国家自然科学基金(50309014)
- 作品数：6 被引量：140H指数：6
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- 用于岩土工程位移预测的软科学方法研究被引量：6
- 2004年
- 位移预测对岩土工程稳定性具有重要的实用意义,近来软科学方法得到了广泛重视及应用。对常用软科学方法——灰色系统、时序分析及神经网络进行了系统分析研究,指出了它们的优缺点及适用范围,并提出了一种新型软科学预测方法——进化神经网络法。最后,通过工程实例验证了理论分析的结果。
- 高玮
- 关键词：进化神经网络
- 基于免疫连续蚁群算法的岩土工程反分析研究被引量：23
- 2005年
- 基于进化算法等全局优化算法的岩土工程优化反分析是解决实际问题的一种较好的思路,但计算效率是这类算法的最大问题。为了克服这种反分析方法的缺点,提高反分析的计算效率,首次把一种新型仿生算法——连续蚁群算法引入岩土工程领域。并为了更进一步提高算法的效率,把免疫原理引入连续蚁群算法,提出了免疫连续蚁群新算法。在此基础上,结合有限元数值分析技术,提出了一种新的岩土工程反分析算法——免疫连续蚁群算法反分析。最后,通过一个简单算例验证了该法的有效性及卓越的计算效率。
- 高玮冯夏庭
- 关键词：岩土力学反分析全局优化算法
- 基于灰色—进化神经网络的滑坡变形预测研究被引量：53
- 2004年
- 滑坡变形位移预测对滑坡灾害治理具有重要的意义。考虑到滑坡位移单调增长的特殊性,根据位移分解原理,采用灰色系统提取位移趋势,用基于免疫进化规划的新型进化神经网络模型逼近位移偏差,从而提出了1种滑坡位移预测的新型智能方法。并用新滩滑坡的实测位移预测研究证明了所提智能预测方法的有效性及可行性。
- 高玮冯夏庭
- 关键词：滑坡灰色系统进化神经网络
- 搜索土坡潜在滑动面的蚁群算法被引量：10
- 2005年
- 对土坡圆弧滑动面的搜索可以简化为圆心坐标及半径的搜索问题,而非圆弧滑动面的搜索,也可简化为滑动面上若干关键点坐标的搜索问题。因此,土坡潜在滑动面的搜索可变成一个典型的复杂连续函数优化问题。本文就此提出一种新的解决连续函数优化问题的连续型蚁群算法,它具有简单易实现且计算效率高等特点,特别适用于复杂工程优化问题。最后,通过一个典型算例进行验证,并与遗传进化算法比较表明,本算法的计算效率较高。
- 高玮
- 关键词：土坡滑动面搜索
- 基于粒子群优化的岩土工程反分析研究被引量：38
- 2006年
- 岩土工程优化反分析本质上看是一个典型的复杂非线性函数优化问题,采用全局优化算法是解决这个问题的理想途径,但由于优化反分析中多次调用正分析的特点使得整个算法的计算效率很低。为了提高优化反分析的计算效率,把一种计算效率更高的新型仿生算法——粒子群优化引入岩土工程反分析领域,提高反分析的计算效率。在此基础上,结合有限元数值分析技术,提出了一种新的岩土工程优化反分析算法——粒子群优化反分析。并通过一个简单算例验证了该法的有效性。
- 高玮
- 关键词：优化反分析全局优化算法粒子群优化
- 基于仿生算法的滑坡危险滑动面反演(1)——滑动面搜索被引量：18
- 2005年
- 滑坡稳定性分析中一个非常重要的问题就是其潜在危险滑动面搜索的问题。为了更好地进行滑动面搜索研究,这里以滑动面上的若干关键点作为搜索目标,从而使问题变成了一个搜索关键点坐标的问题。由于实际滑坡性质的复杂性,此优化问题非常复杂,采用常规优化技术常常不能奏效。为了有效地解决这个问题,这里以效率更高、效果更佳的仿生算法——免疫进化规划作为优化工具,以滑动面上关键点坐标作为优化参数,以滑坡稳定性安全系数作为优化目标进行研究,提出了一种进行任意滑动面搜索的新方法。最后,通过一个典型算例及一个边坡工程实例验证了方法的有效性。
- 高玮冯夏庭
- 关键词：工程地质搜索仿生算法
