河南省教委自然科学基金(2003120015) 作品数:4 被引量:45 H指数:4 相关作者: 杨国胜 黄春艳 侯艳丽 王应军 马晓燕 更多>> 相关机构: 河南大学 更多>> 发文基金: 河南省教委自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于局部熵和渐变因子的自适应图像拼接 被引量:4 2006年 针对传统淡入淡出渐变因子图像拼接方法对重叠区域含有几何错位或复杂内容实现无缝拼接时所存在的局限性,论文提出了一种基于渐变因子的自适应图像拼接算法。首先依据图像邻域方差对噪声和模糊度的分布估计来构造融合加权因子;然后根据拼接图像在同一坐标系下的几何错位来确定正态渐变加权因子;其次基于融合加权和正态渐变加权因子构造空域自适应渐变因子,实现图像的自然过渡和无缝拼接。最后,对两种算法进行了比较试验研究。 张焕龙 杨国胜 王婷 申晓华关键词:图像拼接 基于颜色直方图和空间信息融合的图像分割算法 被引量:21 2005年 论文提出了一种基于颜色直方图和空间信息相结合的彩色图像分割算法。首先将图像转化为HSI模式,利用高斯滤波器对色度信息进行平滑后获得了合适的色度直方图。基于色度直方图对图像进行了分割,其次,将像素相似性和空间连通性相结合形成了初始分割区域。在此基础上,定义了区域距离函数,实现了图像区域合并操作。再者,从图像合并过程中信息损失和应保留的区域数量之间的关系出发,给出了合并终止规则。最后,针对所提算法进行了仿真研究。 黄春艳 杨国胜 侯艳丽关键词:图像分割 色度直方图 高斯滤波器 基于Gabor小波和二维主元分析的人脸识别 被引量:14 2006年 论文提出了一种基于Gabor小波和二维主元分析(2DPCA)的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行Gabor小波变换,将小波变换的系数作为人脸图像的特征向量;然后,用2DPCA对所得的人脸图像特征进行降维,并采用最近邻法进行分类;最后,利用AT&T人脸库,对基于Gabor小波和二维主元分析(2DPCA)的人脸识别方法和基于Gabor小波和PCA的人脸识别方法进行了仿真比较实验。仿真实验表明,基于Gabor小波和2DPCA的人脸识别方法具有较好的识别性能。 马晓燕 杨国胜 范秋凤 王应军关键词:GABOR小波 2DPCA 特征向量 人脸识别 基于Gabor小波和主元分析的纹理图像分割 被引量:6 2005年 提出了基于Gabor小波和主元分析相结合的纹理图像分割算法。首先对纹理图像进行多通道滤波,获得了一系列滤波后的纹理图像。其次,借助于“能量测度”的概念,求解出各象素有效的纹理特征。为了进一步减少特征之间的信息冗余,降低聚类分析的计算负荷,采用主元分析(PCA)对所得的纹理特征进行降维。然后利用K M ean算法实现纹理图像的分类。最后针对所提算法,进行了仿真试验。 黄春艳 杨国胜关键词:图像处理 纹理图像分割 GABOR函数 GABOR小波 主元分析