国家自然科学基金(61373064) 作品数:11 被引量:45 H指数:4 相关作者: 王军 程勇 侯荣涛 水泱 顾秀云 更多>> 相关机构: 南京信息工程大学 南京邮电大学 南京大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江苏省教育厅自然科学基金 公益性行业(气象)科研专项 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 农业科学 交通运输工程 更多>>
基于密度峰值的Adaboost算法 被引量:3 2019年 针对不平衡数据分类问题,提出一种基于密度峰值的Adaboost算法。将训练数据划分为多数类和少数类,统计各自的数量;在多数类样本中,对由密度峰值算法快速聚类生成的各个簇按照采样率 进行随机欠采样,将所采样的多数类与原少数类合成新样本,降低数据的不平衡性;将合成样本带入以决策树为基分类器的自适应增强模型,通过改变样本权值分布提高该算法模型对于不平衡数据的分类性能。实验结果表明,该算法在评价指标ROC曲线下的面积(AUC)、G-mean和balance方面优于或者部分优于其它对比算法。 王军 吴文超 程勇关键词:ADABOOST 决策树算法 线圈式车速及车流量检测器设计 被引量:2 2015年 为提高对车辆检测的准确度,设计了一种新型的基于线圈的车速及车流量检测系统。设计应用Cortex-M3内核的高性能ARM平台,选通工作模式实现分时段采集多路通道信号,系统可连接至数据中心,实现远程监控。在软件方面,利用队列数据结构,按照先进先出的原则对上游线圈与下游线圈的信号进行配对。此外,系统采用了求导法,可降低对于大型车、拖挂车的误检,弥补线圈检测技术上的缺陷。测试表明,车辆检测器具有良好的可靠性,检测精度高,具有很高的实用价值。 侯荣涛 周彬 唐盼关键词:智能交通 车辆检测 环形线圈 求导法 基于完成端口的在线试衣Web服务器研究与设计 被引量:2 2014年 在线试衣Web应用服务器是在线试衣系统的信息发布平台,也是系统与用户的交互平台。针对该系统并发用户数多的特点,研究并设计了基于完成端口的通信模型,实现了客户端和在线试衣Web服务器之间的通信。针对系统中IO操作耗时较长的问题,设计了基于半同步半异步的任务分配模型,实现了在线试衣并发任务的分配。实验结果表明,该系统在并发客户端数为6 000个时,系统的CPU占用率低于50%,并且系统内存占用率低、稳定性高。 程勇 王申豪 王军 杨玲 薛佳乐关键词:完成端口 负载均衡 OPTICS算法在雷电临近预报中的应用 被引量:12 2014年 针对密度分布不均的雷电定位资料,提出了一种基于OPTICS聚类算法的雷电临近预警模型。该模型运用OPTICS算法对雷暴天气连续时段的雷电定位资料进行聚类分析,有效剔除了影响雷暴云分布的稀疏点。在聚类分析结果基础上,利用"膨胀-侵蚀"算法还原雷暴云真实分布,根据雷暴云的移动趋势进行雷电落区预报。此外,针对传统预测算法运行时间长的缺陷,运用邻接表改进了OPTICS算法,且优化了可达队列更新策略。实验结果表明,基于改进的OPTICS算法所构建的雷电临近预报模型降低了算法运行时间,同时提高了雷电预报模型适应能力及预测的准确率。 侯荣涛 路郁 王琴 袁程胜 王军关键词:聚类分析 基于精英策略的气象数据协同进化属性约简 被引量:1 2019年 针对气象数据属性冗余度高和现有属性约简算法效率慢的问题,提出一种基于精英策略的协同进化属性约简算法。该算法将进化种群分为两个子种群,一个子种群借助精英个体协助交叉,提高算法的收敛速度。另一子种群通过引入随机种群,平衡进化过程中种群多样性,最后两个子种群协同完成进化操作。与TSDPSO-AR算法和ARAGA算法对气象数据进行降水属性约简操作,结果表明,提出的算法维持了进化过程中种群的多样性,提高了约简性能,简化了信息系统。 