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浙江省教育厅科研计划(Y201122038)

作品数:2 被引量:5H指数:1
相关作者:殷姣姣余心杰范良忠卢焕达刘鹰更多>>
相关机构:浙江大学太原科技大学中国科学院更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇养殖
  • 1篇在线监测
  • 1篇中红外
  • 1篇中红外光谱
  • 1篇膳食纤维
  • 1篇水质
  • 1篇气象
  • 1篇竹笋
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习
  • 1篇毛竹
  • 1篇毛竹笋
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇光谱
  • 1篇海水养殖
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱

机构

  • 2篇太原科技大学
  • 2篇浙江大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 2篇余心杰
  • 2篇殷姣姣
  • 1篇何勇
  • 1篇于欣
  • 1篇刘鹰
  • 1篇卢焕达
  • 1篇范良忠

传媒

  • 1篇海洋科学
  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于自编码网络流形学习的毛竹笋不溶性膳食纤维含量红外光谱建模被引量:1
2013年
提出了一种结合自编码网络(AN)流形学习和偏最小二乘(PLS)法的红外光谱建模方法AN-PLS。AN-PLS方法首先用AN算法对红外光谱数据进行非线性降维,再结合PLS建立回归模型。利用该方法建立了毛竹笋中不溶性膳食纤维含量的近红外光谱和中红外光谱回归模型。结果表明,用AN-PLS方法建立的回归模型,比用其他常用光谱数据预处理方法结合PLS及用单独PLS算法建立的模型具有更小的预测均方根误差RMSEP和更高的决定系数R2,因此,AN-PLS具有较优的建模与预测能力,利用近红外光谱和中红外光谱技术结合AN-PLS建模,可实现毛竹笋中不溶性膳食纤维含量的准确测量。
余心杰殷姣姣于欣何勇
关键词:毛竹笋不溶性膳食纤维近红外光谱中红外光谱流形学习
海水养殖多环境因子在线监测系统的设计与实现被引量:4
2013年
针对海水养殖中水质、气象参数的自动监测和预警需求,采用YSI 600R多参数水质仪和TRM-ZS2型自动气象站作为养殖现场水质和气象参数在线监测仪,结合GPRS无线传输技术和信息处理技术,设计开发了海水养殖多环境因子在线监测系统。该系统可在线、连续地对水温、酸碱度、溶解氧含量、盐度4个水质参数以及风速、气压、太阳辐射、雨量4个气象参数进行测量,并提供了养殖自动预警功能。系统能实时对海水养殖风险的潜在因子进行监测,可解决采用人工方式无法满足大规模、集约化海水养殖环境因子监测需要的问题。
余心杰殷姣姣刘鹰王建平卢焕达范良忠
关键词:海水养殖水质气象在线监测
共1页<1>
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