中央高校基本科研业务费专项资金(DL11BB08)
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
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- 基于综合性能的Markov过程验证与分析
- 2013年
- 面向复杂信息系统综合性能的形式化验证问题,以数据传输系统为例,使用一种基于改进的马尔可夫判定过程验证分析方法进行复杂信息系统的性能验证。在综合各种连续随机逻辑变体基础上,采用一种表达能力更强的时序逻辑来表示系统模型的复杂性质,运用自动机技术建模路径公式,通过构造积模型完成模型与自动机的同步演化,并给出相应的算法描述。实例结果验证了该方法可有效地扩大模型检测技术的应用范围。
- 纪明宇王海涛陈志远
- 关键词：综合性能形式化验证马尔可夫过程时序逻辑自动机
- 基于决策图的复杂系统模型对称约减方法被引量：1
- 2013年
- 针对复杂随机系统模型检测过程中的状态空间爆炸问题,提出一种用于支持迁移回报特征描述的概率模型对称约减方法。通过引入状态集等价关系唯一表示函数,约减了原模型中的状态集尺寸;通过加入回报特征描述,改进了传统的多终端二元决策图,用于表示概率回报模型中的迁移关系;基于迁移矩阵,提出了一种高效的对称约减算法,完成了迁移关系的约简。实验结果表明了该方法的可行性与有效性。
- 纪明宇王海涛陈志远李艳梅
- 关键词：形式化验证状态空间爆炸决策图
- 综合特征Markov模型稳态性质验证方法
- 2013年
- 针对带有复杂参数特征的信息系统性质验证需求,提出一种作用于连续概率奖励模型的稳态公式性质验证分析方法。使用具有综合特征表示能力的连续时间马尔可夫决策过程作为系统定量分析模型,采用连续随机奖励逻辑描述系统的性质,通过不确定性消解、离散化处理、状态消去等方法,实现了原模型中稳态概率的近似求解。理论分析及实例结果表明了该方法的可行性和有效性。
- 纪明宇陈志远王海涛
- 关键词：离散化
- 基于自动机的概率计算树逻辑验证方法
- 2013年
- 根据带有随机特征的复杂信息系统性质验证的需求,针对离散概率回报模型的分层直到公式,提出一种性质验证分析方法。在综合各种离散随机逻辑的基础上,使用一种同时具有迁移回报及迁移步区间表达能力的概率计算树逻辑表示系统模型的分层直到路径公式性质,使用自动机技术建模路径公式,通过构造积模型完成模型与自动机的同步演化,基于积模型给出相应的状态概率满足算法。实例结果验证了该方法的可行性和有效性。
- 纪明宇王海涛陈志远
- 关键词：马尔可夫链自动机
