教育部人文社会科学研究基金(13YJC870008)
- 作品数：6 被引量：131H指数：5
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- 基于动态LDA主题模型的内容主题挖掘与演化被引量：76
- 2014年
- 指出文本内容主题的挖掘和演化研究对于文本建模和分类及推荐效果提升具有重要作用。从分析基于LDA主题模型的文本内容主题挖掘原理入手,针对当前网络环境下的文本内容特点,构建适用于动态文内容本主题挖掘的LDA模型,并通过改进的Gibbs抽样估计提高主题挖掘的准确性,进而从主题相似度和强度两个方面研究内容主题随时间的演化问题。实验表明,所提方法可行且有效,对后续有关文本语义建模和分类研究等具有重要的实践意义。
- 胡吉明陈果
- 关键词：主题挖掘
- 基于活跃度指数的标签相关性判断研究被引量：11
- 2015年
- [目的/意义]借鉴活跃度指数的设计思想,提出一种新的标签相关性判断策略,以改善标签相关性判断的效果和策略的通用性。[方法/过程]结合标签相关性判断的特点对活跃度指数的计算方法进行改造,进而提出一种基于多次活跃度指数迭代的标签相关性判断策略,并以社会化标注社区"豆瓣电影"的67 5351位用户的标签数据为例进行实验,以验证策略的效果。[结果/结论]实验结果显示,该策略的召回率为79.6%,准确率为93.3%,均较为理想,明显优于常用的Top-N策略。同时,该策略的通用性较好,适用于视频、音频、文本等各类型媒体。因此,该策略能够较好地解决标签的相关性判断问题。
- 林鑫周知
- 关键词：社会化标签
- 用户认知对标签使用行为的影响分析——基于电影社会化标注数据的实证分析被引量：19
- 2015年
- 为分析用户认知对标签使用行为的影响,文章从资源特征认知难度和用户认知风格两个方面展开分析,基于认知心理学的研究成果提出相应假设,并将其转化为可以量化分析的标签统计特征,以更直接、客观地加以检验。在此基础上,基于Movielens社区中81部影片的高频标签和675351位豆瓣电影社区用户的标签数据对假设进行了检验。结果表明,用户认知对其标签使用行为具有显著影响,其中资源特征认知难度的增加会显著降低该特征被标注的可能性,而用户认知风格则会导致其在标注上具有明显的个人倾向。该结论对社会化标签的应用研究和社会化标注系统的设计均具有启发意义。
- 林鑫周知
- 关键词：社会化标签社会化标注用户行为
- 社会网络环境下的信息传播机制被引量：18
- 2015年
- 本文着重研究了社会网络环境下基于用户关系的信息传播机制。首先,分析了社会网络环境下信息传播模式的变革,包括基于用户关系的非线性传播、低门槛平等化传播、信息级联增值传播等模式;在网络信息传播模型的基础上,提出了社会化信息传播模型并从用户关系传播、社会化媒体传播两种角度进行了阐述。
- 胡吉明
- 关键词：信息传播用户关系
- 超球支持向量机文本分类方法改进被引量：3
- 2014年
- 【目的】针对文本分类中类别特征向量改变和重叠等问题,对超球支持向量机(HS-SVM)分类算法进行改进。【方法】基于增量学习和密度决策函数对原始HS-SVM进行改进,实现超球类支持向量的动态改变,准确计算构造超球支持向量机的决策函数,从而达到提高文本分类效果的目的。【结果】与原始超球支持向量机的文本分类实验对比表明,本文所提方法在准确率和召回率方面优于其他方案,建模时间减少且对预测精确度的影响不大。【局限】应进行多种类型数据集上的实验验证,推广方法改进的适用性;其次对分类算法的底层改进欠缺,需继续探索。【结论】本研究有利于提高大规模文本分类的准确性和减少训练时间,从而提升文本分类效果。
- 胡吉明陈果
- 社会网络环境下用户关系对信息传播的影响作用——以新浪微博为例被引量：9
- 2013年
- 着重研究了社会网络环境下用户关系对信息传播价值的影响作用。以典型的社会化网络服务模式——微博为调研对象,通过问卷调研揭示了新浪微博中用户关系与微博活动的作用情况,重点分析了关注关系和群体关系对微博传播的影响;进而借助结构方程模型,构建了信息传播价值影响模型,通过模型修正得出信息传播价值明显受到群组关系、互动交流以及关注传播三个因素直接或间接的影响,但影响程度不一。
- 胡吉明张蔓蒂黄如花
- 关键词：信息传播用户关系结构方程模型
