河南省基础与前沿技术研究计划项目(102300410266)
- 作品数：26 被引量：50H指数：4
- 相关作者：李红婵朱颢东段红玉陈炎龙薛帅更多>>
- 相关机构：郑州轻工业学院郑州牧业工程高等专科学校解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 采用模糊模式识别的经济可持续发展评价方法
- 2012年
- 研究一个城市的经济可持续发展性有利于调整该城市的产业结构,促进其可持续发展。本文基于模糊模式识别法,利用评价指标体系,采用定量评价方法,研究典型发展中城市-河南省"A市"的经济可持续发展性,对该市2005年和2011年两年的经济可持续发展能力进行对比分析。结果表明:该市2011年经济的可持续发展性好于2005年,这说明A市的经济可持续发展能力正在不断提高。该识别法语义明确,评价结果符合实际,对国内类似城市的经济可持续发展的评价具有一定的参考价值。
- 李红婵朱颢东
- 关键词：模糊模式识别经济可持续发展
- 采用三维小生境遗传算法求解高校排课问题被引量：3
- 2011年
- 深入分析了高校排课问题,包括排课目标、主要影响因素、约束条件、求解目标,建立了其数学优化模型,构建了其基本求解框架。针对高校排课问题的特点,引入遗传算法来加以解决,设计了三维编码方案、初始种群生成方案、适应度函数设计方案、小生境策略、自适应交叉概率和自适应变异概率等多种改进方案。仿真结果表明该算法在一定程度上满足了高校排课问题的多重约束条件,能够有效地解决高校排课问题。
- 朱颢东李红婵
- 关键词：高校排课问题遗传算法
- 基于分形维数的非常规决策表的属性约简被引量：1
- 2011年
- 属性约简是粗糙集的一个核心研究课题,但经典属性约简及其延伸算法是基于有决策属性的决策表的属性约简算法,它们对无决策属性的非常规决策表的属性约简无能为力。以粗糙集理论为基础,对无决策属性的非常规决策表从分形维数方面进行研究,提出了一种适用于无决策属性的决策表的启发式属性约简算法。该算法在一定程度上能够解决非常规决策表的属性约简问题,进一步扩展了粗糙集理论的应用范围。实例表明该算法是有效可行的。
- 朱颢东张明慧李红婵
- 关键词：属性约简决策表分形维数
- 基于分辨矩阵的属性集依赖度计算方法被引量：1
- 2012年
- 在决策表中,为了评价某条件属性的重要性,不但要考虑这个属性(单一属性)相对于决策属性的重要性,还要考虑该条件属性与其他条件属性构成的属性集的重要性。在属性集依赖度比单一属性依赖度更加可信的事实基础上,提出了一个基于分辨矩阵的属性集依赖度计算方法。该方法能够较快地获得分辨矩阵,并直接求出属性集的依赖度,从而大大降低了算法的时间复杂度。实例验证了该方法具有较好的有效性和较低的时间复杂度。
- 李红婵朱颢东
- 关键词：粗糙集决策表分辨矩阵依赖度
- 结合类内集中度和最小集合覆盖的特征选择
- 2011年
- 特征选择是文本分类中的核心研究课题之一。简单分析了词频和文档频,在此基础上提出了类内集中度,把集合覆盖的思想引入粗糙集并提出了一个基于最小集合覆盖的属性约简算法,把该属性约简算法同类内集中度结合起来,提出了一个新的特征选择方法。该方法利用类内集中度进行特征初选以过滤掉一些词条来降低特征空间的稀疏性,利用所提约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集。实验结果表明此种特征选择方法效果良好。
- 张文鹏李红婵王兴
- 关键词：文本分类词频粗糙集属性约简
- 基于属性递减策略的属性约简递归算法被引量：1
- 2012年
- 属性约简是粗糙集理论的核心研究内容之一。通过对某些现存属性约简算法分析,发现它们并不能有效地或正确地获取约简结果。为此,提出了一种基于属性递减策略的属性约简递归算法。该算法首先求出每个条件属性的依赖度。然后依次从条件属性集中减去依赖度较小的属性,并判断剩余属性集依赖度是否为1。如果是,则算法递归执行。最后把所获属性集并入约简集并求得核。该算法不仅能够快速计算出所有约简和核,而且运算简单、计算量较少,从而提高了算法效率。实例验证表明,该算法能更有效地对决策表进行约简,具有很强的实用性。
- 陈炎龙
- 关键词：属性约简粗糙集依赖度决策表
- 基于类间分散度和类内集中度的文本特征选择
- 2012年
- 特征选择是文本分类的关键步骤之一,所选特征子集的优劣直接影响文本分类的结果。论文首先定义了两种特征分类能力:一种是特征对类间文档的分散程度,该分散度越大越好;另一种是特征对类内文档的聚集程度,该集中度越大越好。然后把这两种特征影响度有机地结合起来设计了一个新的特征选择方法,该方法能够对所选特征进行综合考虑,从而使获得的特征集具有较好的代表性。仿真实验表明所提特征选择方法在一定程度上能够提高文本分类性能。
- 陈炎龙段红玉
- 关键词：文本分类
- 基于类别相关性和优化的ID3特征选择被引量：3
- 2011年
- 简单分析了词频方法和文档频方法,在总结其不足的基础上,提出了一个类别相关性方法,随后分析了ID 3中信息增益的缺点并引进属性依赖度来加以改进,并进一步根据其中信息增益的计算特点,利用凸函数的性质来进行简化,减少了信息增益的计算量,提高了信息增益的计算效率;最后将此优化的ID 3同类别相关性方法结合起来,提出了一个综合的特征选择方法。该综合方法首先使用类别相关性方法进行特征初选以降低文本向量的稀疏性,然后再使用优化的ID 3来进一步选择特征,从而获得较具代表性的特征子集。实验结果表明该方法性能良好。
- 史岳鹏朱颢东
- 关键词：文本分类信息增益属性依赖度
- 基于双阈值的具有记忆功能的自适应模拟退火算法
- 2012年
- 讨论传统模拟退火算法的原理、求解过程,详细分析它存在的局限性,简单叙述模拟退火算法中关键参数对该算法性能的影响,并给出该算法的可行性改进方案。提出一个改进的模拟退火算法。在该改进算法中,为避免遗失当前最优解,增加记忆功能,将当前最好的状态记忆下来,从而使得模拟退火算法成为一种智能化算法;设计一个自适应温度更新函数,并设置双阈值使得在尽量保持最优性的前提下减少计算量。用改进前后的两个算法来解决一个非线性寻找组合最优问题,实验证明改进后的模拟退火算法是高效的。
- 段红玉陈炎龙
- 关键词：模拟退火算法
- 结合Prewitt算子和旋转投影的纸币图像倾斜校正法被引量：2
- 2012年
- 纸币图像的倾斜会严重影响其中字符识别的精度,为此需要在字符识别前对纸币图像进行倾斜校正.基于Prewitt算子和旋转投影提出一种新的纸币图像倾斜校正法.该方法采用水平边缘检测、垂直边缘检测以及旋转投影求取纸币图像的水平倾斜角度和垂直倾斜角度,然后对水平倾斜的纸币图像进行双线性插值旋转校正,对垂直倾斜的纸币图像进行双线性插值错位偏移校正.另外,考虑到实际应用中获取的纸币图像的倾斜情况,为保证方法的实时性,水平倾斜角和垂直倾斜角均限定在10°以内.校正结果表明此方法效果较为有效.
- 段红玉钱永涛
- 关键词：纸币图像字符识别PREWITT算子
