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湖南省教育厅科研基金(08C246)
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
相关作者:
王敏
胡新晚
宋绍民
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相关机构:
湖南工学院
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发文基金:
湖南省教育厅科研基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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作者
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宋绍民
1篇
胡新晚
1篇
王敏
传媒
1篇
自动化仪表
年份
2篇
2010
共
1
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传感器数据的精确重构方法及其性能研究
不同传感器具有不同的非线性.为提高传感器数据重构精度,本文提出两种数据重构方法.对于不是特别严重的非线性,采用最小二乘拟合与径向基函数残差插值进行融合重构,可以在增加有限计算量条件下提高数据的近似精度;对于非线性较严重的...
宋绍民
张振飞
王耀南
关键词:
最小二乘法
径向基函数
移动最小二乘法
数据重构
文献传递
基于移动最小二乘的传感器数据重构
被引量:1
2010年
纳米气体传感器的灵敏度易受温度变化的影响。为了有效改善纳米传感器的温度特性,方便确定其最佳工作条件,利用移动最小二乘法对其灵敏度-温度数据进行拟合,并建立相应的近似模型。移动最小二乘法通过紧支性加权的局部近似,使所建模型较常规最小二乘模型更精确、更光滑。实验证实了基于移动最小二乘拟合的近似性能。该方法在传感器数据精确重构领域具有良好的应用前景。
宋绍民
王敏
胡新晚
关键词:
传感器
数据重构
温度特性
移动最小二乘法
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