辽宁省教育厅基金资助项目(L2010401)
- 作品数：11 被引量：28H指数：4
- 相关作者：周勃陈长征孔祥军孟强刘欢更多>>
- 相关机构：沈阳工业大学辽宁石油化工大学中国石油更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅基金资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程动力工程及工程热物理理学一般工业技术更多>>
- 风力机叶片裂纹的动态扩展特性研究被引量：5
- 2013年
- 首先推导了风力机叶片裂纹尖端塑性区的应力强度因子,确定了影响裂纹扩展的主要因素,然后根据裂纹扩展时的声发射信号特性,探讨了声发射信号的特征提取方法。在试验中分析了不同试件的裂纹形貌特性,并针对采集的裂纹扩展声发射信号,比较了不同小波基函数对声发射信号特征提取的影响,提取了裂纹动态扩展的特征频率,从而建立了声发射特征参数与声发射源之间的关联机制,为风力机叶片状态监测和早期预警提供理论依据。
- 周勃陈长征张宇孟强
- 关键词：风力机叶片声发射信号
- 球磨机筒体的声辐射特性分析与噪声治理被引量：5
- 2014年
- 以球磨机筒体为研究对象,推导了筒体在正常工作条件下所受到的载荷函数,采用有限元方法对筒体进行有限元模拟求得应力应变分布,确定筒体在受载状态下的脱离点和下落点的应力集中部位。然后利用声学仿真软件计算球磨机筒体的声辐射模态,确定了球磨机筒体的主要噪声频段为低频段。最后,根据声辐射模态分析结果采用悬吊吸声体和墙体吸声的方法对球磨机机房进行吸声处理,使机房内的噪声下降了6 dB,达到良好的效果。
- 刘欢王健李金凤郭烁张琳琳王庆辉周勃
- 关键词：球磨机简体声模态
- 混合信号振声源分离与多机组故障诊断被引量：2
- 2012年
- 针对机房设备混合信号难以提取有用信息,提出了多参数的振声诊断方法。应用最小互信息梯度下降的盲分离算法,通过展开边缘熵和修正四阶累积量估计值的方法改善算法性能,在故障源数量未知且可能大于传感器数量的情况下,根据信息源之间的独立性测度关系依次提取最显著的特征值。仿真结果证明,改进算法估计误差减小且算法可靠。在诊断实例中,首先,分离机房内的混合噪声信号以确定主要故障来源;然后,采集故障源的振动信号进行非线性盲分离,提取热泵机组压缩机不对中、齿轮啮合不良和碰磨的故障特征;最后,根据分离的振源信号特征识别故障类型,建立基于盲源分离算法的大空间设备群的振声诊断方法。
- 周勃陈长征赵新光谷艳玲
- 关键词：信号处理故障诊断声源盲源分离
- 基于小波分形理论的风电轴承故障识别被引量：5
- 2014年
- 针对风电轴承振动特征信号易被环境噪声调制污染、信噪比低、具有非线性和不平稳的特点,利用基于小波分形的故障识别方法对此进行了研究.采用小波包分解,利用互信息法和Cao算法分别确定了相空间的延迟时间和嵌入维数,根据不同频带的关联维数变化确定风电轴承的工作状态.该方法不依赖于风力机工作的动力学模型,对整体系统信息状态变化敏感.通过现场实验证明,该方法较好地解决了风电轴承故障难以识别的问题,为更加细致地研究风电轴承振动信号提供了重要参考.
