国家高技术研究发展计划(2013AA040705) 作品数:10 被引量:26 H指数:4 相关作者: 王卓 曹斌 崔家瑞 李擎 曹阿林 更多>> 相关机构: 贵阳铝镁设计研究院 中国科学院大学 中国科学院 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家自然科学基金 中国科学院重点部署项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 冶金工程 电气工程 更多>>
基于最小二乘支持向量机的氧化铝浓度预测 被引量:4 2018年 提出了基于最小二乘支持向量机回归模型的氧化铝浓度软测量方法,分析了分布式槽电压、阳极导杆电流与氧化铝浓度之间的关系;建立了面向氧化铝浓度预测的最小二乘支持向量机回归模型,提出了基于网格搜索和交叉验证的惩罚因子和核函数宽度的寻优方法;最后,基于100组现场采集的数据,验证了所提方法的有效性,预测的整体相对误差达到了0.051 2,标准差为0.132 1,与已有文献中的ELM算法相比,相对误差降低了约22%。 崔家瑞 张政伟 李擎 崔家山关键词:铝电解 氧化铝浓度 最小二乘支持向量机 基于数据融合的水泥生产过程能耗标杆的建立 2015年 为分析水泥生产过程各环节的实际能耗水平,提出了一种改进的基于密度的带有噪声的空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)算法,并结合线性最小方差融合算法建立了水泥生产过程各能耗变量的实际标杆.针对大时间尺度下能耗数据的聚类数目因工况变化和噪声数据而无法直接获得的问题,采用改进的DBSCAN算法对水泥生产过程各环节的能耗历史数据分别进行聚类分析,获得了各能耗变量的分类、聚类中心及其方差.利用各聚类的中心及其方差,采用线性最小方差融合算法分别对各能耗变量的数据进行优化融合,得到包含综合影响因素的各环节实际能耗标杆值.应用实例表明:改进的DBSCAN算法能减少核心对象的查询次数,有效降低算法的执行时间;通过数据融合得到的能耗标杆能够合理反映水泥生产过程实际能耗水平,揭示企业节能潜力. 刘钊 苑明哲 王卓 于海斌关键词:水泥 空间聚类算法 数据融合 铝电解槽氧化铝浓度控制过程分析 被引量:8 2013年 对铝电解槽氧化铝过(欠)量下料过程中氧化铝浓度变化规律以及对槽电压、电解质温度的影响进行分析。结果表明:一定条件下,过(欠)量下料持续时间均随氧化铝浓度变化范围的增大而增大,随过(欠)量百分数的增大而减小,过量下料持续时间随二次反应率的增大而减小,欠量下料持续时间随二次反应率的增大而增大;相同条件下,欠量下料的持续时间大于过量下料;一定条件下,槽电压随下料过(欠)量百分数的增大而增大,电解质温度变化量随下料欠量百分数的增加而降低,随下料过量百分数的增加而增加。 曹阿林 曹斌 易小兵 李劼关键词:铝电解槽 氧化铝浓度 铝电解过程中R-C曲线的理论分析 被引量:4 2013年 通过对铝电解过程中氧化铝浓度与氧化铝分解电压、电解质本体电压、阳极气泡电压、阳极反应过电压以及阳极扩散过电压之间关系的理论计算分析,确定了铝电解槽电压与氧化铝浓度间的关联关系,并绘制出铝电解槽的R-C控制曲线,为实现铝电解过程中氧化铝浓度的控制提供理论依据。 曹阿林 曹斌 易小兵 李劼关键词:铝电解槽 氧化铝浓度 槽电压 槽电阻 现代工业过程检测技术及其在铝电解工业中的应用 被引量:1 2014年 分析了工业过程检测技术应用现状,提出了将先进的通信、存储、传感、测量、数据处理等技术与特定的生产工艺结合,实现对复杂工业生产过程感知的思想,给出了现代工业过程检测技术的概念,并阐述了系统构成及其关键技术,介绍了现代工业过程检测技术在铝电解生产中的应用。 