建设部科学技术计划项目(2009-K1-26)
- 作品数：3 被引量：38H指数：3
- 相关作者：魏东刘静纨刘熙戴正伟朱为明更多>>
- 相关机构：北京建筑工程学院更多>>
- 发文基金：建设部科学技术计划项目博士科研启动基金北京市优秀人才培养基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 变风量空调系统温度模糊PID控制被引量：19
- 2009年
- 将模糊PID控制应用于变风量空调系统中,任务是将送风温度和空调房间内的温度(回风温度)控制在各自的设定目标值附近。分别设计了变风量空调系统的送风温度模糊PID控制系统和室内温度(视为回风温度)模糊PID控制系统,通过调节冷冻水阀门的开度来控制送风温度,通过调节变频风机的转速来控制室内温度。应用所设计的模糊PID控制器对送风温度和空调房间的温度(即回风温度)进行了实时在线控制,控制结果表明模糊PID控制器设计合理,控制效果良好。
- 刘静纨魏东刘熙
- 关键词：模糊控制智能控制变风量空调系统温度控制室内温度送风温度
- 基于模糊PID控制的VAV控制系统研究与实现被引量：14
- 2010年
- 为了提高变风量空调系统的控制效果,分别设计了变风量空调系统的送风温度、室内温度（视为回风温度）以及新风模糊PID控制系统,通过调节冷冻水阀门的开度来控制送风温度,通过调节变频风机的转速来控制室内温度,通过调节新风阀门的开度来控制新风量,通过调节回风阀门的开度来控制回风量.应用所设计的模糊PID控制器对送风温度、空调房间的温度（即回风温度）以及二氧化碳体积分数进行了实时在线控制,控制结果表明模糊PID控制器设计合理,控制效果良好.
- 刘静纨魏东戴正伟
- 关键词：模糊控制变风量空调系统温度控制室内温度送风温度
- 神经网络模糊预测优化控制在VAV系统中的应用被引量：6
- 2010年
- 将神经网络、模糊控制与非线性预测优化控制结合起来,提出了神经网络模糊预测优化控制方法,采用前馈神经网络作为预测模型,利用贝叶斯正则化方法对模型进行了辨识,以自调整模糊控制器作为优化控制器,通过多步预测方式,系统的优化性能指标综合考虑温度偏差最小和能耗最小这两方面因素,应用该方法对制冷工况变风量空调系统的送风温度和回风温度(室内温度)进行了仿真控制研究。控制结果表明了该方法的有效性,控制效果良好,并且可以达到节省能耗的目的。
- 刘静纨魏东朱为明
- 关键词：神经网络模糊控制预测控制变风量空调系统