- 孙自强陈长征孟强周勃
- 关键词：故障识别关联维数小波包轴承相空间
- 基于小波分析的输油管道泄漏点定位研究被引量：1
- 2012年
- 将小波分析方法应用在输油管道的泄漏点检测中,分析了压力波监测基本原理和小波消噪的基本原理;使用小波分析对泄漏时压力波突降点进行捕捉分析,进而确定管道泄漏点的准确位置。分析结果表明,小波分析可以有效地定位泄漏点。
- 徐立志宋尔明孔祥军吴艳王志军
- 关键词：负压波小波分析
- 离心式空压机的噪声控制研究被引量：1
- 2013年
- 隔声罩是一种非常具有实际效能的降噪装置。本文以离心空压机为研究对象,通过对噪声特性及噪声源的分析,设计了安装隔声罩的降噪方案,同时采用SYSNOISE软件建立隔声罩有限元模型,对隔声罩降噪效果进行分析,指出了隔声罩某些部位降噪效果的不足。通过改进设计,隔声效果有了一定的提高,满足了技术要求,为解决实际问题提供了一定的参考依据。
- 孔祥军刘柠禹杨铭吴艳
- 关键词：空压机隔声罩噪声特性吸声
- 大型恒频变速风力发电机组桨叶的建模与动态特性分析被引量：2
- 2014年
- 通过计算桨叶的弯曲频率和扭转频率,采用ANSYS大型有限元软件对大型恒频变速风力发电机组桨叶进行建模,同时分析该桨叶动态特性的优缺点,并分析影响桨叶建模和动态特性的主要因素,对计算值和测量值的误差进行比较,同时对桨叶的振型进行分析,为今后更深入地研究大型恒频变速风电机组桨叶特性奠定了良好的理论基础。
- 刘欢周勃孙鲜明周昊
- 关键词：变速风力发电机组桨叶固有频率有限元分析故障诊断
- 改进二阶统计量算法在风力机主轴承裂纹识别中的应用被引量：3
- 2013年
- 针对风力机主轴承裂纹故障的非平稳信号,提出一种改进二阶统计量的盲源分离算法,利用信号的非平稳性,将传感器数据分成不重叠的时间窗,用广义时滞协方差矩阵代替标准协方差矩阵,然后估计每个窗内的时滞协方差矩阵平均值来提高算法的稳健性和精确度。仿真试验选取了适当的时延系数和加权参数,证明了改进算法在信噪比低于12dB的情况下优于传统SOS算法。最后,采集了某风场带有裂纹故障的风力机主轴承振动信号,根据本文提出的改进算法剔除了噪声干扰,从观测信号中分离出裂纹冲击振动源信号,并通过信号处理结果的频率特征来识别轴承裂纹状态。
- 周勃孟强刘欢陈长征
- 关键词：故障诊断风力机盲源分离二阶统计量
- 大型风力机主轴承故障信号提取方法被引量：4
- 2015年
- 针对大型风力机主轴承易发生故障且特征信号难以提取的问题和传统盲分离算法计算量大、收敛性较差的缺点,提出了基于粒子群优化的盲源分离算法.算法根据负熵最大化判据,采用粒子群优化算法对盲源分离过程进行优化,且将该算法成功应用于某风场大型风力机主轴承故障信号的提取中.分析结果表明,该算法可有效分离大型风力机主轴承与其他部件的振动信号,与其他算法相比具有分离精度高、可靠性好等优点,对风力机主轴承的故障诊断十分有效.
- 周昊陈长征周勃孙鲜明
- 关键词：大型风力机主轴承盲源分离信号提取
- 基于非线性混合模型的冷却塔声学诊断
- 2011年
- 针对具有强烈动态特点的非线性系统,提出一种基于后向传播学习规则的盲源分离算法.以输出信号的非高斯性作为信号之间的独立性量度,在混合路径和原始信号都未知的情况下最大化输出熵训练网络,保证任意输出信号相互独立并近似于期望的累积概率函数.在实验台上分析了不同转速对信号分离的影响,结果表明,空气动力性噪声是同一时刻所有点辐射在空间叠加的总和,风机辐射噪声不适合卷积混合模型,而且高速旋转设备在低频区域提取故障信号特征相对可靠.
- 周勃费朝阳
- 关键词：冷却塔信号处理卷积混合盲源分离最大熵
