国家自然科学基金(50778041)
- 作品数:7 被引量:39H指数:3
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- 相关机构:东南大学铁道第二勘察设计院解放军理工大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金江苏省建设系统科技计划项目更多>>
- 相关领域:交通运输工程建筑科学机械工程经济管理更多>>
- 使机动车污染物排放量为最优的信号配时方法被引量:2
- 2008年
- 提出了以信号交叉口交通污染物排放量最优为目标的信号配时模型,以南京市的一个信号交叉口实例进行最优化信号配时模型的应用分析,得出了此信号配时模型在满足一定服务水平下可以算出交叉口机动车污染物排放量最优的信号周期时长和绿灯时间。
- 郭本峰李铁柱
- 关键词:信号配时排放因子污染物排放周期时长
- 环境目标下的路段交通结构优化模型研究被引量:3
- 2009年
- 基于污染物排放因子与车速的函数关系、速度-流量回归模型,推导出了路段污染物总排放量的计算公式;运用道路资源时间占用率的概念,建立了道路运输效率的评价函数模型.运用多目标规划理论建立了环境目标下的路段交通结构优化模型,并给出了求解算法.该模型不仅考虑了交通结构对环境的影响,同时还考虑了交通结构对运输效率的影响.模型的最优解不仅能够满足交通需求,还能在减少道路交通对环境的负面影响的同时提高运输效率.
- 朱志高李铁柱
- 关键词:交通结构排放量运输效率
- 基于运输效益的城市公交发车频率被引量:3
- 2008年
- 公交车发车频率的确定是公交运营调度的主要内容。受车站附近其他公交车的影响,乘客在各站点的可接受公交车容量和等车时间是不相等的;平均可接受公交车容量是乘客心理容量的平均值,如果车内乘客数量超过该容量,则采用容量向量来解释乘客上车过程。文中以运营利润最大化为目标函数,在车辆资源有限的情况下建立分析模型,应用遗传算法求解最大利润下的最优发车频率,并运用实例验证了所提出的方法。
- 张荣杰李铁柱
- 关键词:公交车发车频率运营利润遗传算法
- 直线式公交停靠站影响的路段通行能力研究
- 公交车辆在直线式公交停靠站的停靠是通过占用外侧车道实现的,这必然对路段通行能力有一定的影响。本文首先介绍了路段通行能力一般影响因素,接着介绍了直线式公交停靠站对路段通行能力的影响因素,并建立了公交站台占用时间、公交车辆停...
- 朱志高李铁柱
- 关键词:路段通行能力
- 文献传递
- 路段公交专用道对车辆燃油消耗与污染物排放的影响分析被引量:7
- 2009年
- 本文利用微观仿真软件(VISSIM)对研究对象进行微观交通流模拟,并将得到的车辆运行状况数据用数据库方式输出,转换后作为综合模式排放模型(CMEM)计算油耗和排放所需要的输入文件。用该方法以南京市太平北路为研究对象,模拟将该路段的最外侧混行车道改造为公交专用道后对交通流及油耗和排放的影响。模拟结果表明:该设置明显改善了公交车的交通流运行情况,并能够有效减少公交车的燃油消耗及尾气排放;但是对整体路段的总体机动车而言,该设置使得路段平均燃油消耗率及HC、CO和NOx的平均排放因子少量增加。
- 吴孟庭李铁柱
- 关键词:公交专用道微观仿真模型燃油消耗尾气排放行驶工况
- 城市道路路段环境交通容量被引量:11
- 2008年
- 将城市环境空气质量控制的思想与城市道路交通容量的概念相结合,提出了城市道路环境交通容量的概念.基于格林希尔治(Greenshields)速度-密度的线性模型,得到了速度-流量的函数关系;基于机动车排放因子与行驶速度的关系,建立了机动车污染物排放浓度与交通量的关系;运用非线性规划理论,建立了以路段通行能力和污染物浓度控制标准为主要约束条件,以路段交通量最大为目标的最优化模型;运用拉格朗日广义乘子法给出了模型的求解算法.实例研究表明:在控制一氧化碳(CO)浓度下,各车型交通量与在控制二氧化氮(NO2)下的各车型交通量有比较大的差异,特别是微型车、中型车和公交车,造成了环境交通容量要小于道路交通物理容量很多,原因在于不同车型的不同污染物排放因子存在差异.因此,合理的交通结构不仅有利于提高道路交通容量,也有利于保护环境空气质量.
- 李铁柱朱志高田新现
- 关键词:空气质量路段通行能力交通结构
- 竖井型公路隧道自然通风过程的实验研究被引量:12
- 2009年
- 采用量纲分析法得到竖井型公路隧道自然通风相似性准则。采用近似模拟的方法,在1∶10缩尺模型隧道内进行了车辆单向运动实验。测试表明,进入自模区所要求的最小风速为0.33m/s,达到最小风速要求的3种有效车况为f0.8vt1.6,f0.8vt2和f1.3vt2。通过量纲一化的测试数据与理论计算结果的比较,验证了准则的正确性。
- 童艳施明恒茅靳丰钟星灿龚延风李铁柱
- 关键词:隧道自然通风风速
- 基于改进蚁群算法的车辆路径选择研究被引量:1
- 2009年
- 给出了考虑软时间窗的物流配送车辆路径选择(VRP)模型,提出了一种改进的蚁群算法来求VRP模型的近似最优解。为了以最少的计算时间得出VRP问题的近似最优解,首先用贪婪算法产生初始蚁群,然后通过蚁群算法的评价、信息素释放、蚂蚁移动、信息素消散、判断收敛的循环过程对初始解进行优化。实践表明,在求解软时间窗物流配送车辆路径选择问题方面,改进蚁群算法具有更好的收敛性。该算法算法是求解VRP问题的较好方案。
- 王希伟李铁柱
- 关键词:物流改进蚁群算法