福建省自然科学基金(2009J05141)
- 作品数：6 被引量：57H指数：3
- 相关作者：蔡荣太吴庆祥吴元昊王明佳王平更多>>
- 相关机构：福建师范大学中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于图像处理和轨迹预测的目标跟踪被引量：2
- 2010年
- 为克服目标被短时间遮挡的跟踪问题,在基于图像信息的跟踪算法中增加轨迹约束条件,构成基于图像处理和轨迹预测的目标跟踪算法。首先分别介绍基于图像信息的目标跟踪算法和常见的轨迹预测方法,然后介绍基于图像处理和轨迹预测的目标跟踪算法。实验结果表明,基于图像处理和轨迹预测的目标跟踪算法能够有效地克服目标被遮挡时的跟踪问题。
- 蔡荣太
- 关键词：目标跟踪轨迹预测图像匹配图像处理自适应滤波
- 视频目标跟踪算法综述被引量：40
- 2010年
- 介绍了视频目标跟踪算法及其研究进展,包括基于对比度分析的目标跟踪算法、基于匹配的目标跟踪算法和基于运动检测的目标跟踪算法。重点分析了目标跟踪中特征匹配、贝叶斯滤波、概率图模型和核方法的主要内容及最新进展。此外,还介绍了多特征跟踪、利用上下文信息的目标跟踪和多目标跟踪算法及其进展。
- 蔡荣太吴元昊王明佳吴庆祥
- 关键词：目标跟踪贝叶斯滤波概率图模型均值漂移粒子滤波
- 基于脉冲神经网络的红外目标提取被引量：4
- 2010年
- 模拟生物信息处理机制,设计了一种用于红外目标提取的脉冲神经网络(SNN)。首先,利用输入层脉冲神经元将激励图像转化为脉冲序列;其次,采用中间层脉冲神经元输出脉冲的密度编码红外图像目标的轮廓像素和非目标轮廓像素;最后,根据输出层神经元输出脉冲的密度是否超过阈值提取红外目标。实验结果表明,设计的脉冲神经网络具有较好的红外目标提取性能,并且符合生物视觉信息处理机制。
- 蔡荣太吴庆祥
- 关键词：红外图像脉冲神经网络图像处理
- 基于脉冲神经网络的边缘检测被引量：8
- 2010年
- 提出了一种利用脉冲神经元的脉冲放电时间对图像像素进行编码和边缘提取的方法.首先将图像像素转化为神经元的输出脉冲序列.再用脉冲序列的首个脉冲放电时间编码图像的像素.并将一个窗口内的首个脉冲同时输入下一层的一个脉神经元,若窗口内对应的像素在一个平坦的区域,这些脉冲同时到达神经元,只能激发出稀疏的脉冲序列;如果窗口内对应的像素在一个边缘区域,这些脉冲在不同时刻到达神经元,将激发出稠密的脉冲序列.最后设定一个阈值,根据输出脉冲序列的密度区分边缘像素和非边缘像素,提取图像的边缘.实验结果表明该方法具有良好的边缘检测效果,更加符合生物信息处理机制.
- 蔡荣太吴庆祥
- 关键词：边缘检测脉冲神经网络图像处理
- 基于脉冲神经网络模型的车辆车型识别被引量：2
- 2011年
- 准确提取各种运动目标的特征并将它们加以分类识别,是近年来图像处理和人工智能研究中的热点之一。针对识别运动车辆车型需求,提出了在利用脉冲神经网络模型对运动车辆进行边缘提取的基础上提取运动目标的不变线矩特征,再用这些特征训练神经网络对车型进行识别的方法。试验结果表明该模型能准确的提取运动目标的特征,从而提高分类的效果。在今后的智能监控系统中有广阔的应用前景。
- 陈浩吴庆祥王颖林梅燕蔡荣太
- 关键词：脉冲神经网络特征提取车型分类
- 脉冲神经元的信息处理被引量：2
- 2010年
- 介绍累积放电脉冲神经元的数学描述;讨论脉冲神经元如何将激励信号转化为脉冲序列;讨论脉冲神经元如何将输入脉冲序列转化为输出脉冲序列。实验结果表明脉冲神经元具有很好的信息表示能力、信号鉴别能力和图像信号重构能力。给出利用脉冲神经网络进行图像信号处理的方法。
- 蔡荣太吴庆祥王平
- 关键词：信息表达脉冲神经网络脉冲耦合神经网络信息处理
