时间内请求关键词的频率分布差和个数作为输入,采用隐马尔可夫模型来检测应用层DDoS攻击。实验结果表明,该方法对应用层上的多种DDoS攻击都具有很高的检测率和较低的误报率。
谢柏林蒋盛益张倩生
关键词：DDOS攻击隐马尔可夫模型
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