曹斌 黄若愚关键词:自动化仪表 铝电解 基于数据融合的铝电解电流效率因素最佳匹配 被引量:2 2015年 铝电解过程电流效率的影响因素多且相互耦合,为提高电解槽性能,确保电流高效率运行,需确定各因素之间的最佳匹配。针对上述问题,提出一种基于支持度权重分配数据融合改进算法的方法。首先,利用减聚类改进的模糊C均值算法进行聚类;然后,结合聚类结果,针对传统支持度权重分配数据融合算法存在的问题进行改进,得到待融合的各聚类中心的权重,进而得到铝电解过程电流效率影响因素的最佳匹配。仿真结果表明,与传统的指标最优法和均值法比较,利用数据融合得到的电流效率因素最佳匹配更实用合理,且能有效地指导电解槽操作,以提高电流效率。 孔磊 王卓关键词:电流效率 数据融合 模糊聚类 富氧底吹铜熔炼过程熔体温度软测量研究 被引量:1 2018年 富氧底吹铜熔炼过程工况复杂多变,针对其重要参数熔体温度难以在线检测和单一软测量模型精度不足的问题,提出了一种新的基于PAPE(PLS-Adaboost-PLS-Ensemble)的熔体温度集成软测量建模方法对熔体温度进行在线预测,并应用某企业的实际数据进行训练和验证。结果表明,与传统方法相比,PAPE熔体温度集成软测量模型能够实现对熔体温度的在线检测,并提高了预测精度和泛化能力。因此熔体温度集成软测量模型更适用于底吹炉的实际生产当中。 王斌 苑明哲 王斌 苑明哲关键词:熔体温度 软测量 采用改进自适应遗传算法实现FTU优化配置 被引量:5 2019年 提出了基于改进自适应遗传算法的配电自动化规划中架空线路FTU优化配置方法,在满足重要用户要求和系统供电可靠性约束条件下,安装终端总投资最少。对网架以开关和FTU类型分别进行各类区域划分;采用故障后果分析法,确定某区域故障情况下各区域停电时间、枚举区域故障、对区域年停电时间及系统可靠性进行计算;使用改进自适应遗传算法对问题进行求解;仿真结果表明,该算法具有较好的全局收敛性,与传统遗传算法和自适应遗传算法相比,总投资平均值分别降低约10%和3%。 崔家瑞 周静怡 张波 李擎 崔家山关键词:配电自动化 优化配置 遗传算法 可靠性 基于有限元仿真的实验用铜电解槽结构改进策略分析 被引量:1 2021年 针对传统铜电解槽的铜钉现象,基于有限元分析提出了结构改进策略。首先,以铜电解槽电流密度为研究对象,从机理上分析了铜电解槽电流密度分布特征;其次,利用COMSOL有限元仿真软件对铜电解过程中电解槽电流密度的强度大小进行了仿真,得到了原始槽内阳极、阴极、电解质的电场分布变化规律;然后,分析了阴极板上部产生“铜钉”现象的原因;最后,通过去除槽壁的涡流区域,提出了槽结构优化方案。仿真结果验证了所提方案的正确性,改进后的槽结构有效减少了“铜钉”现象。 程海雨 王超 董恩吉 崔家瑞 李擎关键词:铜电解 有限元仿真 结构优化 铝电解过程电流效率智能集成预测模型 被引量:3 2015年 针对铝电解过程电流效率预测问题,建立了一种电流效率智能集成预测模型。首先,基于铝电解过程及其数据的特点,以及模糊c-均值聚类和非监督聚类方法的不足,提出一种模糊c-均值监督聚类改进算法对其聚类,并在此基础上建立了监督式分布支持向量机智能预测模型。其次,基于铝电解反应原理,建立了电流效率机理预测模型。最后,对两种模型进行加权集成,得到电流效率智能集成模型,并利用现场生产数据进行仿真验证,结果表明其预测精度较高,可用于铝电解电流效率实际生产预报。 孔磊 王卓 王紫千 刘钊关键词:电流效率 智能集成模型