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World Wildlife Fund(CN08791-240204)
作品数:
1
被引量:34
H指数:1
相关作者:
潘琛
陈映鹰
林怡
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相关机构:
同济大学
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发文基金:
上海市科学技术委员会科研基金
World Wildlife Fund
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相关领域:
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林怡
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陈映鹰
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潘琛
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光电子.激光
年份
1篇
2010
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基于多特征的遥感影像决策树分类
被引量:34
2010年
构建了一种基于多特征的遥感影像决策树分类方法。通过对遥感影像进行波段代数运算、主成分分析和图像分割等处理,提取出影像上地物的光谱维特征、纹理特征和形状特征。在此基础上,结合试验区主要地物类型提纯后的训练样本集,采用C5.0决策树分类法进行影像分类,实现主要地物的空间分布专题信息提取,并利用该方法对Landsat-5TM影像进行了分类实验。结果表明,所提出的方法能够有效地提高分类精度。
潘琛
林怡
陈映鹰
关键词:
决策树分类
遥感影像
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