黑龙江省社会科学基金(08E008)
- 作品数:2 被引量:13H指数:2
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- 发文基金:国防科技工业技术基础科研项目黑龙江省社会科学基金更多>>
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- 基于知识地图和蚁群算法的知识识别模型研究被引量:9
- 2010年
- 知识在其属性空间内是存在联系的,知识地图作为可视化表达工具,是具有属性空间知识的理想载体,它是知识空间形象思维的再现。在杂乱无章的知识群中,企业如果能够准确、高效地对知识加以识别,将会给企业带来相当大的隐性收益。这些收益虽然不能直接体现在企业的财务报表上,但是它们确实是影响企业组织规模和运营模式的内在因素。本文以知识地图和蚁群算法为研究工具,建立了企业的知识管理体系中知识识别的模型,通过实证中相关数据的采集绘制出企业相关技术实现的知识地图,并通过蚁群算法在地图中找到了一条较为合理的知识识别路径。
- 张铁男曹洪亮唐书林杨贵彬
- 关键词:知识地图蚁群算法技术路线图
- 基于产生式规则的情报管理中的知识扩散模型研究被引量:4
- 2010年
- 从技术角度看,情报包含着大量的知识性内容。对于知识的无序扩散问题,组织的情报管理部门应该加强预测和引导。本文建立在情报产生式规则基础上,以空间场和马尔可夫过程为研究工具,将企业视为最小研究单位,建立了企业情报知识管理体系中知识扩散的模型,设定扩散空间指标体系并运用正交变换转化为虚拟三维扩散空间,提出了知识扩散取决于知识创造者与知识受体的扩散空间比值和知识以"学习型曲线"扩散的新观点。最后通过实证计算了知识在系统内部无序扩散的扩散空间场和知识扩散概率,提出改变扩散空间边界(空间性)和扩散概率(时间性)能够影响知识在组织中的扩散速度的论断。
- 张铁男曹洪亮唐书林杨贵彬
- 关键词:情报管理知识扩散产生式规则马尔可夫过程