国家自然科学基金(61309008)
- 作品数：19 被引量：54H指数：4
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- 相关机构：中国人民武装警察部队工程大学空军工程大学开封大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Spark的支持隐私保护的聚类算法被引量：2
- 2016年
- 针对经典聚类方法无法应对任意背景知识下恶意攻击者在海量数据挖掘过程中的恶意攻击问题,结合差分隐私保护机制,提出一种适用于Spark内存计算框架下满足差分隐私保护的聚类算法,并从理论上证明了改进算法满足在Spark并行计算框架下的ε-差分隐私。实验结果表明,改进算法在保证聚类结果可用性前提下,具有良好的隐私保护性和满意的运行效率,在海量数据聚类分析的隐私保护挖掘中,具有很好的应用前景和价值。
- 高志强李庆鹏胡人远
- 关键词：SPARK聚类算法数据挖掘
- 一种基于Pareto云隶属度的MOPSO算法被引量：1
- 2015年
- 为定量解决非支配解排序问题,并兼顾多目标粒子群优化算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)的收敛性和多样性,提出了一种基于Pareto云隶属度的MOPSO算法。利用Logistic混沌映射优化种群的初始空间分布并融合布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)指导粒子跳出局部陷阱,以增强算法的全局寻优能力。首次提出云向量评价Pareto最优解集方法,采用云隶属度评价准则对粒子适应度值进行量化评价。依据云隶属度选取个体最优和群体最优,平衡全局开发与开采,进而实现外部档案维护。测试函数集ZDT的实验结果表明,改进算法在收敛性和多样性方面较MOPSO和NSGA-Ⅱ有一定优势。
- 高志强刘丽霞刘悦邱晓华于广浩
- 关键词：多目标粒子群优化算法混沌映射
- 无线传感器网络中节省能量的地理路由被引量：2
- 2014年
- 针对高动态无线传感器网络中路由信息不易保持,以及传感器节点能量受限的问题,提出了一种不保存网络拓扑结构并节省能量的地理路由算法。每个节点发送数据前发送本节点的位置信息,邻居节点根据该位置信息和基站的位置、发送接收数据消耗的电路能量和传播损耗,计算虚拟中继节点的位置。邻居节点根据本节点、目的节点以及虚拟中继节点的位置决定是否参与竞争,成为中继节点。仿真结果表明,该分布式算法比BLR算法节省能量,并具有更低的丢包率,更适于拓扑快速变化的无线网络。
- 田雨宋晓鸥
- 关键词：无线传感器网络能量效率路由算法地理路由
- 基于混合粒子群优化算法的改进Kriging插值法被引量：1
- 2015年
- 在简单克里格插值的基础上,利用混合粒子群优化算法对变异函数的球型模型进行加权最小二乘拟合,提出了一种基于混合粒子群优化算法的改进Kriging插值法,实现了高精度的拟合,参数的全局寻优。基于黄土沟壑点云数据的实验结果表明,相较于普通克里格和遗传克里格插值法,改进算法插值精度有效提高了克里格插值精度。
- 高志强刘悦刘丽霞李俊利邱晓华
- 关键词：混合粒子群优化克里格插值变异函数加权最小二乘
- 基于MHT的云环境下数据完整性检验方案被引量：1
- 2014年
- 云计算环境下数据量十分庞大,传统的基于MHT的数据完整性检验方案在快速和低开销2个优点上不能较好地兼备。提出的MHB-Tree方案增加了树中节点包含的信息量,缩小了检验大量数据时所需要构建的树的规模,结合平衡二叉树特性保证树的结构不变,有利于数据节点的增加和删除。结果证明方案可以在保证安全性能的情况下提高完整性检验的效率,并节省了较大的时间和空间开销。
- 许钟华张龙军
- 关键词：云计算数据安全数据完整性
- 基于混合粒子群优化的DV-Hop定位算法被引量：1
- 2015年
