吉林省重大科技攻关项目(20100452)
- 作品数：7 被引量：34H指数：4
- 相关作者：梁秀娟乔雨王宇博肖长来王中凯更多>>
- 相关机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：吉林省重大科技攻关项目国家教育部博士点基金吉林省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球水利工程环境科学与工程更多>>
- 基于地统计学的降水入渗补给系数的空间变异特征分析被引量：6
- 2014年
- 降水入渗补给系数是水资源评价中重要的参数之一。采用地统计学原理和方法研究了参数的空间变异特征。使用克里金插值法,绘制降水入渗补给系数插值图与地下水埋深图和地形图对比分析。分析表明降水入渗补给系数大小与研究区地形和地下水埋深有关。
- 刘泓志肖长来张岩祥梁秀娟刘博尚殿钧
- 关键词：地统计学半方差函数
- 地下水位预测模型对比分析研究被引量：12
- 2015年
- 为更好地研究地下水位预测模型,选用灰色GM(1,1)、叠加的马尔科夫链和BP神经网络3种模型,选取2007-2010年长春市的地下水位资料进行地下水位预测研究,对比分析了3种模型的预测结果以及其适用情况。结果表明,3种预测方法的平均绝对误差均小于10%,在一定程度上表明3种模型均具备一定可信度,其中叠加的马尔科夫链模型的误差相对较大,另外两种则相差不大。灰色GM(1,1)模型适用于把握数据的大体变化趋势;叠加马尔科夫链模型适用于对相对稳定的数据的预测;BP神经网络模型需要基于相对较多的数据进行有弹回地校正模拟,且预测的结果相对拟合程度更好,预测结果更理想。
- 王宇博梁秀娟乔雨王中凯
- 关键词：地下水动态水位预测
- 两种模型在地下水埋深预测中的应用及对比研究被引量：10
- 2014年
- 为能够更好地预测地下水埋深及合理规划、开发地下水资源,简述BP-ANN和GM(1,1)模型的基本结构和建模步骤,以长春市体育馆旁长观井(1号井)2002-2010年的地下水埋深资料为基础,分别运用两种方法模拟并预测地下水埋深,并进行对比研究,最后得出如下结论,BP-ANN和GM(1,1)模型的平均相对误差分别为0.55%和3.45%,其对2011年的地下水埋深预测值分别为13.06、13.27m,两种模型的拟合和预测精度均较高,两种方法均可用于地下水埋深预测,其中GM(1,1)建模更简单,BP-ANN精度更高。
- 乔雨梁秀娟王宇博
- 关键词：地下水埋深GM(1,1)
- 基于叠加马尔科夫链和BP神经网络模型的降水量预测研究被引量：10
- 2014年
- 选用叠加马尔科夫链和BP神经网络模型,利用1951年-2013年的降水资料对长春市降水量进行预测。叠加马尔科夫链方法具有原理简单易懂,计算方法简便的优点。BP神经网络模型具有计算快速,占用内存小,还有很好的容错性。根据计算,BP神经网络预测误差均小于20%,叠加马尔科夫链方法仅有6个年份误差小于20%。通过对比分析预测结果可知:对于本研究区BP神经网络模型的预测精度较高。预测方法对数据的稳定性有要求,数据的波动越强,预测结果精度越低。对比可知,叠加马尔科夫链对数据的平稳性要求更高,BP神经网络模型的适用性更强。
- 王宇博梁秀娟乔雨王亮徐海岩陈伟
- 关键词：降水量预测BP神经网络
- 沈阳某地地下水水源热泵回灌衰减问题分析
- 2014年
- 人工回灌是地下水水源热泵中必不可少的一部分,而衰减问题是人工回灌中的关键,衰减因素可分为自然因素和人为因素等。影响地下水水源热泵人工回灌的因素有回灌地区水文地质条件、回灌水水质以及回灌方案选取等。研究中人工回灌采用重力回灌和压力回灌两种形式,可以反映出在不同阶段各种衰减因素对回灌的影响。对回灌因素的不同时间尺度进行分析,对各阶段的影响因素进行分析后,有针对性地提出对各种影响因素的解决办法,提高回灌效率,从而使地下水水源热泵运行更加顺畅。
- 张岩祥肖长来刘泓志
- 关键词：水源热泵人工回灌自然衰减水质
- 基于MCMC法的水文地质模型参数优选
- 2013年
- 基于贝叶斯原理,将马尔科夫链蒙特卡罗法(MCMC)与地下水数值模拟软件MODFLOW进行耦合,用于解决水文地质模型建立过程中的参数优选问题。通过调节似然函数的权重因子,来提高程序敏感性,从而大大提高参数优选的精度和效率。实例研究表明,该方法适用于水文地质问题中的参数优选问题,并体现出优异的全局寻优特性和较高的优选效率。
- 王中凯梁秀娟杜川王亮姜志超
- 吉林市城区地下水化学时空变化特征分析被引量：2
- 2014年
- 根据吉林市城区多年地下水监测点的水质数据,采用数学统计法,离子比例系数法以及Piper图解法,对该地区地下水化学特征进行时间、空间分析。结果表明,研究区的水化学类型沿地下水流方向从Cl·HCO3-Ca·Na·Mg、SO4·HCO3-Ca·Mg型水向HCO3·Cl-Ca·Na型水变化,较为明显的是研究区TDS值呈现由东南向西北方向逐渐增大趋势,符合当地的水文地质条件。研究区溶滤作用、蒸发浓缩作用以及离子交换作用是该区水化学类型形成的主要因素,高矿化度地区主要分布在吉林市的江北一带,其原因与人类开采地下水以及工业污染有关。
- 王雅男肖长来赵琳琳梁秀娟邱淑伟
- 关键词：水化学类型矿化度
