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World Wildlife Fund(CN08791-240204)

作品数:1 被引量:34H指数:1
相关作者:潘琛陈映鹰林怡更多>>
相关机构:同济大学更多>>
发文基金:上海市科学技术委员会科研基金World Wildlife Fund更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇决策树
  • 1篇决策树分类

机构

  • 1篇同济大学

作者

  • 1篇林怡
  • 1篇陈映鹰
  • 1篇潘琛

传媒

  • 1篇光电子.激光

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于多特征的遥感影像决策树分类被引量:34
2010年
构建了一种基于多特征的遥感影像决策树分类方法。通过对遥感影像进行波段代数运算、主成分分析和图像分割等处理,提取出影像上地物的光谱维特征、纹理特征和形状特征。在此基础上,结合试验区主要地物类型提纯后的训练样本集,采用C5.0决策树分类法进行影像分类,实现主要地物的空间分布专题信息提取,并利用该方法对Landsat-5TM影像进行了分类实验。结果表明,所提出的方法能够有效地提高分类精度。
潘琛林怡陈映鹰
关键词:决策树分类遥感影像
共1页<1>
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