您的位置： 专家智库 > >

国家自然科学基金(20731160014)

作品数：2 被引量：2H指数：1
相关作者：叶明江徐恪吴建平更多>>
相关机构：清华大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 2篇网络管理
  • 2篇流量管理
  • 2篇计算机
  • 2篇计算机网
  • 2篇计算机网络
  • 2篇计算机网络管...
  • 1篇对等网
  • 1篇对等网络
  • 1篇对等网络(P...
  • 1篇流量矩阵
  • 1篇矩阵
  • 1篇PEER-T...
  • 1篇PEER-T...

机构

  • 2篇清华大学

作者

  • 2篇吴建平
  • 2篇徐恪
  • 2篇叶明江

传媒

  • 2篇清华大学学报...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
Peer-to-Peer网络流量矩阵的计算模型被引量：1
2010年
为了更好通过流量工程等方法来优化网络中的对等(P2P)网络流量,提出了一个P2P流量矩阵的计算模型。该模型考虑了P2P网络中节点的连接关系、流量本地化因素以及在不同类型网络的特点,对网络中源节点和目的节点之间的P2P流量进行建模。在实际的P2P数据下的仿真结果表明:模型的误差比已有的简单重力模型和独立连接模型分别低43%和32%左右。该模型可以有效的计算P2P流量矩阵,从而指导网络性能的优化。
叶明江吴建平徐恪
关键词：计算机网络管理流量矩阵流量管理
Peer-to-Peer流量缓存部署建模被引量：1
2009年
为了在网络中更好地部署对等网络(P2P)流量缓存,从而优化网络的性能,提出了一个评价方法量化在不同链路上部署P2P缓存的收益。基于该方法建立了最优化模型:在给定部署开销的约束下最大化收益。分析了问题复杂度,提出了优先选择收益开销比的链路进行部署的启发式算法求解。对实际校园网络的仿真结果表明:在10%的链路上部署P2P流量缓存,能够降低30%的平均链路利用率。该文提出的P2P流量缓存部署模型和算法可以有效地指导P2P缓存的部署,优化网络性能。
叶明江吴建平徐恪
关键词：计算机网络管理对等网络(P2P)流量管理
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0