山东省自然科学基金(ZR2009GQ002)
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 相关作者：王英龙郭强魏诺吕家亮崔焕庆更多>>
- 相关机构：山东省计算机网络重点实验室山东科技大学山东财经大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 一种基于RBF神经网络的无线传感器网络定位模型
- 2010年
- 在无线传感器网络覆盖区域内的不同位置采集信号强度值,利用径向基函数(RBF)神经网络建立信号强度到节点坐标之间的映射模型,将采集到的信号强度值作为神经网络的输入矢量进行训练,利用训练好的神经网络实现未知节点的定位。实验结果表明,该模型具有较好的定位精度,其平均定位误差低于10%。
- 于涛王英龙郭强
- 关键词：无线定位神经网络
- 基于Elman神经网络的无线传感器网络测距模型被引量：1
- 2011年
- 以无线传感器网络为研究对象,在无线传感器网络覆盖范围内的不同距离内采集信号强度值,利用Elman神经网络建立信号强度值与距离之间的映射关系,将采集到的信号强度作为模型的输入进行训练,利用训练好的网络模型进行测距,结果表明具有良好的网络测距性能。
- 韩庆玉李媛宫红彩郭强
- 关键词：ELMAN神经网络无线传感器网络
- 基于随机微粒群算法的分布式节点定位方法被引量：3
- 2012年
- 提出了基于随机微粒群优化算法的定位方法。设定网络中存在部分锚节点,且相邻节点之间可以获取距离信息,待定位节点在获取足够的相邻锚节点或已定位节点的距离、位置信息后,使用随机微粒群优化算法实现定位。仿真表明,该方法比多边测量法和基于标准微粒群优化算法的定位方法具有更高的性能。
- 崔焕庆王英龙吕家亮魏诺
- 关键词：无线传感器网络测距
- 基于随机微粒群算法的分布式节点定位方法
- 2012年
- 提出了基于随机微粒群优化算法的定位方法。该方法设定网络中存在部分锚节点,且相邻节点之间可以获取距离信息,待定位节点在获取足够的相邻锚节点或已定位节点的距离、位置信息后,使用随机微粒群优化算法实现定位。仿真表明,该方法比多边测量法和基于标准微粒群优化算法的定位方法具有更高的性能。
- 王小平文英会
- 关键词：无线传感器网络测距
