山西省自然科学基金(2007011046)
- 作品数：6 被引量：78H指数：5
- 相关作者：曾建潮介婧谭瑛胡静韩崇昭更多>>
- 相关机构：太原科技大学西安交通大学西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 动态环境下一种改进的微粒群算法被引量：5
- 2008年
- 改进了动态环境下微粒群算法常用的环境检测方法,同时使用环境变化前后全局最好解的距离Dgbest(t)和种群多样性diversity(S)作为响应变化环境的依据,并将其与改进的响应方法相结合,在增加种群多样性的同时及时响应了动态环境中的各种变化.最后,将其应用于各种复杂变化的抛物线函数中,并与Eberhart-PSO和APSO进行了对比,结果表明了该算法的有效性.
- 胡静曾建潮谭瑛
- 关键词：微粒群算法动态环境种群多样性
- 解决TSP问题的局部调整离散微粒群算法被引量：5
- 2009年
- 微粒群算法提出以来一直不能较好的解决离散及组合优化问题,针对这个问题,通过对微粒群算法的优化机理的分析,对原有的微粒群进化方程中的速度和位置的更新等进行重新的定义,同时提出一种具有自适应能力的惯性因子,使其适合解决TSP这样的组合优化问题。针对过去的离散算法整体调整容易形成对路径的破坏这一缺点,在重新定义的算法上加入局部调整的策略,形成一种局部调整的离散微粒群算法(local adjustive discrete PSO,LADPSO),通过在ch31和eil51上的试验,证明了该算法在解决这一问题上是可行的。
- 王蒙介婧曾建潮董殿敏
- 关键词：离散微粒群算法旅行商问题组合优化自适应
- 基于群体多样性反馈控制的自组织微粒群算法被引量：29
- 2008年
- 微粒群算法是一种新型的群智能算法,已被广泛用于各种复杂优化问题的求解,但算法依然面临着过早收敛问题.为克服算法的早熟问题,提出了自组织微粒群算法.将微粒群体视为自组织系统,引入负反馈机制.群体多样性是影响微粒群算法全局优化性能的关键因素,把群体多样性作为个体微粒可感知的群体动态信息,用于动态调整惯性权重或加速度系数,通过不同的特性参数实现微粒的集聚或分散,使群体维持适当的多样性水平以利于全局搜索.用于复杂函数优化问题的求解,并与其他典型改进算法进行了性能比较.仿真结果表明,基于多样性控制的自组织微粒群算法可以有效避免早熟问题,提高微粒群算法求解复杂函数的全局优化性能.
- 介婧曾建潮韩崇昭
- 关键词：群智能微粒群算法反馈控制早熟自组织
- 软件保护策略研究被引量：5
- 2009年
- 针对Windows系统注册表的一些缺点,提出一种新的注册表机制,它以Socket通信和公开密钥加密技术为基础,从而实现一个通用软件保护系统。操作系统的一个守护进程开启监听端口,应用程序通过Socket和该守护进程进行通信,从而获取和存储这个应用程序相关的信息,该机制类似于Windows系统注册表,但是它与注册表机制有本质不同,从本质上来看,它更类似于一个小型数据库系统。
- 常贯明武波陈保娣
- 关键词：注册表公开密钥
- 二阶微粒群算法被引量：24
- 2007年
- 为了提高标准微粒群算法的全局收敛性,提出了一种新的微粒群算法——二阶微粒群算法.首先,介绍了二阶微粒群算法的引入,分析了其收敛性,并且研究了其参数的选择范围.其次,在分析二阶微粒群算法的进化方程的基础上,引出了具有随机惯性权重的标准微粒群算法.再次,在二阶微粒群算法中加入振荡因子来调整微粒的速度变化率,更好地使二阶微粒群算法收敛于全局最优.最后,利用这几种改进方法对典型测试函数进行仿真,实验结果表明,这些方法能够有效克服早熟问题,在全局收敛性和收敛速度方面均优于标准微粒群算法.
- 胡建秀曾建潮
- 关键词：收敛性
- 动态环境下基于种群多样性的微粒群算法被引量：14
- 2007年
- 针对现有环境检测和环境响应方法存在的不足,提出了改进的基于微粒自身信息的检测方法,不仅降低了的算法复杂度,而且弥补了常用检测方法的局限性。同时还提出了种群多样性和微粒逃逸行为相结合的新型响应方法,将改进的检测和响应方法应用于各种复杂变化的抛物线函数中,结果表明该算法在动态环境中的有效性。
- 胡静曾建潮谭瑛
- 关键词：微粒群算法动态环境多样性逃逸行为
