国家自然科学基金(50778116)
- 作品数：11 被引量：71H指数：5
- 相关作者：李延强刘晨曦李剑芝张阳赵世英更多>>
- 相关机构：石家庄铁道大学石家庄铁道学院北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省人力资源和社会保障研究课题更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程电子电信一般工业技术更多>>
- 光纤Bragg光栅粘贴式应变传感器的研究被引量：7
- 2008年
- 在分析光纤Bragg光栅的温度应变交叉敏感机理的基础上,设计并制作了一种新型的具有温度补偿和应变增敏效果的光纤Bragg光栅表面粘贴式应变传感器。实验结果表明:传感器的应变敏感性增至原来的1.6倍,温度敏感性降低至封装前的17%,具有良好的温度补偿和应变增敏效果;该传感器可用于对铁路铁轨、桥梁、隧道等的健康监测。
- 杜彦良刘晨曦李剑芝
- 关键词：光纤BRAGG光栅应变传感器温度补偿
- 碳纳米管增强环氧树脂复合材料阻尼性能的研究被引量：4
- 2011年
- 采用热压成型法制备出碳纳米管环氧树脂复合材料，并对其分散性能和阻尼性能进行了研究。扫描电镜（SEM）分析表明，通过超声振荡处理和分散剂辅助处理可以将碳纳米管较好地分散在环氧树脂基体材料中。采用自由振动对数衰减率法和动态热机械分析仪（DMTAV）对复合材料的阻尼性能进行了测试，结果表明，在环氧树脂基体中加入碳纳米管能够提高复合材料的阻尼性能，并且随着碳纳米管质量分数的增加，复合材料的阻尼性能不断增强，掺加直径为10-20nm的碳纳米管比掺加直径为30-50nm的碳纳米管能更大地提高复合材料的阻尼性能。
- 韩建德高永强
- 关键词：碳纳米管环氧树脂复合材料阻尼性能分散性能
- 斜拉桥主梁损伤对车激索力响应的影响研究被引量：1
- 2015年
- 以斜拉桥的损伤识别为目的,提出了一种索力比指标,研究了斜拉桥在车辆荷载激励下,主梁发生损伤时斜拉索索力比指标的变化规律。以实验室独塔斜拉桥试验模型为研究对象,基于ANSYS建立其空间板壳有限元模型,以单元刚度的折减模拟主梁损伤,对主梁在不同位置损伤、不同程度损伤两类工况下,车辆荷载激励下斜拉索的索力比指标变化进行了数值仿真。结果表明:车辆荷载激励下,斜拉索的索力比指标与主梁的损伤位置和损伤程度存在一定的对应关系。为后续基于车辆荷载激励下的索力响应指标识别斜拉桥损伤方法的研究提供了重要的参考,具有一定的理论意义。
- 彭沉彬李延强
- 关键词：斜拉桥损伤识别车桥耦合
- 基于支持向量机与分层遗传算法的斜拉桥全结构损伤分步识别被引量：4
- 2015年
- 为了实现斜拉桥全结构的损伤识别,提出一种支持向量机与分层遗传算法相结合的分步识别方法。该方法首先按结构的材料特性将斜拉桥分为主梁、索塔、拉索三类子结构,利用支持向量机的分类特性判定损伤的来源,确定损伤属于某一类子结构;然后,应用分层遗传算法对子结构中的单元进行损伤位置与损伤程度的识别。以实验室独塔斜拉桥模型作为研究对象进行数值仿真,结果表明:采用支持向量机方法能较准确的对主梁、索塔、拉索三类子结构的损伤进行分类,确定损伤的来源;分层遗传算法能快速有效的完成斜拉桥某一子结构中损伤单元的定位与识别;两种算法结合的分步识别方法,实现了斜拉桥全结构的损伤识别,同时分步识别策略减少了支持向量机训练样本与遗传算法中初始种群的规模,提升了寻优效率。
- 李延强张阳
- 关键词：斜拉桥损伤识别支持向量机分层遗传算法子结构
- 改进分层遗传算法在斜拉桥主梁损伤识别中的应用被引量：5
- 2014年
