中国水利水电科学研究院开放研究基金(IWHRKF200814)
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 相关作者：刘浏徐宗学胡昌伟程晓陶黄俊雄更多>>
- 相关机构：北京师范大学中国水利水电科学研究院北京市水科学技术研究院更多>>
- 发文基金：中国水利水电科学研究院开放研究基金国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：天文地球水利工程更多>>
- 情景分析技术在未来太湖水位预见中的应用被引量：10
- 2012年
- 为了探讨未来太湖水位对气候变化及人类活动的响应,基于情景分析技术,利用分布式水文模型VIC,水动力学模型ISIS,并结合区域气候模式PRECIS,对太湖水位进行水文-水动力学模拟。结果表明:未来时期(2021—2050年),太湖流域平原区下垫面不透水面积增加显著,水田、旱地和水面的面积均呈减少趋势;太湖汛期最高水位和平均水位较基准期(1961—1990年)均显著升高,未来诱发同量级太湖最高水位的暴雨重现期将显著减小,太湖流域未来大洪水的发生可能更趋频繁。
- 刘浏胡昌伟徐宗学程晓陶
- 关键词：气候变化洪水
- 2种降尺度方法在太湖流域的应用对比被引量：6
- 2011年
- 同时应用统计降尺度模型SDSM(Statistical Downscaling Model)和区域气候模式PRE-CIS(Providing Regional Climate for Impacts Studies),对太湖流域的日降水量和日最高、最低气温进行降尺度处理,建立未来2021—2050年的气候变化情景,并对比分析两种方法的适用性。结果表明,两种方法模拟的未来时期日最高、最低气温季节和年的变化情景增幅总体上比较一致,高排放情景A2下模拟生成的情景增温幅度较B2情景大,未来时期最高气温增加幅度比最低气温明显。两种方法模拟的降水变化情景差异明显,PRECIS模拟的2021—2050年降水增加趋势明显,增幅较大;而SDSM模拟的未来时期降水存在一定的减少趋势,变化幅度相对较小。以上结果说明PRECIS和SDSM都能较好地模拟太湖流域未来气温变化情景,而对未来降水的模拟不确定性较大。
- 刘浏徐宗学黄俊雄
- 关键词：气候变化统计降尺度动力降尺度PRECIS
