教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-11-0328)
- 作品数：6 被引量：22H指数：4
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- 相关机构：上海交通大学东北大学上海振华重工(集团)股份有限公司更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信经济管理更多>>
- 成组生产条件下考虑学习和遗忘效应及设备维护的调度策略被引量：5
- 2013年
- 以成组生产的单机系统为对象,将学习和遗忘效应及维护策略融入调度模型,以使建立的调度模型更加符合实际.在考虑学习效应时,既考虑了同种零件本身的学习效应,又考虑了同一零件族内各零件间相互的学习效应,并采用相似度表示加工零件类型的转换对学习程度的影响,即遗忘效应;在考虑维护策略时,采取完美预防维护策略来减少设备发生故障的概率,预防性维护仅在加工完一个批量后进行,并采用小修处理批量中出现的设备故障.在此基础上,以总完工时间最短为目标,建立了调度和预防维护决策的整合模型,并通过算例分析验证了模型的有效性.
- 王桂娜俞秉昊潘尔顺杜世昌
- 关键词：小修调度
- 面向港口复杂装卸系统的动态机会维护策略被引量：4
- 2015年
- 针对以不同衰退特征设备组成的港口复杂装卸系统,提出了设备层-系统层交互的动态机会维护策略,以支撑自动化码头的智能维护决策.引入维护效果和外部环境工况,提出了独立设备的综合衰退演化规则,并结合多目标价值理论和动态循环决策模式,建立设备层多目标预知维护规划模型.在此基础上,分析串联设备间的相互依赖性,利用设备停机的组合维护机会,建立了多设备维护优化调度的联合区间轴策略,对关联设备的预知维护作业采取有针对性的作业合并.数值实例结果证明,所提出的方法可显著降低系统整体维护成本,提供具有可行性、实时性、经济性的系统层维护优化方案.
- 张耀周夏唐斌陶辛阳潘尔顺奚立峰
- 基于神经网络-遗传算法的回流焊参数设定被引量：1
- 2013年
- 针对回流焊工艺过程中输入参数难以设定的问题,对多重质量特征值间非线性映射关系进行分析,提出一种基于改进遗传算法的输入参数设定方法。采用实数编码形式,直接表达了各基因表示的意义。应用改进的遗传算子和染色体重启机制,提高了搜索准确程度,避免了早熟现象和陷入局部最优的可能。再结合神经网络预测方案建立完整的参数设置与生产预测模型。以某公司实际生产数据为例,MAPE评估显示预设参数满足企业生产误差精度要求,因此所提出的设定方法可以有效地进行回流焊生产,为企业回流焊生产工艺规划提供指导。
- 郭瑜孙志礼袁哲潘尔顺
- 关键词：回流焊遗传算法实数编码适应度函数
- 回流焊工艺参数在线控制及优化策略被引量：1
- 2014年
- 针对回流焊自动生产过程中带速波动问题,提出基于改进的APC策略消除噪声影响的优化方案.在生产过程中对输出参数进行监测,当特征值超出规定值时,启动APC策略对初始设置参数进行调整,优化过程采用BPNN-GA技术实现.定义特征值的田口质量损失函数,以田口过程能力指数对优化效果进行评估.测试结果显示,相对于传统的APC策略,所建立的改进方案保证了过程稳定,降低了调整频率,提高了优化速度.
- 郭瑜孙志礼潘尔顺
- 关键词：回流焊参数优化质量损失函数过程能力指数
- 基于约束理论的串联型港口装卸系统多机机会维护方法被引量：4
- 2017年
- 以港口装卸系统为研究对象,提出基于约束理论的串联型生产系统机会维护方法。这个创新的机会维护方法综合了预防性维护算法和约束理论中的瓶颈概念,通过使系统总成本节约最大化,可以得出一条产线中多设备的机会维护排程。实例结果证明所提方法可提供全面、有效、经济的多设备维护方案。尤其对于存在瓶颈的流水线生产系统,该方法相比于其它传统方法有更明显的优势。
- 张小杰陶辛阳夏唐斌潘尔顺
- 成组生产下的考虑学习和遗忘效应的调度策略被引量：8
- 2012年
- 以成组生产的单机系统为对象,提出一种新的考虑学习遗忘效应的成组调度模型,使得建立的调度模型更加符合实际。以总makespan最小为目标,模型中同时考虑了与调度策略有关的设置时间、实际加工时间。基于成组生产的特点,考虑到设备加工相同、相似的零件时的学习效应,转换零件类型造成学习效果衰退的遗忘效应,提出用三个模型来表达成组生产中零件实际加工时间。最后,通过算例分析及结果分析说明了模型的有效性。
- 王桂娜俞秉昊潘尔顺