- 针对无线传感器网络节点定位技术中DV-Hop算法的不足,利用混合粒子群优化算法对DV-Hop算法的位置估计进行校正,提出了一种CCPDV-Hop算法,该方法在不需要任何额外硬件设备和通信开销基础上,将未知节点定位问题抽象为高维最优化问题,并利用混合粒子群优化算法进行求解;仿真实验结果表明,改进的DV-Hop算法与传统方法相比,定位误差显著下降,定位精度和鲁棒性都有明显提高。
- 魏玉宏田杰高志强余缘敏
- 关键词：无线传感器网络DV-HOP算法混合粒子群优化
- 基于NSST和区域生长的红外与可见光图像融合算法被引量：8
- 2016年
- 针对当前红外与可见光图像融合中红外目标提取信息度不足和灰度对比度较低的问题,将多尺度多方向变换技术与目标提取技术相结合,提出了1种基于非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)和区域生长的红外与可见光图像融合算法。首先对红外图像运用区域生长法提取出目标区域并投影到可见光图像中,然后对映射图像与红外图像做NSST分解得到各尺度各方向的子带图像。低通子带融合系数的选择采用基于区域能量的加权平均法,高频子带系数的选择采用基于改进型Sobel算子和区域平均梯度的融合规则。最后通过对融合系数做NSST逆变换得到期望的融合图像。实验结果表明,所提算法得到的融合图像红外目标突出,背景清晰,定位准确,平均灰度也更接近源可见光图像,具有良好的视觉效果。
- 罗杰孔韦韦刘睿
- 关键词：图像融合红外图像
- 基于NSST和模糊隶属度的红外图像增强算法被引量：8
- 2017年
- 针对红外图像分辨率、对比度低,且含有多种噪声重点和难点问题。将NSST变换与逻辑模糊的优势加以互补,提出了一种红外图像增强的改进算法,通过利用NSST的多尺度性和平移不变性对图像做变换,然后对变换域系数矩阵根据贝叶斯尺度相关阈值进行分类,再利用改进的模糊域隶属度增强函数和线性增强方法对各分类系数进行处理,既能防止背景信息的过度增强,又能够强化显著目标和细节信息,同时还能有效抑制噪声。实验结果表明:该算法不仅能够有效增强热源目标,而且还能准确捕捉图像的纹理细节,另外采用系数分类法防止了过度增强现象的发生,能够最大限度地保留原图中的红外目标信息,无明显失真出现,图像中的红外目标和背景信息都得到了增强,具有良好的视觉效果。
- 谭海佩巩青歌刘曼罗杰
- 关键词：模糊逻辑红外图像图像增强
- 协作重传的动态TDMA时隙分配算法
- 2014年
- 协作通信可以有效地降低衰落信道中数据传输的中断概率,从而提高数据的传输速率。但是在TDMA系统中采用协作通信必然引入额外的带宽开销,为了提高传输速率而采用协作通信,是否能克服因此而产生的不利因素并不明确。在提出的CD-TDMA时隙算法中,在传统TDMA帧的前部增加了一个侦听和动态分配时隙的预约阶段。所有节点在每个数据帧的开始如果没有新产生的数据,则有义务协作转发其他节点在上个时隙帧中发送失败的数据。该算法提高了数据重传的成功概率,提高了整个网络的吞吐量。仿真结果表明,尽管该算法引入了额外的时隙开销,和传统的TDMA接入方式相比,该算法可以有效地提高整个网络的吞吐量。
- 田雨宋晓鸥
- 关键词：无线网络时分复用
- 基于NSST域隐马尔可夫树模型的SAR和灰度可见光图像融合被引量：12
- 2016年
- 针对合成孔径雷达(SAR)图像和可见光图像融合问题,提出一种基于非下采样剪切波变换域的隐马尔可夫树模型的图像融合方法 (NHMM),图像经过非下采样剪切波变换(NSST)分解形成一个低频子带和多个高频子带.在NSST域中,对低频系数采用基于标准差的融合策略;针对高频子带,建立NSST域隐马尔可夫树(HMT)模型对高频系数进行训练,并根据梯度能量对训练后的高频系数进行选择,最后通过NSST逆变换得到融合图像.实验结果表明,所提出的方法可提高图像的融合质量,并能降低图像噪声,具有一定的有效性和实用性.
- 刘健雷英杰邢雅琼鹿传国
- 关键词：图像融合