程勇 郑忠仁 王军关键词:气象数据 属性约简 精英策略 协同进化 一种基于非均匀分簇的能量感知路由协议 被引量:1 2014年 针对无线传感器网络多跳数据传送过程中,由于某些节点承受过多的转发任务而产生死亡的"热区"问题,提出了一种基于非均匀分簇的能量感知路由协议(Energy-Aware Routing based on Uneven Clustering EAR-UC).该协议通过控制不同位置候选簇首的竞争范围,使网络划分为不同尺寸的簇,越靠近基站簇的规模越小,同时还通过候选簇首的剩余能量调整其竞争范围,从而使得靠近基站的具有较多剩余能量的簇首能承担更多的转发任务.协议通过簇内混合路由机制,减少规模过大的簇的簇首能量消耗,簇间采用多跳路由机制,进一步减少簇首转发数据时的能量消耗,延长网络生命周期.仿真结果表明,EAR-UC能够有效地平衡簇首间能量差异、延长网络生存周期. 王军 朱雪刚 程勇 水泱 顾秀云 王正路关键词:无线传感网 网络生存周期 非均匀分簇 基于遮挡感知卷积神经网络的面部表情识别模型 被引量:8 2021年 针对面部遮挡情况下表情特征难以提取的问题,提出一种双通道遮挡感知神经网络模型。设计区域遮挡判定单元并集成到VGG16网络中形成遮挡感知神经网络,提取面部图像中未遮挡区域及遮挡较少区域的表情特征。运用迁移学习算法对卷积层参数进行预训练,减轻训练数据样本不足带来的过拟合问题。通过优化残差网络提取全脸表情相关特征,在此基础上加权融合遮挡感知神经网络和残差网络的输出以识别表情。在CK+、RAF-DB、SFEW这3个公开数据库上进行对比实验,结果表明,该模型平均准确率分别达到97.33%、86%、61.06%,与OPCNN、ResNet、VGG16等传统卷积神经网络模型相比,有效提高了面部遮挡情况下的表情识别精度。 王军 赵凯 程勇关键词:卷积神经网络 面部表情识别 空间相关性的数据收集协议的研究 被引量:1 2014年 高密度部署的无线传感器网络中节点间的监测数据具有很高的空间相关性,为有效去除传输数据中的冗余信息,减少网络通信量,提出一种能量感知的分布式抽样的数据收集协议DEAS,该协议在保证插值误差精度的情况下充分利用传感器节点间的数据相关性,通过迭代竞争机制选出近似最优的抽样节点集合来完成网络数据的收集任务.仿真结果表明每一周期的抽样节点更少,网络的能量消耗更加均匀,所提出的协议能有效降低网络能量消耗,与E2K和ODSA 2种协议相比,可延长网络生命周期30%~ 40%. 王军 王正路 程勇 水泱 顾秀云 朱雪刚关键词:无线传感器网络 数据收集 智能终端电子点餐系统的设计与实现 被引量:6 2015年 针对餐饮业的传统服务模式已不能适应移动互联网时代消费者需求的现状,结合Android移动平台的成熟技术,提出了一种基于智能终端设备的电子点餐系统解决方案。该方案采用Android和J2EE技术,详细描述了智能终端电子点餐系统的体系结构、功能模块和关键技术。智能终端电子点餐系统在市场的应用结果表明,基于智能终端设备的电子点餐系统能有效改善餐饮企业的服务水平,提升企业形象,节约管理成本,满足消费者的个性化需求,提高消费者对餐饮企业的满意度。 余永红 赵卫滨关键词:智能终端 点餐系统 ANDROID J2EE 结合距离与队列积压的无线mesh网络拥塞感知路由协议 被引量:2 2018年 针对无线mesh网络中路由的拥塞问题,提出了一种结合距离与队列积压信息的拥塞感知路由(DBCAR)协议。结合链路质量源路由(LQSR)协议中的距离度量和E-Backpressure协议中的队列积压度量构建一种新的链路质量度量;每个节点通过探测数据包来计算链路质量,并通过控制数据包和其邻居节点进行交互,以此来更新链路质量;最后,节点根据链路质量来选择下一跳节点,从而构建从源节点到目的节点之间的最佳路径。在MAC层中为控制数据包分配最高的优先级,同时保证控制数据包的安全性。仿真实验表明,在不同的链路负载下,该协议在网络传输时延和网络吞吐量方面都具有优越的性能,具有可行性和有效性。 董薇 陶桦关键词:无线MESH网络