国家自然科学基金(61373112)
- 作品数：38 被引量：223H指数：10
- 相关作者：李昌华李智杰王民张颉周方晓更多>>
- 相关机构：西安建筑科技大学凯迈(洛阳)测控有限公司攀枝花学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金住房和城乡建设部科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学天文地球机械工程更多>>
- 基于区域的国画真伪鉴别算法研究被引量：1
- 2016年
- 针对像素的国画真伪鉴别算法准确率低、计算量大的问题,提出了一种区域级置信传播算法。将图像分块的思想引入到基本置信传播算法中,在区域块消息的传递过程中剔除非重要信息,以区域块及其周围八邻域传递的消息为基础迭代计算区域的置信度函数,推理出图像块的真伪状态,进而确定各类实验对象的真伪状态。实验结果表明,改进算法提高了原算法对图像识别的准确率和算法的运算速率。
- 王民刘丹卫铭斐王纯
- 关键词：像素置信传播算法
- SketchUp平台下的围合空间太阳辐射计算模型被引量：1
- 2021年
- 该文基于SketchUp平台建立了围合空间太阳辐射计算模型。首先通过Ruby接口从SketchUp平台中导出围合建筑模型的瞬时阴影图像,同时针对围合空间建筑群相互遮挡形成阴影图像的特点,提出一种基于像素的HIS色彩空间建筑阴影检测算法,用来对围合空间建筑立面遮挡部分进行区分和量化,进而结合传统短波辐射计算方法来估算围合空间中某建筑立面短波辐射强度。通过多地的实测数据验证了该模型的有效性,表明该模型适用于围合空间中建筑立面的太阳辐射计算,为建筑设计人员在设计规划城市建筑时准确估计城市围合空间中建筑立面的太阳辐射强度提供更为方便、快捷的计算方式。
- 李昌华张戈慧李智杰刘大龙
- 关键词：短波辐射围合空间SKETCHUP
- 一种应用于人群仿真的改进社会力模型被引量：13
- 2021年
- 针对传统社会力模型在人群疏散过程中,难以处理行人轨迹单一、人群松散等问题,提出了一种改进的社会力模型。在原有模型基础上,通过考虑行人疏散过程中运动方向的选择,改进行人疏散过程中的轨迹;然后考虑行人疏散过程中恐慌情绪和吸引力的强度,再现行人疏散运动过程中自组织行为,并进行个人及群组模式下的模拟仿真;引入真实视频中自组织群组形态进行对比,验证群组形态的真实性。实验结果表明:改进后的行人模型更能真实地模拟行人运动轨迹,模型合理有效。
- 李昌华杨晶李智杰
- 关键词：恐慌情绪
- 烟雾场景下的人员疏散仿真研究被引量：16
- 2020年
- 针对人员疏散时受烟雾扩散实时动态变化影响较大的问题,建立一种改进的元胞自动机模型,用于烟雾场景下的疏散仿真。首先,在动态参数模型基础上提出烟雾场景下疏散人员视野半径的变化规则,以描述烟雾环境变化对人员行为的影响;同时,建立区域从众行为的运动规则;然后,利用该模型对单双出口场景下的人员疏散过程进行数值模拟研究;最后,分析烟雾场景下视野变化、从众行为及出口宽度对于疏散的影响。研究表明:从众行为在部分情况下对疏散作用具有不确定性,引导员的存在可使疏散效率极大提高;视野范围的变化对疏散时间有一定影响,疏散人员数量较少时影响较大;增加出口宽度能够提高疏散效率,但当出口宽度达到一定程度时效果提升不明显。
- 李昌华何海彤李智杰张颉
- 关键词：元胞自动机人员疏散从众行为
- 面向受损网络嵌入的深度降噪自编码器模型被引量：1
- 2022年
- 针对现有结构深度网络嵌入模型在处理受损网络时,得到网络表示不能很好反映网络本质特征的局限,以及传统无监督降噪自编码器单层模型结构无法处理高度非线性复杂网络的问题,提出了结构深度降噪网络嵌入模型.通过引入掩盖噪声将受损网络邻接矩阵中的部分单元置零,以此作为模型输入,使用拉普拉斯特征映射处理相邻顶点,捕获网络的一阶相似度;将多个降噪自编码器堆叠得到深度降噪自编码器,利用深度降噪自编码器的多个非线性函数将输入数据映射到潜在空间并得到重构矩阵,最小化重构误差,以此来捕获网络的二阶相似度;联合优化一阶、二阶相似度来保持网络的局部和全局特征.在社交网络和语言网络上进行训练和测试,采用precision@k和MAP来评估模型性能.实验结果表明:相较于现有的网络嵌入模型,该模型实现了更优的网络重构与链路预测性能.
