江苏省高校自然科学研究项目(07KJD520186)
- 作品数：18 被引量：86H指数：6
- 相关作者：龚声蓉刘纯平刘全王朝晖赵万金更多>>
- 相关机构：苏州大学扬州职业大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于角点采样的多目标跟踪方法被引量：10
- 2008年
- 为了跟踪互遮挡的多个目标,提出了一种基于角点采样的多目标跟踪方法。该方法以遮挡发生前的各目标区域中的Harris角点信息为样本,在遮挡发生情况下,采取K近邻分类器对目标区域中提取的角点信息进行分类,以有效区分遮挡在一起的多个目标。在角点特征提取过程中,还提出了双阈值Harris角点检测算法,用于自适应、准确地提取运动区域中角点信息。实验结果表明,该方法能有效区分遮挡在一起,且没有分裂之前的多个目标。
- 刘闯龚声蓉崔志明刘纯平夏侯玉娇
- 关键词：多目标跟踪角点检测K近邻分类器
- 一种基于图的颜色纹理区域分割方法被引量：7
- 2009年
- 针对传统基于图论的图像分割方法在分割纹理图像或有突变边缘的图像时,分割效果不理想的问题,提出了一种新的基于图论的颜色-纹理区域分割方法,该方法采用分块的小波能量直方图与三阶颜色矩组成块特征向量生成图顶点的集合,同时根据块间距离进行加权,计算块间的相似度,作为图的边权值,再利用最小生成树的方法进行图像分割,方法有效地弥补了传统基于图论的分割方法中的两个问题。实验结果表明,该算法具有良好的分割准确性与鲁棒性。
- 孟庆涛龚声蓉刘纯平王朝晖
- 关键词：图切分图分割纹理特征
- 快速3D-MSPIHT视频编码算法
- 2009年
- 多媒体传感器节点的处理能力、存储能力和通信能力相对较弱,给视频编码传输带来了极大的挑战。提出了一种改进的3维等级树集分割(3D-MSPIHT)的视频编码方法,将等级树集分割(SPIHT)算法予以改进并推广应用于3维视频编码中,该算法采用提升小波进行3维子带分解,通过改进的根和分割方法实现对系数重排序,保证更多重要的信息更早地编码于比特流中;同时采用无链表的编码结构,不需要进行复杂繁重的运动估计和补偿,实现了较少的内存和能量消耗,能够提供较好服务质量(QoS)。实验结果表明,此方案优于3D-SPIHT算法,低比特率情况下尤为突出;与H.264等编码方案相比,在图像质量基本相同的情况下,编码速度提高了11.5～11.8倍。
- 刘春辉龚声蓉张书奎刘纯平
- 关键词：视频编码提升小波多媒体传感器网络
- 结合Gaussian分布和LK光流法的视频对象分割算法被引量：10
- 2009年
- 为了提高视频对象分割的性能,在传统光流法的基础上,提出了一种改进算法.该算法首先对序列图像中的帧进行预处理,平滑序列图像;然后用Gaussian金字塔降低图像的分辨率,使运动对象的速度降低;再使用结合Gaussian分布的LK光流法进行分割,得到运动对象;最后使用帧相"与"运算做进一步的分割.实验结果表明:该算法减少了运算时间,能更精确地分割出运动对象,取得较好的效果.
- 夏侯玉娇龚声蓉刘纯平刘闯
- 关键词：视频分割光流
- 基于量子门神经网络的车牌字符识别被引量：6
- 2008年
- 针对车牌字符在车牌图象质量退化时识别率较低以及识别时间较长的问题,提出一种基于量子神经计算的车牌字符识别方法。该方法将通用量子门组作为神经网络的激活函数来实现量子神经计算,同时把字符的粗网格特征作为字符的识别特征进行车牌字符识别。实验结果表明,该方法能有效提高"带噪"车牌的识别率以及抗干扰能力。
- 高在村龚声蓉
- 关键词：量子神经网络车牌字符识别
- 基于蚁群算法的神经网络规则抽取被引量：2
- 2009年
- 从神经网络的功能性观点出发,将蚁群算法用于神经网络的规则抽取,为每个隐单元和输出单元生成各自的规则,然后依照网络的传导方向聚合这些规则,从而为整个网络抽取出理解性好、简洁的符号规则.该方法不依赖于具体的网络结构和训练算法,可以方便地应用于各种分类器型神经网络.实验结果表明了该方法的实用性和可行性.
- 高在村邓伟
- 关键词：神经网络规则抽取蚁群算法聚类
- 基于随机分布估计的点云密度提取被引量：10
- 2009年
- 针对目前密度提取方法提取的密度信息不能表现点云局部分布信息和分布随机性的缺陷,提出结合随机分布估计的密度提取方法。该方法采用分块计数法得到每个小分块的密度,结合点云总体的密集度得到一个能够反映点云局部积聚特征的参数,为判别点云分布的随机性、均匀性等提供较好的特征依据。
- 叶爱芬龚声蓉王朝晖刘纯平
- 关键词：离散点云
- 一种新的基于基准线的形状编码
- 2008年
- 在图像编码系统中,为了获得较好的解码质量,提出了一种新的基于基准线的形状编码算法。该算法首先采用1维数据描述2维形状信息,并借助形状轮廓来抽取距离集和拐点;然后采用DPCM对距离集和拐点进行编码,从而有效地节约了码流。实验结果表明,该算法不仅能够适应各种特殊的形状边界走向,具有很好的重构效果,而且能有效克服基于块的形状编码所产生的阶梯效应问题。
- 龚声蓉陆悌亮沈项军刘纯平
- 结合视频分割的形状编码算法被引量：1
- 2008年
- 设计了结合视频分割的形状编码新算法。该算法采用提出的基于柔性初始轮廓的水平集(levelset)运动对象分割算法得到零水平集,即对象的形状轮廓,然后进一步采用提出的基于边界与采样轮廓一致性的基准线编码方法直接得到视频对象的形状编码,从而避免了采用二值矩阵提取形状轮廓产生的误差和时间花费,有效地节约了码流,具有了较好的编码效果。
- 龚声蓉王朝晖陆悌亮刘纯平张书奎
- 关键词：视频分割水平集
- 一种基于信息融合的多源遥感图像分类方法被引量：3
- 2007年
- 基于D-S证据理论提出了一种多源遥感图像分类融合的新方法。首先通过人为选择感兴趣的分类区域,提取特征获取基本概率分配函数,将待分类的多源图像进行分类融合,从而得到最终的分类结果。试验表明,相比于K-mean分类方法,这种分类融合方法可以有效地减少分类过程中的不确定性信息,提高分类精度。
- 刘纯平
- 关键词：D-S证据理论遥感图像分类多源信息融合
