重庆市杰出青年科学基金(2008BA2041)
- 作品数：37 被引量：671H指数：10
- 相关作者：王国胤龚勋杨勇张清华马希骜更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学西南交通大学重庆文理学院更多>>
- 发文基金：重庆市杰出青年科学基金国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 基于优势关系的区间值粗糙集扩充模型被引量：20
- 2010年
- 区间值信息系统是单值信息系统的一种扩充。首先在区间值信息系统中引入了四种优势关系,分析了四种优势关系的重要性质及相互联系,并针对四种优势关系的局限性,提出了一种新的优势关系——α-优势关系,进而定义了基于α-优势关系的扩充粗糙集模型。最后,通过教师评估实例比较分析了区间值信息系统中基于优势关系的扩充粗糙集模型之间的性能。
- 杨青山王国胤张清华马希骜
- 关键词：区间值信息系统粗糙集
- 属性序下的增量式Pawlak约简算法被引量：12
- 2011年
- 为了对动态变化的决策表进行属性约简处理,在给定的属性序下,提出了一种基于分辨矩阵元素集的增量式Pawlak约简算法.该算法根据新增对象的不同情况快速更新分辨矩阵元素集,并依据其元素的变化,在给定属性序下快速更新Pawlak约简.实例和仿真实验结果表明,该算法是有效、可行的,与非增量式算法相比,效率平均提高91.4%.
- 官礼和王国胤于洪
- 关键词：粗糙集属性约简增量式分辨矩阵
- 粒子群优化算法的概率特性分析及算法改进被引量：2
- 2011年
- 群体多样性的丧失是导致粒子群优化(PSO)出现早期收敛的重要原因,鉴于此,对PSO运动方程进行概率特性分析,指出了方程中学习参数的概率分布及参数间的相依性与群体多样性丧失之间的关系,并提出了一种自适应学习的PSO算法.该算法通过调整学习参数的概率特性来保持种群多样性,同时设计了随进化状态自适应变化的学习参数来协调粒子的全局与局部搜索能力.实验结果表明,自适应学习的PSO算法提高了收敛的精度,有效避免了早期收敛.
- 申元霞王国胤
- 关键词：粒子群优化算法
- 基于三维重建的人脸姿态估计被引量：6
- 2010年
- 人脸姿态估计是计算机视觉及人脸识别领域的一项关键研究内容。将三维模型应用于估计人脸图像姿态参数,提出了基于三维重建的人脸姿态估计算法。根据人脸正面图片上的特征点计算出形状参数,实现三维人脸重建。基于三维人脸模型,由姿态图片上提取的特征点信息推知等姿态下模型上对应特征点的信息,针对照模型正面姿态,运用线性回归估计姿态参数。实验表明,重建的三维人脸具有较好的真实感,在较大的姿态变化范围内,该方法也能够取得较好的估计精确并具有鲁棒性。
- 熊黎丽王国胤龚勋
- 关键词：人脸建模
- 基于分治法的快速确定规则获取算法被引量：7
- 2010年
- 值约简是Rough集理论研究的一个重要内容,目前已有的算法很难快速处理大数据集.文中通过在属性空间上对论域对象的分解,提出一种基于分治法的快速确定规则获取算法,并给出实例说明.该算法可直接从离散的决策表获取确定决策规则,在数据服从均匀分布的条件下,算法的时间复杂度低于n2,适合大数据集的确定规则获取.实验结果说明算法的高效性.
- 胡峰王国胤
- 关键词：粗集决策表值约简分治法
- 基于增强Gabor特征和直接分步线性判别分析的人脸识别被引量：22
- 2010年
- Gabor特征能从不同方向和尺度有效表示人脸图片的局部特征,但是利用传统Gabor特征的方法却忽略原始人脸图片所包含的全局特征.文中把Gabor特征和原始图片信息结合起来,构成增强的Gabor特征,并结合直接分步线性判别分析算法,提出一种人脸识别方法.在Yale、ORL和GeorgiaTech人脸库的仿真实验结果表明,相对于传统Gabor特征,增强Gabor特征能够有效提高人脸识别率.
- 邹建法王国胤龚勋
- 关键词：人脸识别GABOR特征
- PSO模型种群多样性与学习参数的关系研究被引量：12
- 2011年
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在求解复杂多峰问题时,易陷入早期收敛.通过调整惯性权重和加速系数来控制种群多样性是缓解PSO早期收敛的一个重要手段,但是目前对惯性权重和加速系数的设置主要依赖于实验设计,缺乏必要的理论支撑.针对该问题,本文提出了一种以种群未来的多样性变化调整PSO算法参数的方法.该方法首先在种群当前状态已知的条件下计算种群下一时刻多样性的期望表达式,再采用多元函数极值理论的分析方法给出了惯性权重,加速系数与种群下一时刻多样性的数学关系,该结果为PSO学习参数控制种群多样性提供有力的数学理论依据.
- 申元霞王国胤曾传华
- 关键词：粒子群种群多样性惯性权重
- 一种基于属性序的决策规则挖掘算法被引量：8
- 2012年
- 针对面向领域用户的决策规则挖掘问题,用属性序描述领域用户的需求和兴趣,模拟人脑分辨事物的过程,提出了一种属性序下的分层递阶决策规则挖掘算法.该算法在给定属性序下输出的决策规则集不仅具有唯一性,且对任意待识别样本不会作出矛盾的决策.实例和仿真实验结果表明了算法的有效性和可行性.
- 官礼和王国胤胡峰
- 关键词：数据挖掘粗糙集
- 知识不确定性问题的粒计算模型被引量：70
- 2011年
- 知识不仅是构成人类认知能力的重要基石,也是智能科学研究的基础问题之一.随着智能科学技术研究的发展,知识的不确定性研究受到人们的普遍关注.知识的不确定性来源于知识本身的不确定性以及受外界(客观世界)影响而导致的不确定性.从粒计算模型的角度分析了模糊集理论模型、粗糙集理论模型、商空间理论模型以及其他扩展粒计算模型中知识的不确定性问题,并对知识不确定性问题的研究工作进行了讨论和总结,对有待研究的重要问题进行了展望.
- 王国胤张清华马希骜杨青山
- 关键词：粒计算知识粗糙集模糊集商空间
- 相关性粒子群优化模型被引量：21
- 2011年
- 在粒子群优化算法中,粒子如何合理地利用自身经验信息和群体共享信息的问题一直未能有效解决.针对这一问题,基于认知论的观点,对速度更新公式中的随机因子进行了分析,建立了粒子对自身经验信息和群体共享信息认知的内在联系,提出了相关性粒子群优化模型.该模型采用Copula函数去刻画随机因子间的相关结构,而不同的相关结构和相关性程度反映了粒子对自身经验信息和群体共享信息的利用策略的差异,同时给出了基于Gaussian Copula的相关性粒子群优化模型的实现方法.理论上给出了随机因子间相关程度与群体多样性的关系式,表明了当随机因子间正线性相关时有利于维持群体的多样性.证明了随机因子间相关程度与算法收敛性的关系,同时给出了相关性粒子群优化模型的收敛条件.仿真实验结果表明,随机因子间相关程度的水平设置对模型的优化性能有非常显著的影响,当粒子的自身经验信息和群体共享信息被同等利用时,模型表现出优良的整体性能.
- 申元霞王国胤曾传华
- 关键词：粒子群优化COPULA收敛性
