国家自然科学基金(61002023)
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
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- 基于联合相似测度的SAR图像边缘点特征配准方法被引量：3
- 2013年
- 针对SAR图像配准过程中几何变换影响特征匹配稳健性和适应性的问题,提出了一种在特征匹配过程中直接解算几何变换模型的边缘点特征配准方法。利用SAR图像边缘点的梯度和方向特征,基于像素迁移思想,定义了图像匹配的联合相似度——联合特征均方和(SSJF),并建立了SAR图像边缘点集相似性匹配准则;基于方向模板提出了改进的ROEWA算子;利用改进的遗传算法(GA)来进行相似度的全局优化搜索,获取配准模型参数;利用多幅SAR图像的配准试验,对本文方法的性能进行了验证。
- 陈天泽李燕
- 关键词：SAR图像配准遗传算法
- 一种高性能SAR图像边缘点特征匹配方法被引量：11
- 2013年
- 针对合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像特征匹配中特征提取的不稳定性和相似度优化搜索的复杂性问题,提出了一种精确高效稳健的SAR图像边缘点集匹配方法.首先,分析了仿射变换模型在遥感图像匹配中的适应性,并对仿射变换模型进行了参数分解;其次,提出了基于方向模板的SAR图像边缘检测算子,并利用SAR图像边缘的梯度和方向特征,建立了基于像素迁移的多源SAR边缘点集相似性匹配准则,以及图像匹配的联合相似度–联合特征均方和(Square summation joint feature,SSJF);然后,利用改进的遗传算法(Genetic algorithm,GA)来进行相似度的全局极值优化搜索,获取变换模型参数和边缘点集的对应关系;最后,从理论上分析了本文方法的性能,并利用多幅SAR图像的匹配实验以及与原有方法的对比分析,对本文方法的性能进行了验证.
- 陈天泽李燕
- 关键词：仿射变换模型
- SAR图像不确定轮廓相似度及其可信度构建方法被引量：1
- 2012年
- SAR图像相似度准则是目标识别、图像匹配等研究内容的基础,定义合理可靠的相似度将极大地提高SAR图像解译能力。该文针对SAR图像轮廓特点,提出一种基于不确定轮廓的相似度置信区间及其可信度构建方法。首先将SAR图像不确定轮廓模糊化得到相似度定义,进而通过分析模糊模型分布函数,在给定显著性水平下得到相似度置信区间,并给出可信度定义。实验结果表明,该方法对轮廓定位有一定容错性,对一定程度的断裂轮廓及多边缘轮廓也能得到合理的相似度范围和可信度,符合人眼视觉感知。
- 项德良陈天泽粟毅
- 关键词：SAR图像相似度
- 基于DS理论的高分辨率SAR图像复杂背景直线边缘提取方法被引量：5
- 2011年
- 针对高分辨率SAR图像复杂背景下的线状目标边缘,提出了一种基于DS证据理论的融合提取方法。首先,分析并建立了线状目标的边缘模型;其次,改进了现有的ROEWA算法,在计算边缘强度的同时,利用方向模板和二次曲线进行方向估计,得到了边缘方向;然后,基于边缘模型设计了DS证据理论识别框架,利用道路边缘点方向,设计了一种一一映射的Hough变换方法,基于线状目标直线边缘的高边缘强度值、直线边缘共线性、直线边缘侧面均匀区域统计特性(灰度均值和方差),构建了三组相互独立的基本概率分配函数(BPAF),并采用DS证据理论的Dempster方法,实现了复杂背景下线状目标边缘提取的融合判决。最后,利用机载SAR图像进行城区道路目标的边缘提取试验,验证了本文方法的性能。
- 陈天泽吴禹昊李燕
- 关键词：SAR图像DS证据理论
