国家重点实验室开放基金(2012ADL-DW0301)
- 作品数：17 被引量：47H指数：5
- 相关作者：雷英杰郑寇全王睿王毅余晓东更多>>
- 相关机构：空军工程大学中国人民解放军68331部队西安电子科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 基于倾向性的直觉模糊相似度量方法被引量：8
- 2015年
- 针对现有直觉模糊相似度量所存在的不足,提出一种基于倾向性的直觉模糊相似度量方法。首先,基于直觉指数所表征的中立证据中支持与反对的程度呈均衡状态假设,揭示了影响直觉模糊集相似性大小的3个相互作用因素之间的内部关系,给出了相似度量的几何表示。其次,对现有部分相似度量方法在某些情况下无法表述的问题进行了分析,定义了满足直觉模糊相似性的直观约束条件,给出一种直觉模糊相似度量的公理化定义。再次,揭示了直觉指数对证据的倾向性影响,提出了一种基于倾向性的直觉模糊相似度量方法。最后,通过算例分析比较,验证该方法的正确性、合理性、有效性。
- 王毅刘三阳程月蒙余晓东
- 关键词：直觉模糊集相似度量
- 直觉模糊时间序列建模及应用被引量：11
- 2013年
- 针对模糊时间序列对于预测不确定性的控制、有效的分区间隔和不同分区间隔达到一致的预测准确性方面研究的不足,构建了直觉模糊时间序列预测模型.新模型应用直觉模糊均值聚类算法优化序列区间划分,充分考虑数据点固有的模糊不确定性,较好地反映了系统的特征分布,提高了复杂环境中时间序列的预测性能且允许处理多因子预测问题.最后通过实例验证了所提出方法的有效性和优越性.
- 郑寇全雷英杰王睿王艺菲
- 关键词：直觉模糊集时间序列
- 基于BP算法的IFPN参数优化方法被引量：1
- 2013年
- 针对直觉模糊Petri网(IFPN)模型自学习能力差的缺陷,将神经网络中的BP误差反传算法引入IFPN模型的参数寻优过程,提出一种基于此的参数优化方法.该算法通过建立变迁点燃和直觉模糊推理的近似连续函数,摆脱了参数对经验的依赖,更加符合实际系统的需求,同时使得IFPN具有较强的泛化能力和自适应功能,推理结果更加准确可信.最后通过典型实例验证了该参数优化方法的有效性和优越性.
- 郑寇全雷英杰王睿王毅申晓勇
- 关键词：直觉模糊集产生式规则BP算法
- 基于包含度的直觉模糊相似度量推理方法被引量：11
- 2014年
- 针对现有直觉模糊相似度量大都基于距离测度的现状,提出一种基于包含度的直觉模糊相似度量推理方法。所提方法利用模糊蕴涵算子及集合基数建立一系列直觉模糊包含度函数,并对基于包含度的强相似度量进行定义,给出满足强相似度量的若干性质,揭示了包含度与相似度之间的关系,进而将基于包含度的直觉模糊相似度量引入直觉模糊推理,提出了基于包含度的直觉模糊相似度量推理方法。以现有的10种直觉模糊相似度量方法与所提方法进行比较,并通过典型的实验数据分别展示了基于包含度的直觉模糊相似度量方法的优越性与较强的区分能力,实验目标样本的推理结果验证了所提方法具有较高的推理精度。
- 王毅刘三阳张文孟飞翔
- 关键词：直觉模糊集包含度模糊蕴涵算子直觉模糊推理
- 基于ZM相特征描述符的图像配准方法被引量：4
- 2017年
- 针对图像特征间的视角、模糊、旋转和尺度变换以及噪声干扰等不确定性因素对图像配准精度的影响,定义了基于Zernike矩的相特征不变区域描述符,给出了Zernike矩的归一化及其相值度量方法,并提出了一种基于此的图像配准算法。通过对比实验验证,算法能够有效提取目标图像特征点并准确进行特征匹配,且在保障配准精度的前提下显著降低了算法复杂度。
- 郑寇全杨文静张继周雷英杰魏强
- 关键词：图像配准ZERNIKE矩特征描述符
- 直觉模糊事件概率测度熵被引量：1
- 2015年
- 针对模糊熵对不确定系统描述的缺陷,引入直觉模糊事件及其概率测度的概念,并给出了直觉模糊子集概率测度熵的定义,运用直觉模糊事件及其概率测度的基本性质,推导出了直觉模糊概率测度熵的一些基本定理,为不确定信息的描述和处理提供新的思路.
- 王睿雷英杰郑寇全王毅
- 关键词：直觉模糊集直觉模糊熵
- 一种新的直觉模糊时间序列预测方法被引量：1
- 2014年
- 针对现有直觉模糊时间序列预测模型论域区间划分和序列数据直觉模糊化预处理方法存在的问题,提出了一种新的直觉模糊时间序列预测算法,通过引入滑动窗口参数准确反映不确定数据集的分布特性,利用可调参的直觉模糊C均值聚类算法优化论域区间划分标准,基于直觉模糊范数定义语言变量直觉模糊集,有效地提高了复杂环境下时序系统的预测精度。最后,通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。
- 李娜雷英杰郑寇全都继军
- 关键词：直觉模糊集
- 基于线性IFTS的弹道中段目标融合识别方法被引量：1
- 2014年
- 针对弹道中段目标识别时间资源有限的问题,提出一种基于线性直觉模糊时间序列的目标融合识别方法.新模型通过直觉模糊线性相关函数表征弹道中段目标识别信息的实时模糊变化特性,构建目标识别结果的时序变化模型,将目标识别转换为直觉模糊时序变量间的寻优拟合问题,缩短了目标正确识别时间,提高了系统的识别效率.最后通过仿真实例验证了所提出方法的有效性和优越性.
- 郑寇全雷英杰余晓东王睿
- 关键词：直觉模糊集时间序列弹道中段目标识别
- 基于确定性转换的IFTS预测被引量：6
- 2013年
- 模糊时间序列预测模型在对不确定数据集的模糊趋势描述和论域划分方面有局限性,对此文中规范了直觉模糊时间序列的定义,应用直觉模糊C均值聚类算法优化论域区间划分,通过加入回溯机制构建确定性转换直觉模糊规则库,在此基础上提出一种直觉模糊时间序列预测方法,较好地反映了不确定系统数据的特征分布,提高了复杂环境下时间序列的预测精度.通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性.
- 郑寇全雷英杰王睿王毅
- 关键词：直觉模糊集时间序列
- 参数自适应的长期IFTS预测算法被引量：8
- 2014年
- 针对模糊时间序列预测理论多局限于短期时间范围预测以及对不确定数据集模糊变化趋势描述和论域区间划分研究不足的问题,构建了参数自适应的长期直觉模糊时间序列预测模型。新模型通过引入滑动窗口机制和参数自适应的直觉模糊C均值聚类算法优化论域区间划分,利用矢量预测技术解决时间序列长期范围预测误差积累的问题,有效地提高了复杂环境下时间序列长期趋势预测的精度,扩展了直觉模糊时间序列预测理论的应用范围。最后,通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。
- 郑寇全雷英杰王睿邢雅琼
- 关键词：直觉模糊集时间序列参数自适应
