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黑龙江省教育厅资助项目(11531419)

作品数：2 被引量：1H指数：1
相关作者：邓文新张银霞王丽于晓敏更多>>
相关机构：齐齐哈尔大学更多>>
发文基金：黑龙江省教育厅资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇图像
  • 1篇图像检索
  • 1篇群算法
  • 1篇最优解
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇局部最优解
  • 1篇局域
  • 1篇基于支持向量...

机构

  • 2篇齐齐哈尔大学

作者

  • 2篇邓文新
  • 1篇于晓敏
  • 1篇张银霞
  • 1篇王丽

传媒

  • 1篇科技通报
  • 1篇齐齐哈尔大学...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
引进特殊因子回溯算法寻找最优解
2010年
蚁群算法具有收敛速度慢,易陷于局部最优解等缺点。本文以最大-最小蚁群算法和基于变异蚁群算法思想为基础,在通过蚁群算法得到局部最优解后,引入特殊因子回溯的算法来寻找位于局部最优解附近的最优解。仿真实验证明,特殊因子回溯算法应用于寻找最优解问题是有效的。
王丽于晓敏邓文新
关键词：蚁群算法局部最优解
基于支持向量机的局域线性嵌入算法在图像检索中的应用被引量：1
2009年
SVM算法复杂度与样本维数无关,具有的泛化能力强、分类精度高的特点,而LLE是有效的非线性降维方法,本文利用支持向量机(SVM)算法对局域线性嵌入(LLE)算法进行改进,有效地解决了基于内容的图像检索中的高维特征向量的降维问题,实验表明具有较高的查全率和查准率。
张银霞邓文新
关键词：支持向量机图像检索
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共1页<1>
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