河南省杰出人才创新基金(06211000500)
- 作品数：2 被引量：19H指数：2
- 相关作者：陈宏韩捷雷文平巩晓赟杨春燕更多>>
- 相关机构：郑州大学郑州轻工业学院更多>>
- 发文基金：河南省杰出人才创新基金国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于小波包的全信息解调方法及其应用被引量：2
- 2014年
- 针对旋转机械故障信号的振动特点,将小波包络解调与基于数据融合技术的全矢谱相结合,提出一种诊断旋转机械调制信号的分析方法。首先,对安装在转子同一截面不同方向上的传感器信息同步整周期采样,对来自不同方向的时域信号分别采用小波包进行分解并重构,以实现带通滤波的效果;然后,采用全矢谱技术对两组重构信号进行数据融合;最后,对合成后的信号做包络解调分析。通过仿真研究和工程实例分析可以得出,对来自同一截面、不同方向的时域信号分别作小波包络谱分析时,两者在能量分布和频谱结构上存在着较大差别,以致造成提取故障信息的不完整或造成误判、漏判。基于小波包的全信息解调分析方法通过对同源的双通道信号的有效融合,可全面地反映出信号中包含的不同调制信息。与基于全矢谱的传统包络解调分析进行对比分析,具有较好的分析结果和可信度。
- 巩晓潫杨春燕韩捷陈宏
- 关键词：全矢谱小波包解调旋转机械
- 全矢小波包-包络分析方法及其在齿轮故障诊断中的应用被引量：17
- 2012年
- 在旋转机械故障诊断中,针对传统单源信息采集的不全面性,提出了一种基于全矢谱技术的小波包-包络分析方法。首先对同源双通道信息分别采用小波包分解,根据需要选择频段的信息,并对提取的信号进行重构。然后采用全矢Hilbert解调分析方法对重构信号实现包络解调,并与两单源信息的包络解调相比较,说明了仅以单源信息为诊断依据的不足。利用全矢谱技术进行融合的全矢小波包-包络解调技术,不仅继承了小波包-包络分析方法的优势,而且更加全面地反映出信号的真实性。最后通过仿真信号对其算法的可行性进行了验证,又以齿轮的故障振动信号为例,进一步验证了该方法在故障诊断中的有效性。
- 巩晓赟韩捷陈宏雷文平
- 关键词：全矢谱小波包分析包络谱故障诊断