- 标准遗传算法在解决像斜拉桥这类复杂结构的损伤识别问题时会出现提前收敛,即所谓"早熟"的现象。为了避免此现象的发生,提高损伤识别的效率与精度,提出一种基于改进分层遗传算法的斜拉桥主梁损伤识别方法。采用索力变化作为优化目标函数,将3种具有不同遗传算子的标准遗传算法与变量微调和灾变策略相结合,形成了一种具有灾变特性的分层遗传算法,以实验室独塔斜拉桥模型作为研究对象进行了数值仿真,结果表明:改进的分层遗传算法成功的避免了标准遗传算法"早熟"现象的发生,能快速有效的完成斜拉桥主梁各种损伤的识别;同时对此方法进行抗噪性分析发现,该方法具有良好的抗噪能力。
- 李延强张阳
- 关键词：斜拉桥损伤识别遗传算法索力
- 结构控制技术在桥梁工程中的应用综述被引量：4
- 2009年
- 就桥梁结构的被动控制和主动控制以及控制算法等三方面,系统综述了桥梁工程中振动控制技术的应用现状与进展,总结了桥梁结构主、被动控制所取得的一些研究成果和结论,同时,指出目前研究工作中存在的尚待进一步完善的问题,提出了今后的研究方向。
- 李延强杜彦良
- 关键词：桥梁振动控制
- 基于最敏感斜拉索张力指标的斜拉桥主梁损伤识别方法被引量：16
- 2014年
- 斜拉桥结构主梁的损伤会引起恒载内力重分布,进而引起斜拉索张力变化。根据这一规律,结合BP神经网络算法,研究并提出基于最敏感斜拉索张力指标的斜拉桥主梁损伤识别方法。通过分析斜拉索张力对主梁损伤的敏感性,确定对主梁损伤最敏感的斜拉索,并将该斜拉索在主梁损伤前后的张力变化率定义为最敏感斜拉索张力指标;将主梁发生不同位置、不同程度损伤时对应的各最敏感斜拉索张力指标作为BP神经网络的输入并训练网络,根据训练误差自动确定网络的隐含层结构,由训练好的BP神经网络的输出确定主梁的损伤位置及损伤程度。以实验室独塔斜拉桥试验模型为例,采用有限元软件ANSYS建立其空间板壳有限元模型,运用给出的主梁损伤识别方法对该斜拉桥试验模型的主梁损伤进行识别,结果表明:该方法仅用1组4根斜拉索便可以较好的识别率实现对斜拉桥主梁不同位置、不同程度单点损伤的识别。
- 李延强赵世英杜彦良
- 关键词：斜拉桥主梁损伤识别斜拉索
- 基于实测索力的模型斜拉桥有限元模型修正研究被引量：8
- 2013年
- 斜拉索作为斜拉桥结构的主要受力构件,对桥梁结构的受力影响重大。本文以实验室独塔斜拉桥模型为研究对象,展开基于索力实测的斜拉桥结构有限元模型修正技术研究。建立基于ANSYS平台的模型斜拉桥板壳模式的初始有限元模型,对模型斜拉桥进行静力荷载试验,测试各工况下的斜拉索索力,并以实测索力为主要修正对象,位移响应为次要修正对象,基于结构参数进行灵敏度分析,得到模型斜拉桥的主要和次要修正参数。运用ANSYS优化模块,对模型斜拉桥初始有限元模型进行修正,修正后的有限元模型各工况下计算索力、位移与实测索力和位移吻合良好。修正后的结构参数物理意义明确,修正后的有限元模型可以作为基准模型,用于后续的损伤识别研究。所提方法可供大跨斜拉桥结构有限元模型修正参考借鉴。
- 李延强杜彦良符强
- 关键词：模型修正
- 具有温度自补偿功能的新型光纤光栅应变传感器的研究被引量：10
- 2008年
- 分析了光纤光栅的温度应变交叉敏感的机理，设计并制作了一种新型的具有温度补偿和应变增敏效果的光纤布拉格光栅应变传感器．实验结果表明，在-10-50℃的温度变化范围内，传感器实现了良好的温度补偿和应变增敏效果，温度敏感性降低至封装前的1／10，应变敏感性增至原来的1．17倍．
- 杜彦良刘晨曦李剑芝
- 关键词：光纤光栅应变传感器温度补偿
- A Novel FBG Strain Sensor with Self-compensated Function
- ＜正＞The present compensating techniques are either complicated glue packaging or lower strain transmission rate...
- Li Jianzhi (Beijing Jiaotong University
- 关键词：PACKAGING
- 文献传递
