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江西省教育厅科学技术研究项目([2005]118)

作品数:4 被引量:27H指数:2
相关作者:王正友岳士弘许慧杨欢庆刘传林更多>>
相关机构:江西财经大学天津大学佛山科学技术学院更多>>
发文基金:江西省教育厅科学技术研究项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇蚁群
  • 3篇蚁群算法
  • 3篇群算法
  • 2篇聚类
  • 1篇调度
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇有效性
  • 1篇任务调度
  • 1篇试验分析
  • 1篇网格
  • 1篇网格任务
  • 1篇维数
  • 1篇聚类方法
  • 1篇聚类分析
  • 1篇类方
  • 1篇高维
  • 1篇高维数据
  • 1篇TRAVEL...
  • 1篇TSP
  • 1篇参数选择

机构

  • 4篇江西财经大学
  • 1篇佛山科学技术...
  • 1篇天津大学

作者

  • 4篇王正友
  • 1篇岳士弘
  • 1篇李振兴
  • 1篇陈梅兰
  • 1篇周代利
  • 1篇潘刘永
  • 1篇杨欢庆
  • 1篇彭艳飞
  • 1篇许慧
  • 1篇刘传林

传媒

  • 3篇矿山机械
  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于蚁群算法的网格任务调度模拟被引量:2
2008年
针对网格环境下的任务调度,提出了基于蚁群算法的调度策略,在此基础上通过Java编程,采用多线程技术,在Eclipse和GridSim环境下,实现了基于蚁群算法的任务调度策略,编制了算法模拟器。
彭艳飞王正友周代利潘刘永刘传林李振兴
关键词:蚁群算法网格任务调度
二分网格聚类方法及有效性被引量:20
2005年
这是一个新的基于网格的聚类算法.通过逐级二分每个网格成为等体积的两部分,算法使用新的标准度量所有格之间的不相似性,并借此找到数据集中聚类原型的候选,能够克服目前基于网格聚类算法的聚类结果对输入参数敏感的缺点,并且以线性的计算时间耗费,在包含任意形状和密度分布不均匀类的数据集中运行得很好.通过两个实验验证了所提出算法的有效性.
岳士弘王正友
关键词:聚类分析高维数据有效性
蚁群算法及其聚类应用被引量:5
2007年
首先介绍了蚁群算法及其改进;然后在聚类分析概念基础上,综合国内外研究与实践,阐述了蚁群算法的聚类应用,重点阐述了蚁群算法用于聚类的原理,蚁群聚类的算法研究、机器人、图像和网站访问客户信息等应用。最后,给出蚁群算法在聚类研究和应用的可能方向。
许慧王正友杨欢庆
关键词:蚁群算法蚁群优化聚类
蚁群算法的试验分析与参数选择
2008年
用试验分析方法对蚁群算法使用过程中蚂蚁数目、信息素的相对重要程度、启发式因子的相对重要程度以及信息素蒸发系数等参数选择方法及其取值范围进行了研究,并提出了用于选择蚁群算法最优组合参数"四步走"方法。
陈梅兰王正友
关键词:蚁群算法参数选择SALESMAN
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