公共文化服务平台

共 5 条记录，以下是 1-5

全选清除导出

排序方式：

中国东北森林物候期遥感监测数据集被引量：1: 2014年; 物候是气候和自然环境变化的综合指示器。森林是全球生态系统的重要组成部分,森林物候期是反映气候变化对森林生长阶段影响的综合性生物指标。以2000-2010年MODIS 500 m空间分辨率8天合成的MOD09A1产品为数据基础,计算和重建增强型植被指数(EVI)时间序列数据,采用动态阈值法获得中国东北地区森林植被物候期数据(生长始期、生长末期和生长期长度)。通过与该地区相关研究文献和地面观测数据的比较,表明基于MODIS数据获取的森林物候期与调查数据具有可比性。该数据集包括2000-2010年中国东北森林生长始期、生长末期和生长期长度的遥感监测数据。该数据集有效反映了气候和自然环境变化背景下中国东北森林物候期的时空差异,对于区域植物物候监测和气候变化研究具有参考价值,可以作为中国东北地区和世界中高纬度地区植物物候研究的参考数据。; 于信芳庄大方王乾坤; 关键词：物候期遥感

基于时间序列遥感数据的森林火烧迹地提取被引量：19: 2017年; 森林火灾是当今世界性的重大灾害之一,也是影响北方森林演替的主要因素,其成灾后往往会造成很大的经济损失,并对该地区的森林生态环境产生很大影响。基于2000-2013年8 d合成的MODIS EVI和land surface temperature(LST)时间序列数据,综合应用表征植被生长状态的植被物候期特征指标及全球扰动指数(MGDI),提出了一种森林火烧迹地检测方法,并在大兴安岭及其附近林区进行了应用验证。结果表明,所提研究方法可以有效地提取火烧迹地信息;与基于Landsat的森林扰动监测结果相比,该方法对植被细微的异常变化更加敏感,所提着火点像元也更加集中,在时间尺度上也更加精确和可靠。; 王乾坤于信芳舒清态; 关键词：MODIS 物候火烧迹地

土壤有机质含量估测及其影响因素的光谱分析被引量：4: 2012年; 土壤颗粒大小差异使土壤反射光谱产生相应变化,影响土壤有机质含量等属性的光谱预测精度。本研究准备了颗粒粒径分别为2、0.25和0.15mm的土样,测定土壤有机质(Soil Organic Matter,SOM)含量,并于室内模拟条件下测定其反射光谱。通过分析不同粒径土样的原始(Raw)、多次散射校正(Multiple scattering correction,Msc)、一阶微分(First derivative,Fd)、连续统去除(Continuum removal,Cr)光谱与SOM含量之间的关系,筛选出与SOM含量相关性最强的Fd光谱单波段(2 250nm,r=0.82,P<0.01),并建立线性回归模型;利用全波段光谱反射率,以偏最小二乘回归(Partial least square regression,PLSR)方法,确立2mm土样Msc处理光谱的PLSR模型为最优模型(RPD=3.56、R2=0.90、RMSEP=1.96g/kg)。土壤颗粒粒径对土壤光谱反射率变化有明显影响,但二者之间并非简单的线性关系,可能存在一个转折点;单变量(单波段光谱反射率)线性回归模型的预测能力,明显低于全波段反射光谱(Msc处理)-PLSR模型;土样样本容量对SOM含量预测精度有显著影响。因此,根据样本容量大小,选择合适的土壤颗粒粒径与光谱预处理方法组合可以提高预测精度。; 胡文生任红艳庄大方史学正刘绍贵黄耀欢于信芳; 关键词：反射光谱有机质含量光谱预处理

基于可见-近红外反射光谱的油区农田土壤石油烃含量估测研究被引量：10: 2013年; 利用可见-近红外光谱技术，研究油区农田土壤在颗粒为2mm、0．25mm和0．15mm时的光谱（原始、一阶微分、连续统去除、多次散射校正）反射率与石油烃含量变化的关系，建立并利用偏最小二乘回归模型估测了石油烃含量。结果表明：原始、连续统去除、多次散射校正光谱的反射率对石油烃含量变化的响应在350～600nm最敏感（P〈0．05），一阶微分光谱的敏感波段为2280nm（｜r｜=0．81，P〈O．01）；光谱预处理能明显提高石油烃含量的估测精度，但土壤研磨对估测精度的影响因光谱预处理方法而异。基于可见一近红外光谱技术，本研究确立了估测油区农田土壤石油烃含量的颗粒粒径（2mm）和光谱预处理方法（一阶微分），实现了石油烃含量的快速、有效估测，探索了一种可替代传统分析技术的新方法。; 任红艳史学正庄大方徐新良江东于信芳; 关键词：油区农田土壤石油烃含量

MODISEVI时序数据重建方法及拟合分析被引量：21: 2015年; 植被遥感监测中长时间序列数据择优的重建方法,已成为当今一个研究热点。本文以东北地区5种主要植被覆盖类型为例,在定性分析TIMESAT提供的3种常用重建方法对EVI(Enhanced Vegetation Index)时序曲线重建效果的基础上,定量对比研究了各方法,对原始高质量EVI点真实值的保真性,及对原始曲线整体特征的保持度。结果表明:S-G(Savitzky-Golay)滤波对原始曲线生长季的峰值及宽度重建效果较好,但容易因过度拟合保留过多噪声,特别是草地和灌丛类型;非对称性高斯函数(AG)和双Logistic曲线(DL)方法相似,对草地、灌丛和耕地的重建结果更接近真实值,但AG拟合对波峰处异常值的处理结果较差,重建后波峰表现低平。3种算法对原始EVI时序数据的保真性和对原始时序数据曲线特征的保持度,都表现出与植被类型分布相关的空间分布格局。分析结果表明,在东北地区,AG算法对草原和灌丛的重建效果最好,DL算法对耕地重建效果最优,S-G算法最适合对落叶阔叶林和落叶针叶林进行重建处理。; 王乾坤于信芳舒清态尚珂文可戈; 关键词：MODIS EVI

全选清除导出

共1页<1>

国家自然科学基金(41001279)