地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金(SKLGP2010K002)
- 作品数：2 被引量：74H指数：2
- 相关作者：查剑锋朱晓峻冯文凯米丽倩更多>>
- 相关机构：中国矿业大学成都理工大学江苏省资源环境信息工程重点实验室更多>>
- 发文基金：国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室开放基金地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程更多>>
- 概率积分法参数对预计地表下沉的影响度分析被引量：7
- 2011年
- 地表沉陷预计的常用算法——概率积分法的预计参数及参数间交互作用对变形值不同的影响程度,造成参数选取、反演的不确定性。针对这一问题,采用五元二次正交旋转组合设计,研究了概率积分法中预计参数对地表点最大下沉的影响关系,得出了单因素与两两因素交互作用对地表点最大下沉值的影响规律。研究结果表明:沉陷预计参数中的下沉系数、主要影响角正切、拐点偏移距对预计最大下沉具有显著影响,影响程度排序为:下沉系数>主要影响角正切>拐点偏移距;且q与tanβ、tanβ与S/H的交互作用影响明显。
- 米丽倩查剑锋刘丙方
- 关键词：开采沉陷最大下沉值二次正交旋转组合设计
- 基于遗传算法的概率积分法预计参数反演被引量：68
- 2011年
- 地表移动观测站实测数据反演求取概率积分法参数是这一方法应用过程中的关键问题,现有算法存在求参易发散,难以获取最优解的缺陷.提出采用遗传算法反演概率积分法参数,研究了该算法反演结果的准确性和可靠性.研究结果表明,遗传算法反演概率积分法预计参数精度高,参数相对误差小于1.5%,对观测站中的观测值随机误差、粗差、观测点缺失的问题具有较强的抗干扰能力,较最小二乘法、模矢法在参数反演准确性和可靠性方面有明显优越性.
- 查剑锋冯文凯朱晓峻
- 关键词：概率积分法遗传算法参数反演