- 李智杰王启辉李昌华张颉
- 关键词：网络嵌入网络重构链路预测
- 可展同坡曲面及其在边坡建模中的应用
- 2019年
- 三维建模是数字化边坡的重要环节.作为一种表达边坡的曲面模型——同坡曲面,其数学表达和几何特性是用其构建三维边坡的基础.首先,用包络线概念推导并化简得到一个易于计算的同坡曲面参数方程(仅需计算导线的一阶导的二次多项式).其次,证明了同坡曲面是可展的直纹曲面,并以此为基础,分析了此类曲面的坡度、连续性和导线的切矢与母线的夹角等几何特性.最后,将分析结果运用到参数化网格坡面片、分段边坡的三维建模中,并给出了工程适用条件.通过一段弯道路基工程实例,对所提出的建模方法进行了验证,结果表明:此方法便于数字化实现、造型准确美观,可以满足路基边坡的三维建模需要.
- 周方晓李昌华李昌华
- 关键词：边坡可展曲面三维建模
- 基于BIM与知识图谱的智能化审图系统设计与实现被引量：4
- 2022年
- 针对传统建筑审图存在的人工依赖性强、数据难融合共享和审查内容可视化水平低等问题,提出一种基于BIM与知识图谱的建筑智能审图方法;首先,利用知识图谱技术将繁杂的建筑规范文本数据关联为结构化知识,建立知识与数据间的语义联系;其次,鉴于BIM模型的多源异构特性,提出基于IFC的建筑数据信息提取整合,为后续建筑智能化审图实现提供数据基础;最后基于HTML5网络框架和人工智能技术设计开发了具有三维可视化、跨平台等功能的建筑智能审图系统,实现了建筑模型网页端显示及可交互操作、审图内容可视化展示、规范条文对应显示等功能;经实际建筑项目实验测试,该系统有效实现了被审建筑模型的智能化审图,并自动检测出不符合规范的建筑模型构件,一定程度上提升建筑行业智能化审图水平。
- 唐锐李智杰李昌华张颉介军
- 关键词：BIM技术知识图谱自然语言处理人工智能
- 基于深度卷积神经网络的多特征融合的手势识别被引量：13
- 2019年
- 针对传统的分类方法由于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单,导致手语识别率较低的问题,本文将深度卷积神经网络架构作为分类器与多特征融合算法进行结合,通过使用纹理特征结合形状特征做到有效识别。首先纹理特征通过LBP、卷积神经网络和灰度共生矩阵方法得到,其中形状特征向量由Hu氏不变量和傅里叶级数组成。为了避免过拟合现象,使用"dropout"方法训练深度卷积神经网络。这种基于深度卷积神经网络的多特征融合的手语识别方法,在"hand"数据库中,对32种势的识别率为97.73%。相比一般的手语识别方法,此方法鲁棒性更强,并且识别率更高。
- 贠卫国史其琦王民
- 关键词：手势识别多特征融合鲁棒性
- 基于Web的BIM模型轻量化展示及渲染控制研究被引量：2
- 2022年
- 针对当前BIM模型数据量庞大且需要专业软件查看,对计算机软硬件要求苛刻以及在C/S架构进行模型展示时十分不便的问题,提出了一种BIM模型的轻量化展示及自适应渲染控制的方法;该方法以Revit模型为研究对象,首先利用二次开发技术编写插件自动提取模型信息并转化成glTF格式;然后通过数据优化算法压缩glTF格式,并利用WebGL技术以及Three.js框架解析glTF格式实现模型的Web端重组;最后通过LOD-AD优化算法,实现距离较远且体积较小的三角面片剔除,并且帧率较低时优先渲染高层级构件,以此完成渲染过程中的自适应控制效果;实验结果表明,该方法在确保模型保真度的前提下,极大减少了模型体量以及模型传输时间,且场景的自适应控制能有效剔除低重要度构件,达到显著提升渲染流畅度的效果,为BIM模型轻量化展示以及渲染控制提供了一种可行的参考方案。
- 王琪李智杰李昌华张颉
- 关键词：WEBGL模型数据
- 基于改进图注意机制的网络嵌入方法研究及应用
- 2022年
- 网络已被广泛用作抽象现实世界系统以及组织实体之间关系的数据结构;网络嵌入模型是将网络中的节点映射为连续向量空间表示的强大工具;基于图卷积(GCN,graph convolutional neural,GCN)的网络嵌入方法因受其模型迭代过程参数随机优化和聚合函数的影响,容易造成原始节点特征信息丢失的问题;为有效提升网络嵌入效果,针对于图神经网络模型在网络嵌入中节点表征学习的局限性,提出了一种基于二阶邻域基数保留策略的图注意力网络(SNCR-GAT,second-order neighborhood cardinality retention strategy graph attention network),通过聚合二阶邻域特征基数的方式,解决网络节点潜在特征学习过程中重要信息保留问题;通过在节点分类和可视化两个网络嵌入应用任务上进行实验,结果表明,SNCR-GAT模型在网络嵌入上的性能表现相比较基准方法更具优越性。
- 韩津津李智杰李昌华张颉
