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国家自然科学基金(61373142)

作品数:6 被引量:19H指数:2
相关作者:张福泉于红波更多>>
相关机构:北京理工大学清华大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇杂凑
  • 1篇杂凑函数
  • 1篇图像
  • 1篇图像加密
  • 1篇图像加密算法
  • 1篇人工神经
  • 1篇网络
  • 1篇网络学习
  • 1篇控制技术
  • 1篇混淆
  • 1篇混沌
  • 1篇加密
  • 1篇加密算法
  • 1篇复合混沌系统
  • 1篇SHA-3
  • 1篇SIMON
  • 1篇S盒
  • 1篇BI
  • 1篇IMPROV...
  • 1篇N

机构

  • 1篇北京理工大学
  • 1篇清华大学

作者

  • 1篇于红波
  • 1篇张福泉

传媒

  • 1篇电子测量与仪...
  • 1篇Wuhan ...
  • 1篇密码学报

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
6 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
Improved Differential Attack on 30-Round SIMON64
2016年
In this paper we present an attack on 30-round SIMON64, which improves the best results on SIMON64 by 1 round. We use a 23-round differential characteristic which was proposed by Itai et al in 2015 to construct a 30-round extended differential characteristized by adding 4 rounds on the top and 3 round on the bottom. Furthermore, we utilize all of the sufficient bit-conditions of the 30-round differential to compute a set of corresponding subkeys. Then we distribute the plaintext pairs over the 286 lists corresponding to the 86-bit subkeys. If a list contains two or more pairs, we regard the subkeys corresponding to the list as candidate subkeys. The time complexity of our attack on 30-round SIMON64/96 (SIMON64/128) is 286.2 (21182) with a success probability of 0.61, while the data complexity and the memory complexity are 263.3 and 290 bytes, respectively.
WANG GaoliGAN NanLI Yue
关键词:SIMON
基于复合混沌系统与人工神经网络学习的图像加密算法被引量:14
2018年
为了提高密文的安全性,有效抗击明文攻击,提出了基于复合混沌系统与人工神经网络学习的图像动态加密算法。首先,基于非线性组合理论,利用Logistic、Tent与Sine映射来设计复合混沌系统,基于明文像素值,生成其初值,以输出混沌序列;将混沌序列作为输入层,引入人工神经网络,对其进行训练学习,消除其混沌周期性,输出神经网络序列,并定义集合混淆方法,对明文完成置乱;构造量化方法,对神经网络序列进行量化,获取密钥流;通过将混淆图像完成分类,联合密钥流,通过设计分段异扩散技术,改变其像素值,输出密文。实验结果显示,与当前图像加密机制相比,所提算法的输出密文具有更高的安全性与抗明文攻击能力。
马凌侯小毛张福泉龚芝
关键词:图像加密复合混沌系统
缩减轮数的Keccak区分器攻击
2017年
2012年,Keccak在SHA-3算法竞赛中脱颖而出成为SHA-3算法标准.自此之后对Keccak算法的分析成为研究热点.本文探究的是对缩减轮Keccak杂凑函数的差分区分器攻击.在已有研究中,Sourav和Meier等提出了一种6轮的Keccak区分器,该区分器基于TDA算法、Double Kernel结构和Keccak内部置换的差分传播特性,得到的区分器复杂度为2^(52).本文在上述结果的基础上,首先改进了Willi Meier等提出的差分路径,得到了一个更优的6轮差分区分器,该结果为目前已知最好的6轮差分区分器,数据复杂度为2^(28);接着文章探究7轮的差分区分器,按照新的差分路径,文章得到了新的7轮差分区分器,但是因为在差分路径中Keccak内部函数的扩散作用,增大了得到该差分路径的数据复杂度.文章通过对于S盒性质的分析,提出了一种S盒控制技术,通过忽略一些对结果中的偏置位没有影响的S盒,能够很好地降低得到该区分器的数据复杂度,从而保证在7轮之后的输出中存在偏置位,得到了一个复杂度为2^(68)的7轮Keccak区分器.
刘新光周界于红波
关键词:SHA-3杂凑函数
共1页<1>
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